Yolo鲜花分类数据库集

简介：
Yolo鲜花分类数据库集是一款专为鲜花图像识别设计的数据集合，包含了多种鲜花种类及其特征信息，旨在支持机器学习模型准确地进行鲜花类别识别与标注。 数据集包含14种类型的花朵图像，其中包括13618张训练图片和98张验证图片，总大小为202MB。该数据集能够识别以下花的种类：康乃馨、鸢尾花、风铃草、金英花、玫瑰、落新妇、郁金香、金盏花、蒲公英、金鸡菊、黑眼菊、睡莲、向日葵和雏菊。 此数据集可用于快速模型验证，性能评估以及小规模分类训练任务。 关于数据格式与结构： 该数据集分为训练集（train）和验证集（val）。这两个文件夹下按类别进行进一步划分，并且每个类别的图片都存放在同一个子文件夹中。所有图像的格式为JPG。此外，还包括一个名为classname.txt的文本段落件，用于列出各类标签对应的名称。