该数据集为生活垃圾分类的图像训练集，文件名为“生活垃圾分类训练图像数据集（一）.zip”。
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简介：
该数据集，构建于神经网络技术之上，专注于生活垃圾分类的图像识别。它涵盖了四种主要类别：可回收物、有害垃圾、厨余垃圾以及其他垃圾，共计包含40个细分的小类。具体而言，其他垃圾类别下有6种不同的垃圾类型，厨余垃圾类别包含8种，有害垃圾类别则有3种，而可回收物类别则囊括了23种不同的种类。每一种小类都包含了大约400张图像样本，总计积累了超过1.7万张图像数据。这构成数据集的初始组成部分。
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