复杂背景下基于颜色分离的背景差分目标检测方法

简介：
本研究提出了一种在复杂背景下利用颜色信息进行有效目标检测的新算法，通过改进的背景差分法实现目标与背景的精准分离。 为了解决复杂背景下运动目标检测失检率高的问题，我们提出了一种改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。该方法主要通过对RGB三通道图像分别进行背景差分运算，并通过阈值二值化后合并三个通道中的前景图像以获得完整的前景目标图像；之后利用边缘检测对前景图像做进一步修正，从而消除由于光照变化带来的噪声干扰；同时，在更新背景时采用自适应权值的递推算法处理RGB三通道。最终我们使用实验室采集到的一系列图片进行了仿真实验验证，结果表明该方法在复杂场景下能够有效识别颜色差异显著的目标，并且避免了因灰度相似而导致目标丢失的问题，从而提高了检测准确性。