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基于ANSI S3.4-2007的时变扩展中响度和锐度快速计算代码-MATLAB开发

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简介：
这段MATLAB开发代码是用于实现ANSI S3.4-2007标准下的时变声音信号处理，能够快速准确地计算出音频的响度和锐度变化。 “ANSI S3.4-2007 时变扩展中的激励模式快速计算技术”包含多种响度和锐度的计算方法。这些代码使用以下描述的方法来预测声音质量度量，包括响度和锐度。 具体实现如下： 1. **fixedLoudness.m**：实现了 ANSI S3.4-2007 标准以及相关清晰度计算方法。 2. **Glasberg_loudness.m**：基于 Brian R. Glasberg 和 Brian CJ Moore 的研究，该代码实现了适用于时变声音的响度算法。这种方法被发表在《音频工程学会杂志》，第 50 卷 (5), 第 331-342页（2002年）。 同时，这两个代码还支持心理声学锐度预测方法，“Extending shales computing for an optional Louness metric input”。

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  • 基于ANSI S3.4-2007的时变扩展中响度和锐度快速计算代码-MATLAB开发
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    这段MATLAB开发代码是用于实现ANSI S3.4-2007标准下的时变声音信号处理，能够快速准确地计算出音频的响度和锐度变化。 “ANSI S3.4-2007 时变扩展中的激励模式快速计算技术”包含多种响度和锐度的计算方法。这些代码使用以下描述的方法来预测声音质量度量，包括响度和锐度。 具体实现如下： 1. **fixedLoudness.m**：实现了 ANSI S3.4-2007 标准以及相关清晰度计算方法。 2. **Glasberg_loudness.m**：基于 Brian R. Glasberg 和 Brian CJ Moore 的研究，该代码实现了适用于时变声音的响度算法。这种方法被发表在《音频工程学会杂志》，第 50 卷 (5), 第 331-342页（2002年）。 同时，这两个代码还支持心理声学锐度预测方法，“Extending shales computing for an optional Louness metric input”。
     
  • 计算响度和尖锐度的工具_Loudness_响度_Loudness_响度计
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    Loudness是一款专业的音频分析软件，用于精确测量和调整音频文件的响度及尖锐度。它提供客观评价声音感知特性的强大功能，帮助用户优化音质体验。 计算声品质的客观参量如响度和尖锐度，为建立声品质主客观评价模型提供基础。
     
  • Matlab响度程序包（含powspec和尖锐度计算）.rar
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    这是一个包含MATLAB脚本的压缩文件，用于进行声音信号处理，具体功能包括功率谱分析(powspec)及尖锐度(Sone Sharpness)计算。该工具箱适合于音频工程、声学研究等领域使用。 MATLAB程序可以计算稳态噪声的响度、尖锐度等指标。
     
  • 线弹性阻尼响应谱的谱加速度、速度和位移计算(MatLAB函数)-matlab开发
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    本MATLAB工具箱提供计算线性弹性结构在地震作用下的响应谱方法，包括谱加速度、谱速度及谱位移，适用于工程抗震分析。 该函数用于生成伪谱加速度（PSA）、伪谱速度（PSV）以及谱位移（SD）的光谱图，给定参数为阻尼比（例如临界值的5%）。这些光谱坐标代表了单位质量线弹性单自由度系统的特性。在压缩文件夹中的demo.m文件中提供了一个清晰的例子说明如何使用该函数，并且还提供了绘制PSA、PSV和SD光谱图的功能。
     
  • 基于最大局部变异(MLV)的图像锐度评估代码-MATLAB开发
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    本项目提供了一种利用MATLAB实现的最大局部变异（MLV）算法，用于评估数字图像的锐度。通过计算图像中像素值变化的程度来量化图像清晰度，为图像处理和分析提供了有效工具。 Khosro Bahrami 和 Alex C. Kot 在 2014 年发表了一篇题为“基于最大局部变化的无参考图像锐度评估的快速方法”的论文。该文章刊登在 IEEE 信号处理信函期刊，第 21 卷第 6 期，页码为751-755。
     
  • XSens DataProcess：基于四元数的关节角度、线段速度和加速度计算-matlab开发
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    XSens DataProcess是一款使用Matlab开发的工具箱，专注于从运动捕捉数据中提取关节角度，并通过四元数技术精确计算线段的速度与加速度。 从四元数计算关节角度的段速度以及段加速度的方法。
     
  • 基于MATLAB的快速扩展随机树RRT仿真代码.rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的快速扩展随机树（RRT）算法仿真程序。该程序可用于路径规划问题的研究与教学。 本段落介绍了对传统快速扩展随机数（RRT）算法在Matlab中的仿真实验。该实验旨在为读者提供一个最原始且简洁的实验环境，避免因过度改进而导致的理解误区。此程序允许用户自由定义栅格地图大小、障碍物的位置和数量，并可生成随机地图以验证个人算法的有效性。希望这能帮助更多人进行相关研究与学习。
     
  • MATLAB中的图像锐度计算
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现图像的锐度计算，包括使用梯度、拉普拉斯算子和傅里叶变换等方法来量化图像清晰度。 这段文字使用能量梯度函数进行计算，并在评价过程中需要结合其他图像指标。
     
  • FIF2：多维度快速迭代滤波-MATLAB开发
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    FIF2是一款基于MATLAB开发的高效工具箱，采用多维度快速迭代滤波算法，适用于信号处理、图像去噪等领域的复杂数据分析和优化任务。 用于分解二维非平稳信号的多维快速迭代滤波方法基于FFT技术，这使得FIF2非常高效。然而，这种方法需要在边界处进行定期扩展以保持准确性。为了解决这个问题，可以预先对研究中的信号进行扩展处理。 参考文献如下： [1] A. Cicone, H. Zhou，“用于分解高维非平稳信号的多维迭代滤波方法”。剑桥数值数学核心：理论、方法和应用，第 10 卷，第 2 期，第 278-298页，2017 年。 [2] S. Sfarra, A. Cicone, B. Yousefi, S. Perilli, L. Robol 和 XPV Maldague，“热刺激后土木工程复合材料中热印记的最大限度检测——创新数学预处理工具的贡献：二维快速迭代过滤算法”。
     
  • 基于加速度时间序列的地震参数计算-seismicparam（MATLAB开发）
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    seismicparam是一款利用MATLAB开发的工具箱，专注于从加速度时间序列数据中提取关键地震参数，支持研究人员进行地震工程和强震记录分析。 该函数用于根据给定的加速度时间序列计算一系列地震参数。这些参数包括速度与时间、位移与时间、峰值地面加速度（PGA）、峰值地面速度（PGV）以及峰值地面位移（PGD）。此外，它还计算了Arias强度随时间的变化情况，并确定总Arias强度(Ia)。函数进一步分析了5%至75%的Ia值发生的时间段(显著持续时间 D5-75)，以及从5%到95% Ia发生的时长（显著持续时间D5-95）。此外，它还提供了平均周期(Tm)、伪加速响应谱(Sa)、伪速度响应谱(Sv)和位移响应谱(Sd)的计算，并且生成了傅立叶幅度谱(FAS)。