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基于MATLAB的GMSK调制解调通信链路误码率仿真【含程序、中文注释及操作视频】

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简介:
本项目通过MATLAB实现GMSK调制解调通信系统的误码率仿真,包含详细注释和操作指导视频。提供源代码以供学习参考。 1. 版本:MATLAB 2022a。 2. 包含内容:程序、中文注释以及操作视频。 3. 领域:GMSK(高斯最小频移键控)通信技术。 4. 仿真效果:该仿真的具体结果可以参考相关博客文章《GMSK调制解调通信链路matlab误码率仿真》中的描述和分析。 5. 内容概述:本项目针对的是利用MATLAB实现的GMSK调制与解调过程,并进行误码率(BER)仿真实验。相比于标准的最小频移键控(MSK),GMSK通信系统的关键区别在于它包含了一个高斯滤波器,用于对预处理后的信号进一步加工。该高斯滤波器的主要作用是对信号实施平滑操作,其响应特性呈现为具有高斯分布形式的特点。经过这一环节后,可以观察到原始信号的频谱得到了有效的限制,并且脉冲包络变得更加光滑而没有陡峭边缘或拐点,从而在很大程度上减少了频率切换过程中能量突变的现象。 6. 注意事项:运行程序时,请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径,并且该路径应指向包含所有相关代码和资源的目录位置。具体操作方法可以参考提供的视频教程进行学习。

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客服
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  • MATLABGMSK仿
    优质
    本项目通过MATLAB实现GMSK调制解调通信系统的误码率仿真,包含详细注释和操作指导视频。提供源代码以供学习参考。 1. 版本:MATLAB 2022a。 2. 包含内容:程序、中文注释以及操作视频。 3. 领域:GMSK(高斯最小频移键控)通信技术。 4. 仿真效果:该仿真的具体结果可以参考相关博客文章《GMSK调制解调通信链路matlab误码率仿真》中的描述和分析。 5. 内容概述:本项目针对的是利用MATLAB实现的GMSK调制与解调过程,并进行误码率(BER)仿真实验。相比于标准的最小频移键控(MSK),GMSK通信系统的关键区别在于它包含了一个高斯滤波器,用于对预处理后的信号进一步加工。该高斯滤波器的主要作用是对信号实施平滑操作,其响应特性呈现为具有高斯分布形式的特点。经过这一环节后,可以观察到原始信号的频谱得到了有效的限制,并且脉冲包络变得更加光滑而没有陡峭边缘或拐点,从而在很大程度上减少了频率切换过程中能量突变的现象。 6. 注意事项:运行程序时,请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径,并且该路径应指向包含所有相关代码和资源的目录位置。具体操作方法可以参考提供的视频教程进行学习。
  • DQPSKMatlab仿
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    本资源提供DQPSK调制解调通信链路的MATLAB误码率仿真代码,附带详细中文注释与操作视频教程,帮助用户深入理解信号处理原理并轻松上手实践。 1. 版本:MATLAB 2022a。 2. 内容包含:程序、中文注释、程序讲解及操作视频。 3. 领域:DQPSK(差分正交相移键控)通信技术。 4. 仿真效果参考博客文章《DQPSK调制解调通信链路MATLAB误码率仿真》中的描述和图示。 5. 内容概述:本程序实现并仿真了DQPSK调制与解调的整个通信链路,包括各个环节波形及误码率曲线。相较于传统的QPSK技术,DQPSK的主要特点在于对输入二进制数字序列进行差分编码处理,将绝对相位信息转化为相对变化量,并依据接收端检测到的这些变化来还原出原始数据。 6. 使用提示:请确保MATLAB左侧当前文件夹设置为程序所在的具体位置。具体操作步骤可参考相关视频教程。
  • Matlab8FSK仿
