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ATM网络架构.ppt

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简介:
本演示文稿深入探讨了ATM(异步传输模式)网络的基本架构和原理,涵盖了其核心组件、通信机制及应用领域。 ATM(异步传输模式)网络结构是一种高效的数据通信技术,它采用固定长度的信元来传输数据,并且能够提供服务质量保证。这种网络结构适用于需要高速、低延迟以及支持多种业务类型的应用场景。 在ATM网络中,信息被分割成小块进行处理和传输,每一部分被称为一个“信元”,其大小为53字节(包括头部)。这样可以实现快速的数据交换,并且能够灵活地调整带宽以满足不同应用的需求。此外,通过使用虚拟路径标识符(VPI)与虚拟通道标识符(VCI),ATM网络能够在多个节点间高效传输数据流。 该文档详细介绍了ATM技术的基本概念、工作原理以及其在网络通信中的重要性,旨在帮助读者更好地理解这种先进的通信架构及其潜在的应用场景。

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客服
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  • ATM.ppt
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    本演示文稿深入探讨了ATM(异步传输模式)网络的基本架构和原理,涵盖了其核心组件、通信机制及应用领域。 ATM(异步传输模式)网络结构是一种高效的数据通信技术,它采用固定长度的信元来传输数据,并且能够提供服务质量保证。这种网络结构适用于需要高速、低延迟以及支持多种业务类型的应用场景。 在ATM网络中,信息被分割成小块进行处理和传输,每一部分被称为一个“信元”,其大小为53字节(包括头部)。这样可以实现快速的数据交换,并且能够灵活地调整带宽以满足不同应用的需求。此外,通过使用虚拟路径标识符(VPI)与虚拟通道标识符(VCI),ATM网络能够在多个节点间高效传输数据流。 该文档详细介绍了ATM技术的基本概念、工作原理以及其在网络通信中的重要性,旨在帮助读者更好地理解这种先进的通信架构及其潜在的应用场景。
  • 新一代——软件定义(SDN).ppt
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    本演示文稿探讨了SDN(Software Defined Network)技术,介绍其作为下一代网络架构的核心理念、关键技术及其在提高网络灵活性和效率方面的潜力。 SDN(Software Defined Network)是一种网络设计理念或设计思想,它使网络硬件可以集中式软件管理、可编程化,并将控制转发层面分开。该概念始于2006年美国GENI项目资助的斯坦福大学Clean Slate课题,由Nick McKeown教授为首的研究团队提出。 SDN具有控制和转发分离以及支持应用层与网络层更好协同机制的特点,其技术架构主要分为三个层次:应用层、控制层和基础设施层。应用层包括各种业务和服务;控制层面则处理数据平面资源的编排,并维护网络拓扑及状态信息等;基础设备层面负责基于流表的数据处理、转发以及状态收集。 SDN能够实现硬件归一化,使智能功能完全由软件执行,并且提供更快的服务响应时间。这一技术已被包括Google和NTT在内的多家公司推广使用,对传统网络产业产生了重大影响,改变了软硬件一体化的生产模式并冲击了传统的网络设备制造商及电信运营商市场。 SDN不仅带来了新的挑战与机遇,还将在未来继续推动整个网络技术领域的革新,并为用户提供更优质的网络服务体验。
  • CMNET与路由策略(PPT文档).ppt
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    本PPT文档深入解析了CMNET网络架构及其核心路由策略,详述了其设计原理、实现技术和优化方法,旨在为网络技术研究和工程实践提供参考。 CMNET是中国移动通信集团(CMCC)用于管理和传输互联网数据的基础设施。全称为China Mobile Network的CMNET是该公司的主要互联网承载网络,支撑着包括语音、短信以及数据在内的多种通信服务。 在骨干网络架构与路由策略方面,CMNET的网络结构分为三个层次: 1. 骨干核心层:位于北京、上海和广州,这些节点负责处理省际及国际流量,并确保全国范围内的数据传输。 2. 骨干汇聚层:分布在西安、成都、武汉、南京以及沈阳等五个省份。它们中转跨省的流量以减轻骨干核心层的压力。 3. 骨干接入层:覆盖其余23个省份,负责收集和整合本省的流量,并将其传送到更高层次。 随着技术的发展,网络经历了从2.5G、155M链路到10G、2.5G为主的升级以及从单节点、单设备向双节点、双设备演进的过程。北京、上海及广州等重要节点也增加了双节点配置以增强容错能力和可靠性。 在路由策略方面,CMNET采用多级路由组织,每个接入点至少连接两个上级节点来确保网络的多样性与连通性。省网层面有的省份采用了单一自治域结构,而广东和江西则采取了不同的结构。此外,“城域网核心至少连接两个省网核心、省网核心至少连接两个以上骨干核心”的原则被全网遵循以保证层次性和稳定性。 在省内网络架构及路由策略方面,CMNET的省网分为三层:省网核心、省网接入以及城域网接入层。部分省份采用A结构(所有部分在同一自治域内),而广东和江西则采用了B结构(省网部分划分至不同自治域)。 用户层面,中国移动互联网用户的数量显著增长,尤其是WLAN用户从不足10万增加到了3000万。随着音乐随身听、飞信等增值服务的推出,用户体验得到了极大提升,并逐渐向多媒体化和定制化方向发展。 通过多层次网络布局与优化路由策略,CMNET确保了中国移动互联网服务高效稳定地运行以满足不断增长的需求及多样化的业务场景。
