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2024年华为杯数学建模D题资料

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简介:
“2024年华为杯数学建模竞赛D题”提供了深入探索特定应用领域内复杂问题的机会。本资料汇集了针对该题目所需的数据、模型和算法,旨在帮助参赛者系统分析与创新求解。 2024年华为杯研赛D题包含完整数据、Python代码、Matlab代码以及Word文档和优秀论文合集,内容非常全面。

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客服
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  • 2024D
    优质
    “2024年华为杯数学建模竞赛D题”提供了深入探索特定应用领域内复杂问题的机会。本资料汇集了针对该题目所需的数据、模型和算法,旨在帮助参赛者系统分析与创新求解。 2024年华为杯研赛D题包含完整数据、Python代码、Matlab代码以及Word文档和优秀论文合集,内容非常全面。
  • 2024研究生竞赛C
    优质
    2024年华为杯研究生数学建模竞赛C题聚焦于复杂现实问题,旨在通过数学模型设计与分析,促进创新思维和团队协作能力的发展。挑战参赛者应用理论知识解决实际难题的能力。 二等奖论文包含一个附录,其中提供了相关代码。
  • 2024竞赛
    优质
    2024年华数杯数学建模竞赛是一项面向全国高校学生的高水平赛事,旨在通过解决实际问题培养参赛者的创新思维与团队协作能力。 2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛的C题“老外游中国”要求参赛者从以下几个方面进行详细的分析与解答。 一、问题1:建模思路 数据处理与分析: 首先,需要收集并整合包含352个城市的景点信息。每个城市的数据文件中包括该城市的100个景点详情,这些信息涵盖景点名称、地址、介绍、开放时间以及评分等关键内容。为了便于外国游客能够游览更多的中国城市,并且在有限的时间内体验到最具代表性的旅游胜地,“每个城市只选择一个评分最高的景点游玩”的原则被提出并应用。 题目中提到的“city 不 city”这一流行语,在网络上由外国网红推动,引发了广泛关注。随着我国过境免签政策的实施,越来越多的国际游客来到中国,并通过各种平台分享他们在华旅行的经历和见闻。这种现象不仅促进了中国的旅游业发展,还向世界展示了更加真实、生动且多元化的中国文化形象。 假设外国游客在中国停留的时间为144小时(即6天),并且可以从任一城市的机场离境。基于“城市最佳景点游览原则”,参赛者需要从每个城市的众多旅游点中挑选出一个评分最高的景点供游客体验,从而帮助他们更好地理解和欣赏中国的文化和自然美景。
  • 2021竞赛B.zip
    优质
    该文件包含关于2021年华为杯数学建模竞赛B题的相关资源和参考资料,适用于参赛选手及对数学建模感兴趣的读者。 刚刚参加了华为杯数模比赛,想分享一下题目给小伙伴们作为后续练习使用。
  • 竞赛-第十八届“D解法源码.zip
    优质
    本资源包含第十八届“华为杯”数学建模竞赛D题的解决方案及配套源代码,适用于参赛选手和相关研究者参考学习。 教育部认可的大学生竞赛备赛资料包括代码、源码及竞赛总结等内容。所有提供的源码均经过严格测试,可以直接运行并放心使用。 这些资源适用于多种比赛项目,如数学建模、全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯、集成电路创新创业大赛、光电设计竞赛以及挑战杯等;还包括大创项目(国家级和省级)、互联网+、三创赛及计算机设计竞赛等。此外还有各类创新创业大赛,例如ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、“创新、创意及创业”挑战赛以及节能减排社会实践与科技竞赛。 同时涵盖全国大学生工程训练综合能力竞赛、RoboMaster(机器人)、RoboCon以及其他大型比赛如“西门子杯”中国智能制造挑战赛和中国高校计算机大赛-大数据挑战赛等;还包括团体程序设计天梯赛,移动应用创新赛及网络技术挑战赛。此外还有信息安全相关的全国大学生信息安全竞赛、“中国软件杯”大学生软件设计大赛以及光电设计竞赛。 还覆盖了各种机器人与人工智能比赛,例如“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛、华为ICT大赛和嵌入式芯片系统设计等;还包括智能机器人大赛如中国高校智能机器人创意大赛。所有这些资源均经过充分准备以帮助参赛者取得优异成绩。
  • 2018”中国研究生竞赛D
    优质
    华为杯中国研究生数学建模竞赛D题旨在通过实际问题挑战参赛者的数学建模能力、创新思维和团队协作,促进学术交流与进步。题目涉及复杂的数据分析及算法设计。 2018年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛D题题目。
  • 2023竞赛D思路与代码
    优质
    本篇文章详细解析了2023年华为杯数学建模竞赛D题的解题策略和方法,并提供了相关的编程代码,旨在帮助参赛者理解和解决此类问题。 2023年华为杯数学建模竞赛D题的思路及代码提供了参赛者解决问题的方法和编程实现方案,帮助他们更好地理解和解决比赛中的问题。
  • 2021研究生竞赛D解析.zip
    优质
    本资料为2021年“华为杯”研究生数学建模竞赛D题解析,包含题目背景、问题分析与解决方案等内容,适用于参赛者学习参考。 第一问使用随机森林结合相关性分析筛选出20个变量。 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归以及LightGBM 模型来预测生物活性。最终结果显示,LightGBM模型的效果最佳。 第三问利用多层感知机(MLP)对化合物的ADMET性质进行预测。训练集使用90%的数据样本,测试集则采用剩余10%的数据样本。对于五种性质的平均准确率达到了90.5%。 第四问运用改进型贪心调优方法进行了优化处理。
  • 2022竞赛abcdef
    优质
    2022年华为杯数学建模竞赛abcdef题是一系列由华为公司赞助、面向全国高校学生的数学建模挑战题目。这些问题涵盖了广泛的数学应用领域,旨在培养和测试参赛者的创新思维、团队合作及解决实际问题的能力。 内容非常全面,绝对是网上的最全题目之一。