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    本资源提供基于Matlab环境下的8FSK调制与解调系统仿真,内附详细代码和中文注释,并配有操作讲解视频,帮助用户全面理解并掌握8FSK通信链路的误码率分析。 1. 版本:MATLAB 2022a。 2. 包含内容:程序、中文注释、程序讲解以及操作视频。 3. 领域:8FSK 4. 仿真效果参考博客文章《8FSK调制解调通信链路matlab误码率仿真》中的描述。 5. 内容介绍:本项目涉及的是在MATLAB中进行的8FSK(八进制频移键控)调制和解调通信链路的误码率仿真实验。8FSK是一种数字信号传输方式,通过载波频率的变化来传递数据信息,并且可以支持八个不同的频率值变化,每个特定频率对应一个八进制符号。 6. 注意事项:在使用MATLAB进行仿真时,请确保当前工作文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • GMSKMatlab仿
    优质
    本项目通过Matelab软件对GMSK调制解调系统进行误码率性能分析,并提供详细的仿真步骤和操作视频,帮助理解通信系统的误码特性。 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:GMSK调制解调 仿真效果:参考同名文章《GMSK调制解调误码率matlab仿真》中的内容。 内容介绍: 进行的是一项关于GMSK(高斯最小频移键控)调制和解调过程中的误码率仿真实验,使用MATLAB 2022A软件完成。在该实验中,输入的数字信号被分解为一系列位(bit),每个位都经过了高斯滤波器处理。这种滤波器能够平滑地改变信号的形状,以减少随机变化的影响。 经由高斯滤波后的数据随后通过频率偏置器进行相移操作,以此实现所需的频移效果。整个过程旨在模拟实际通信系统中可能出现的数据传输错误,并评估不同条件下的误码率性能表现。 注意事项: 在运行MATLAB程序时,请确保当前工作目录设置为包含仿真代码的文件夹位置;具体的操作步骤可以参考提供的录像资料进行学习和实践。
  • MATLABDQPSK技术仿
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    本视频详细讲解了在MATLAB环境下进行DQPSK(差分正交相移键控)信号的调制与解调仿真实验,包括原理介绍、编程实现和结果分析。 注意事项:仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真,请运行文件夹中的tops.m或者main.m脚本。在运行时,确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作可以参照提供的程序操作视频来完成。 1. 领域:MATLAB,DQPSK调制解调 2. 内容:基于MATLAB的DQPSK调制解调技术仿真及程序操作视频 3. 用处:用于学习和研究DQPSK调制解调算法编程 4. 面向人群:适用于本硕博等学术科研人员,以及企事业单位中需要验证简单项目方案的相关人士。
  • STBC空时分组MIMO-OFDM-QPSKMatlab仿录像
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    本项目通过MATLAB仿真研究了在MIMO-OFDM系统中采用QPSK调制和STBC技术对通信链路性能的影响,并提供详细的操作视频与注释清晰的代码。 1. 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域:MIMO-OFDM-QPSK 3. 内容:基于STBC空时分组码的MIMO-OFDM-QPSK通信链路误码率MATLAB仿真。STBC是一种多天线通信编码技术,通过在多个发射天线上对数据进行编码来实现天线分集和空间复用。在STBC中,每个符号会在多个发射天线上发送以增加信号的可靠性。一个常见的示例是Alamouti编码,在这种编码方式下,两个发射天线的数据会交错地在不同时间步发送,以便接收端能够实现分集。 4. 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须与程序所在位置一致,具体可以参考视频录像中的说明。
  • Matlab-() MSK与GMSK系统仿实现
