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虹膜数据库CASIA-Iris-Lamp（仅含前50人）

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简介：
虹膜数据库CASIA-Iris-Lamp包含前50人的虹膜图像数据，适用于模式识别和生物特征认证研究。该库由中科院开发，提供多样化的采集条件下的高质量样本。 虹膜数据库CASIA-Iris-Lamp包含前50个人的数据。

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  • 虹膜数据库CASIA-Iris-Lamp（仅含前50人）
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    虹膜数据库CASIA-Iris-Lamp包含前50人的虹膜图像数据，适用于模式识别和生物特征认证研究。该库由中科院开发，提供多样化的采集条件下的高质量样本。 虹膜数据库CASIA-Iris-Lamp包含前50个人的数据。
     
  • CASIA-Iris-Thousand虹膜数据库集
    优质
    CASIA-Iris-Thousand虹膜数据库集是由中国科学院自动化研究所建立的一个大规模虹膜图像数据集，包含超过一千名不同个体的高质量虹膜图片，广泛应用于生物识别和身份验证的研究与开发。 CASIA-Iris-Thousand 数据集包含来自1,000名受试者的20,000幅虹膜图像，非常适合用于研究虹膜特征的独特性，并开发新的虹膜分类和索引方法。庞大的数据量足以支撑一般的虹膜相关性研究。
     
  • CASIA-Iris-Twins 虹膜数据集
    优质
    CASIA-Iris-Twins 是由中国科学院自动化研究所提供的虹膜图像数据库，专注于包含双胞胎和亲属关系个体的数据集合，用于深入研究虹膜识别技术。 中科院虹膜数据库包含99对双胞胎的虹膜图像资料，这些数据对于虹膜研究非常有价值。
     
  • CASIA虹膜数据库集
    优质
    CASIA虹膜数据库集是由中国科学院自动化研究所构建的大型虹膜图像数据集，广泛应用于虹膜识别技术的研究与开发。 CASIA虹膜数据集合是一个用于虹膜识别研究的数据集。
     
  • 牛眼虹膜数据库系统
    优质
    牛眼虹膜数据库系统是一款利用先进的虹膜识别技术进行身份验证和管理的信息安全软件。通过高精度算法，快速准确地比对虹膜特征信息，为用户提供高效、便捷的身份认证服务。 这是东南大学系统工程研究所采集的牛眼数据库，包含9头牛的图片，每头牛有5张左眼照片。
     
  • 基于C++和OpenCV的虹膜分割(Iris Segmentation)
    优质
    本项目采用C++编程语言与OpenCV库，致力于实现高效准确的人眼虹膜区域自动定位及分割技术，为生物识别提供坚实的技术支持。 虹膜分割的实现代码使用了C++和OpenCV库编写，并且资源还包括测试图片以及方法介绍的PPT。关于该资源的具体内容可以参考我的博客文章中的详细介绍。
     
  • CASIA-FaceV5_亚洲人脸数据库
    优质
    CASIA-FaceV5是专门针对亚洲人群设计的人脸数据库，包含多样化的面部图像，旨在支持人脸识别技术的研究与开发。 亚洲人脸数据库包含500人的数据，共有2500张照片。
     
  • 亚洲人脸数据库(CASIA-FaceV5 BMP)
    优质
    CASIA-FaceV5 BMP是针对亚洲人设计的大规模面部图像数据集，包含多种光照、姿态和表情变化下的高质量BMP格式图片。 请将文中的Onedrive链接删除，保留其他内容不变。
     
  • 虹膜识别系统:Iris-Recognition(Matlab与Python双实现)
    优质
    本书《虹膜识别系统: Iris-Recognition》详尽介绍了基于Matlab和Python编程语言实现虹膜识别技术的方法与步骤，深入浅出地解析了虹膜图像处理、特征提取及匹配算法。适合对生物识别技术感兴趣的读者学习实践。 虹膜识别系统我已经在Matlab和Python中实现了Iris-Recognition system。关键字包括：虹膜识别、生物识别、计算机视觉以及图像处理技术。特别地，在2019年8月，我开始使用深度学习方法创建一个新的用于解决虹膜识别问题的存储库。 在我大学期间的一门“数字信号处理”课程中，我的老师向我推荐了生物识别技术作为研究主题。从那时起，我对指纹、虹膜和面部等不同形式的生物特征开始了深入的研究与探索。在网上搜寻过程中，我发现了一个在Matlab上编写的开源虹膜识别模型，并且得益于该开放源代码作者的工作，我可以创建出自己的系统。 这个开源项目是由Libor Masek 和 Peter Kovesi 发布的。通过他们提供的资源和指导，我在Python中实现了进一步的功能扩展与优化。
     
  • CASIA数据库.zip
    优质
    CASIA数据库包含了中国科学院自动化研究所收集和开发的各种数据集，涵盖人脸识别、指纹识别等生物特征识别领域，为研究者提供宝贵的资源。 之前找了很久才找到了这份资源，并上传供大家共享使用，希望能对大家有所帮助。欢迎下载或永久保存。 CASIA汉语情感语料库包含四个专业发音人、六种情绪的共9,600句不同发音的内容，其中包括300句相同文本和100句不同文本，适用于各种分析实验需求。 该数据集是为研究情感语音而设计的语料，并可用于进行情感分析、预测及汉语学习。