Q-DMS数据挖掘系统是一套基于Java技术开发的专业级数据分析工具，专为处理大规模复杂数据集而设计。该系统利用先进的算法和模型，支持企业从海量信息中提炼关键洞见，助力决策制定与业务优化。
完成“Q-DMS数据挖掘”系统的数据记录功能：实现匹配的日志信息的保存和读取功能；同时也要确保能够将这些日志信息存储到数据库中，并支持相应的查询操作。此外，还需为物流信息设计类似的保存与检索机制，包括在数据库中的持久化存储及查询能力。接下来的任务是对上述所有功能进行彻底测试，以验证匹配的日志、物流信息的准确性和可靠性。
对于“Q-DMS数据挖掘”系统的UI部分，则需要创建用户相关的数据库表结构，并定义相应的实体类和业务逻辑处理模块；在此基础上设计并实现注册与登录界面的功能：确保新用户的账户信息能够正确地存储进数据库，同时保证已有的账号可以通过验证后访问系统主页面。
在开发“Q-DMS数据挖掘”系统的主窗口时，需要进一步优化用户体验。这包括改进错误提示的显示方式、增强登陆和注册过程中的反馈机制；另外还需构建一个完整而直观的操作界面：集成菜单栏与工具条以方便用户导航，并提供专门的数据采集区域来收集必要的信息。
除此之外，“Q-DMS数据挖掘”系统还需要具备自动更新的能力，即每隔两分钟刷新一次日志及物流表格内容。这将通过创建后台线程实现，确保展示给用户的总是最新的数据库记录；另外，还需利用Socket技术建立客户端与服务器之间的通信通道：允许主窗口向远程服务端发送请求以获取或提交数据。
在服务器一侧，“Q-DMS数据挖掘”系统则需要开发一个监听程序来接收所有来自不同客户端的传输信息。该部分主要负责收集并处理这些输入的数据流，最终将其保存到数据库中以便后续分析使用。
5星