  • 物联PPT课件.ppt
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    本PPT课件详细介绍了物联网的基本概念、关键技术及应用领域,并深入剖析了物联网的核心架构与实现方式。适合初学者和专业人士参考学习。 本段落介绍了物联网的定义及其技术体系与应用领域。物联网是指通过互联网将各种物品连接起来的一个系统,利用Internet实现众多信息传感设备与应用系统的链接,并在广域网范围内对物品身份进行识别的分布式系统。其技术架构主要包括感知层、网络层、应用层和管理层四个部分。物联网的应用范围广泛,涵盖了智能家居、智能交通以及智能医疗等多个领域。
  • 物联PPT课件.ppt
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    本PPT课件详细介绍了物联网的基本概念、关键技术以及典型应用,并深入讲解了其三层架构(感知层、网络层和应用层)的设计与实现。 本段落介绍了物联网的定义及其技术体系与应用领域。物联网是指通过互联网连接各种物品形成的一个系统,并利用Internet将众多的信息传感设备与应用程序联结起来,在广域网范围内对这些物品的身份进行识别,构成一个分布式的系统。其技术架构包括感知层、网络层、应用层和管理层四个部分。在实际运用中,物联网被广泛应用于智能家居、智能交通以及智能医疗等多个领域。
  • SegNet
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    SegNet是一种用于语义分割的深度学习模型,通过编码器-解码器结构和空洞卷积技术实现高效特征提取与恢复,广泛应用于图像分割任务。 SegNet网络结构是一种用于语义分割的深度学习模型。它由剑桥大学计算机视觉小组开发,并在多个数据集上展示了出色的性能。该架构的一个关键特点是其利用编码器部分产生的最大池化索引,通过解码器部分进行逐像素对应,从而实现高效和准确的特征映射恢复。 SegNet的设计理念是简化模型以提高效率,同时保持较高的分割精度。它不使用昂贵的空间金字塔池化或全连接层来处理不同大小的输入图像,而是利用跳跃连接机制将低级语义信息与高级抽象相结合。这种设计使得SegNet在计算资源有限的情况下也能有效运行,并且容易实现和理解。 此外,由于其简洁的设计原则,SegNet成为研究者们理解和改进语义分割技术的一个重要起点。它不仅促进了对现有模型架构的深入分析,还激发了新的创新思路来解决复杂的计算机视觉问题。
  • InfiniBand
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    InfiniBand网络架构是一种高性能计算和数据中心环境下的互连技术,旨在提供低延迟、高带宽的数据传输能力。 A very good way to introduce InfiniBand is by covering the entire architecture.
  • 5G
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    5G网络架构图展示了第五代移动通信技术的体系结构,包括核心网、接入网及各组件间的交互关系。此图有助于理解5G网络的技术细节和优势。 5G网络空口至少支持20Gbps的传输速率,这意味着用户仅需10秒钟即可下载一部UHD(超高清)电影。此外,在核心网功能方面,5G将用户面部分的功能下沉至CO(中心主机房),这使得原本集中式的架构转变为分布式的结构。通过这种方式,网络的核心处理能力更加接近终端设备,从而减少了延迟时间。
  • YoLoV5s
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    YoLoV5s网络架构图展示了轻量级版本的You Only Look Once (Yolo)第五代目标检测模型设计,适用于资源受限环境下的实时图像识别任务。 Yolov5s具有以下特点:1、它是一种基于深度卷积神经网络(Deep CNN)的目标检测算法,采用轻量级设计以提高检测速度和准确率;2、其网络结构分为主干网络和检测头两部分,其中主干网络使用CSP Darknet53架构,而检测头则包含多个卷积层与检测层,后者主要负责目标的识别过程。3、相较于其他算法,在推理阶段Yolov5s无需借助Anchor机制,从而简化了计算流程并加快处理速度。这里展示的是根据onnx生成的网络结构图(PNG格式),便于放大缩小查看且无水印。