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    本项目通过MATLAB详细展示了MSK和GMSK调制解调系统的误码率仿真过程,包含全面的教学材料及源代码。 在通信系统中,调制与解调是两个关键步骤。它们负责将信息信号转换成适合传输的物理信号,并将在接收端接收到的物理信号还原为原始的信息。 MSK(Minimum Shift Keying)和GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying)是两种广泛应用于数字通信中的连续相位调制技术。本资料包提供了一个基于MATLAB的误码率(BER)仿真教程,专门针对这两种调制解调技术进行讲解与实践。 MSK是一种特殊的CPM方法,其特点是相位变化范围限制在±π/2之内,具有最小化的相移特性。这使得它具备优良的频谱利用率和低峰均比(PAPR),因此特别适用于无线通信领域。实现MSK调制一般需要生成二进制数据流、进行符号映射、执行相位调制以及滤波等步骤。 GMSK则是对MSK的一种改进,通过高斯预加重过滤处理来进一步优化信号的连续性,减少瞬时幅度的变化。这使得它在移动通信系统中被广泛应用,如GSM标准中。实现GMSK同样需要生成二进制数据、执行预加重和调制过程,并应用高斯滤波器。 误码率(BER)是衡量通信系统性能的一个重要指标,表示接收到的错误信息的比例。通过在MATLAB环境中设置不同的信道模型如加性白高斯噪声(AWGN),可以模拟实际通信环境中的干扰情况并进行仿真分析。这有助于评估不同信噪比条件下系统的抗干扰能力。 本教程可能涵盖以下内容: 1. MATLAB基础:包括如何使用编程环境、创建变量和数组,以及调用通信库函数。 2. 数字调制理论:讲解MSK与GMSK的基本原理及其特性。 3. 信号生成过程:介绍在MATLAB中生成二进制序列并进行这两种类型调制的方法。 4. 模拟信道模型:包括AWGN及其他相关技术的应用实例分析。 5. 计算误码率(BER):解释如何统计和计算不同条件下接收端的错误比例。 6. 完整仿真流程说明,从信号生成到解调再到结果评估的一系列步骤详解。 通过该教程的学习,读者不仅能掌握MSK与GMSK的基本概念及实现方法,还能学会利用MATLAB进行通信系统的建模和性能分析。这对于提高在通信工程或信号处理领域内的理论知识和技术应用能力非常有帮助。
  • SimulinkDSSS扩仿研究(BPSK与QPSK)+代
    优质
    本项目深入探讨了直接序列扩频(DSSS)技术在通信系统中的应用,通过Simulink平台对包含BPSK和QPSK调制的DSSS链路进行仿真研究,并提供详细的代码操作视频教程。 领域:Simulink,DSSS扩频通信链路 内容:基于Simulink的直接序列扩展频谱(DSSS)通信链路仿真,分别使用BPSK和QPSK调制方式,并提供操作视频指导。 用处:适用于学习如何编程实现DSSS扩频通信链路的相关知识,适合本硕博等不同层次的教学与研究工作。 指向人群:面向本科、硕士及博士生等教育科研人员的学习需求设计的课程资源。 运行注意事项: 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行Runme_.m文件而非直接执行子函数文件。 3. 确保在Matlab左侧当前文件夹窗口中设置为工程所在路径。具体操作可参考提供的视频教程进行学习和实践。
  • 5G系统LDPC道编译Matlab仿打孔影响分析,
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    本项目利用Matlab进行基于5G通信系统的LDPC编码和解码误码率仿真,并探讨不同打孔方案对性能的影响。提供详细的操作视频和代码注释以供参考学习。 在5G通信系统中的LDPC编码应用测试中使用了MATLAB 2021a软件进行操作。经过码块分割(CBS)、CRC校验、LDPC编码以及速率匹配等步骤后,得到了最终的编码比特序列。 具体来说,在这个过程中,首先进行了LDPC编码之前的码块分割,并完成了CRC-24B校验比特生成。接着对LDPC编码后的数据进行速率匹配处理。然后通过不同的译码方法(包括min-sum译码、BP译码和NMS译码等)来验证带打孔与不带打孔的单个码块的效果,同时测试了OMS译码对于带有穿孔的单个码块的应用情况。
  • MatlabPolar编AWGN道QPSK仿SCL译详细
    优质
    本项目使用MATLAB实现Polar编码在AWGN信道中采用QPSK调制方式下的误码率仿真,包含SCL译码算法,并提供详尽代码注释。 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像,使用Windows Media Player播放。 领域:Polar编码 内容:本项目涉及Polar编码的误码率Matlab仿真,采用QPSK调制方式,并且译码算法为SCL(连续消除列表),分别对比了1、2和4种情况。此外,在AWGN信道中进行仿真实验并输出误码率曲线。 注意事项:在运行MATLAB程序时,请确保当前文件夹路径与程序所在位置一致,具体操作可以参考提供的视频录像。