关于脑机接口与脑电波的情绪识别实验探究

简介：
本研究旨在通过探索脑机接口技术在情绪识别中的应用，分析不同情感状态下的人脑电信号特征，为开发更精准的情感计算系统提供理论依据。 情感识别与分类是情感计算领域的重要研究方向。目前的研究主要集中在视觉和语音方面，但这些方法的准确性仍然较低，难以满足商业应用的需求。随着脑电波和脑机接口技术的发展，在医学及军事领域的应用价值日益凸显。本段落采用佩戴在头部的脑电极帽来收集大脑活动数据。 人类的大脑可以处于七种不同的情绪状态中。通过使用脑机接口设备将这些信号传输到计算机，研究者可以在OpenBCI_GUI图形界面上实时观察和记录情绪变化对应的脑电波模式。基于获取的不同情绪状态下产生的脑电信号数据，本段落运用了包括AdaBoosting算法在内的三种统计方法来进行情感分类。 实验结果表明所提出的方法能够有效地对不同的情绪状态进行识别与分类。