该系统基于LabView平台进行输油管道泄漏监测。-ITADN社区

基于LabVIEW的输油管道泄漏检测系统

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本项目开发了一套基于LabVIEW的输油管道泄漏检测系统，采用先进的数据采集与分析技术，实时监控管道状态，有效预防和及时发现泄漏事故，保障石油运输安全。基于LabView的输油管道泄漏监测系统旨在利用LabVIEW软件平台开发一套高效的监控解决方案，以实时检测并定位输油管道中的任何潜在泄漏情况。该系统的应用能够显著提高石油运输的安全性和效率，减少环境污染风险，并确保能源供应的稳定性。通过集成先进的传感器技术和数据处理算法，此系统能够在第一时间发现异常状况并向操作人员发出警报，从而迅速采取措施防止事故的发生或扩大影响范围。

ZigBee技术于输油管道泄漏监控系统的应用探讨

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本文探讨了ZigBee无线通信技术在输油管道泄漏监测系统中的应用，分析其优势与挑战，并提出改进方案。 ZigBee技术是一种新兴的近距离低数据速率无线通信技术，基于IEEE 802.15.4协议标准。鉴于其低成本、低功耗和设备地址唯一性等特点，笔者设计了一种适用于野外输油管道泄漏监测的控制方案，并阐述了监测节点的设计原理及其在管道泄漏监测系统中的应用。

基于小波变换的输油管道泄漏检测方法研究

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本研究探讨了利用小波变换技术对输油管道进行泄漏检测的方法，通过分析信号特征实现早期准确预警，保障石油运输安全。本段落介绍了输油管道泄漏的检测与定位方法及其应用现状，并详细分析了负压波法在泄漏检测中的原理及定位算法。文中还深入探讨了该定位算法中关键参数，即首、末两端压力传感器接收到压降信号的时间差，采用小波变换法进行了研究和分析。通过Matlab模拟仿真验证了此方法的简易性和准确性，证明其能够满足精度要求。

基于MATLAB小波分析的输油管道泄漏检测与定位（采用DB3小波）

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本研究运用MATLAB平台的小波分析技术，特别是选用DB3小波基函数，开发了一种有效的算法模型，用于检测并精确定位输油管道中的泄漏点。通过实验验证，该方法在准确性和可靠性方面表现出色。使用MATLAB小波分析法进行输油管道泄漏检测与定位。采用db3小波对模拟生成的数据进行了处理，并加入了高斯白噪声。通过对原始信号进行五层小波分解，最终成功定位出故障位置。相关数据及代码已打包为.zip文件。

基于DSP技术的供水管道泄漏检测系统的开发设计

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本项目致力于研发一款采用数字信号处理（DSP）技术的先进供水管道泄漏检测系统。该系统能够有效识别和定位地下供水管网中的微小泄漏点，大大提高了漏水监测效率与准确性，为水资源管理提供强有力的技术支持。为了克服传统供水管道检测系统存在的复杂性高、软件运行效率低以及成本高昂等问题，我们设计了一种新型的供水管道泄漏检测系统。该系统的核心是采用DSP TMS320LF2407A进行图像处理，并使用超声波传感器采集管道背景噪声信息并将其转换为电信号传递给DSP系统分析。通过利用DSP丰富的外部接口资源，可以将数据以串行或以太网方式传输至PC端，从而实现实时显示和报警功能。我们采用C语言与汇编语言结合的方式编写电路板程序，并对蝶形FFT算法进行了改进优化，使运算速度更快且具有更强的实时性。通过MATLAB仿真验证表明该系统具备高精度、强稳定性的特点，在城市供水管道检测及诊断中展现出良好的应用前景。

关于油气管线泄漏监测用分布式光纤传感器的研究（2003年）

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本研究聚焦于采用分布式光纤传感器技术提升油气管道泄漏监测效率与准确性，探讨其在长距离、复杂环境下的应用潜力及挑战。本段落提出了一种用于长距离油气管线泄漏在线监测的分布式光纤传感器技术。该方法是在油气管道旁边平行铺设一条光缆，并利用其中的光纤作为传感元件来捕捉由管道泄漏、附近机械施工及人为破坏等事件产生的压力与振动信号。在实验室环境下，使用工作波长为1310nm且芯径为50/125nm的多模光纤进行实验。当有0.6MPa的压力气体泄露时，在光缆入射端利用光时域反射计（OTDR）对由此产生的损耗事件进行定位；而在出射端，则通过使用光功率计来测量和分析信号变化，进而判断具体发生的事件类型。研究结果表明，该分布式光纤传感器系统能够有效监测长达数十公里范围内的管道泄漏情况，并具备较高的精度。

