Python新闻推荐系统毕业设计源码：爬虫与协同过滤算法结合Django框架

简介：
本项目为基于Python的新闻推荐系统设计，融合了爬虫技术、协同过滤算法及Django框架，旨在实现个性化新闻推送。 一、技术说明：本项目使用Python语言开发，并结合Django框架构建后端服务；利用requests模块实现网页数据抓取功能。 二、项目介绍 1. 前台页面及用户功能设计为两种登录状态，即游客模式与已注册用户的模式。对于未登录的访客而言，仅能看到首页和热点新闻部分的内容；而对于已经完成身份验证的用户来说，则可以访问更多高级功能如个人中心等区域。 2. 后端数据管理模块允许管理员通过特定权限进入后台管理系统执行包括但不限于以下操作：维护现有账户信息、发布或删除文章内容以及监督评论区动态等任务。 3. 数据获取模块利用Python网络爬虫技术从相关新闻网站抓取最新资讯，涵盖标题摘要及详细报道等内容；随后借助JieBa库对中文文本进行分词处理，并基于所得结果计算TF-IDF值以提取关键信息并保存至数据库中供后续调用。 4. 新闻推荐模块要求用户在注册过程中选择兴趣标签作为个人偏好依据。系统将根据新闻标题中的关键词与这些标记之间的匹配程度来生成个性化内容列表，从而向每位用户提供量身定制的阅读体验。 5、当用户对某篇报道发表评论之后，默认情况下该留言不会立即出现在页面上，而是需要刷新当前页才能查看到自己的反馈信息以及其他网友的意见交流。