基于AIRIOT物联网平台的油田安全监测与预警系统.pdf

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本文探讨了利用AIRIOT物联网平台构建油田安全监测与预警系统的方案设计、技术实现及其应用价值，旨在提升石油行业的安全生产水平。 ### 基于AIRIOT物联网平台的油田安全监控与预警系统 #### 一、基础知识与功能概述 ##### 1. 设备接入与数据采集 - **设备类型**：包括但不限于火灾报警器、气体检测仪等安全设备以及环境净化设备。 - **数据采集**：实时获取诸如烟雾浓度、温度、电流、电压、可燃气体浓度等关键参数，并将这些数据上传至AIRIOT物联网平台。 ##### 2. 数据处理与分析 - **实时监测**：通过对烟雾浓度、温度、电流、电压和可燃气体浓度的实时监控，实现环境净化设备工作状态的自动调节。 - **数据分析**： - 对可燃气体浓度进行同比及环比分析。 - 对油田整体的烟雾浓度按小时统计并分析。 ##### 3. 数据存储与管理 - **数据库安装**：安装MySQL数据库用于存储运维人员信息，并将该信息同步至平台。 - **报警规则设置**：设定系统和设备级别的报警规则，定期归档及清理报警信息。 ##### 4. 地理位置跟踪与管理 - **设备定位**：利用地理位置实时查看各个安全设备的位置。 - **人员管理**：实时查看运维人员的地理位置，并可追踪其历史轨迹。 ##### 5. 火灾应急响应 - **报警响应**：当发生火灾警报时，通过流程通知最近的运维人员进行现场巡检。 - **结果反馈**：排除隐患后上传巡检图片至平台。 ##### 6. 界面设计 - **母版设计**：设计首页画面及母版布局。 - **首页显示内容**： - 当天烟雾浓度数据。 - 可燃气体的同比和环比分析。 - 各设备的地图信息。 - 安防监控视频。 - 设备运行状态与报警轮播。 ##### 7. 技术实现 - **数据模拟**：通过平台仿真驱动进行所有数据分析部分验证。 - **控制模拟**：使用Modbus或MQTT等协议的软件工具发送指令，以测试系统功能并确认其有效性。 #### 二、实践实习提升部分 ##### 1. 数据采集与写入验证 - **西门子PLC S-1200/1500** - 工具：博图软件。 - 成果要求：提交配置及结果图片，包括数据采集和写入验证的详细说明。 - **MQTTX模拟环境净化设备状态**： - 使用mqttx 3.1.1工具创建心跳间隔为30秒的流量传感器实时状态信息，并推送至AIRIOT平台。 - 成果要求：提供详细的配置截图，包括平台中的设备表、用电量及同比环比展示。 ##### 2. 三维建模与数据交互 - **建立模型**：构建油田中安全和环境净化设备的3D模型。 - **实现互动控制**：导入AIRIOT平台并进行实时的数据交换和操控。 - 成果要求：提交平台上3D模型及其实时数据交互、控制配置截图。 ##### 3. 运维人员信息管理 - **年龄筛选**：统计年龄在30至40岁之间的运维人员数量，并展示于首页上。 - 成果要求：提供服务开发代码和打包的服务包，以及平台运行部署的服务及画面展示。 #### 三、实践作品提交要求 - 提交详细的项目报告，包括重要成果截图。 - 包括项目的导出文件和使用说明。

基于STM32F407的漏电监测系统

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本项目设计了一种基于STM32F407微控制器的漏电监测系统，能够实时检测电气线路中的漏电信号，并通过LED和蜂鸣器发出警报，确保用电安全。基于STM32F407的漏电检测系统设计包括上位机和下位机源码以及详细文档说明。

利用Android Ndk/Jni进行内存泄漏检测

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本文章将详细介绍如何使用Android Ndk和Jni技术来进行应用程序中的内存泄漏问题检测，帮助开发者更好地优化应用性能。附件是Android下检测ndk和jni内存泄漏的demo，可用于native中malloc和free的检测。使用方法请参考相关博客文章。

一款跨平台的C++内存泄漏检测工具

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这是一款功能强大的跨平台C++内存泄漏检测工具，旨在帮助开发者轻松定位并解决复杂的内存管理问题，提高软件质量。一个跨平台的 C++ 内存泄漏检测器。

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该系统基于LabView平台进行输油管道泄漏监测。

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