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OpenScenario自动驾驶仿真结构思维导图,该标准由Carla仿真软件推出,便于配置

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简介:
本思维导图为OpenScenario标准设计,适用于自动驾驶仿真的场景配置,基于Carla仿真平台,方便用户快速理解和应用该标准。 OpenScenario场景仿真结构思维导图是自动驾驶仿真软件CARLA推出的一种标准,可用于与CARLA一起完成整个自动驾驶的闭环仿真过程。它将场景搭建变成可编程化的方式,并能模拟出各种复杂的路况环境,包括被动超车、跟车变道和换道等。 这份思维导图是由两位专业的自动驾驶仿真工程师耗时一个多月整理出来的成果。如果您已经具备OpenScenario 场景编辑的基础知识但觉得很多场景无法进行编辑复现的话,那么这幅思维导图将是非常好的关键词查阅工具。 若您尚未接触过OpenScenario的场景搭建工作,则可以参考我们提供的follow_stop_and_run.xosc文件(这是一个跟车停止后又加油前进的简单示例),结合该思维导图来理解自动驾驶虚拟仿真是如何构建出来的。如果希望实时观察和体验场景搭建的效果,也可以关注我们的相关项目——“OpenScenario 场景仿真搭建”。

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客服
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  • OpenScenario仿Carla仿便
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    本思维导图为OpenScenario标准设计,适用于自动驾驶仿真的场景配置,基于Carla仿真平台,方便用户快速理解和应用该标准。 OpenScenario场景仿真结构思维导图是自动驾驶仿真软件CARLA推出的一种标准,可用于与CARLA一起完成整个自动驾驶的闭环仿真过程。它将场景搭建变成可编程化的方式,并能模拟出各种复杂的路况环境,包括被动超车、跟车变道和换道等。 这份思维导图是由两位专业的自动驾驶仿真工程师耗时一个多月整理出来的成果。如果您已经具备OpenScenario 场景编辑的基础知识但觉得很多场景无法进行编辑复现的话,那么这幅思维导图将是非常好的关键词查阅工具。 若您尚未接触过OpenScenario的场景搭建工作,则可以参考我们提供的follow_stop_and_run.xosc文件(这是一个跟车停止后又加油前进的简单示例),结合该思维导图来理解自动驾驶虚拟仿真是如何构建出来的。如果希望实时观察和体验场景搭建的效果,也可以关注我们的相关项目——“OpenScenario 场景仿真搭建”。
  • CARLA:一款开放的城市仿
    优质
    CARLA是一款开源的城市驾驶模拟器,为自动驾驶车辆的研发提供了高度可配置的环境,支持开发者测试复杂的交通场景和驾驶行为。 CARLA是由英特尔实验室与丰田研究院以及巴塞罗那计算机视觉中心联合发布的开源模拟器。其开发涵盖了从基础层面到支持城市自动驾驶系统研发、训练及验证的各个方面。除了提供开放源代码和协议,CARLA还为自动驾驶技术提供了丰富的数字资源(包括城市布局、建筑模型及车辆数据),这些资源可以免费获取并使用。该平台能够灵活配置传感器套件与环境条件。
  • 汽车项目:基CARLA仿的Self-Driving-Cars-Projects
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    本项目致力于开发和测试自动驾驶技术,采用CARLA仿真平台进行车辆控制算法的研究与优化。旨在推动无人驾驶技术的安全性和可靠性提升。 我使用开源模拟器完成了多个自动驾驶汽车(AV)项目。这些项目涵盖了从控制、状态估计、定位、感知到运动规划的各个方面。 在控制器部分,我在CARLA仿真环境中让自动驾驶汽车沿着跑道进行导航。 对于误差状态扩展卡尔曼滤波器的应用,则是利用CARLA仿真器中的数据对车辆位置进行了精确估算。 还有一个未命名的算法用于识别场景中对象的边界框,并定义可行驶区域的边界。 另一个同样待定名称的工作是一个分层运动规划程序,它在一系列不同的CARLA模拟环境中导航自动驾驶汽车,包括避免停放在车道上、跟随前方车辆以及安全通过交叉路口等功能。 安装步骤方面: 对于Ubuntu系统用户来说,请下载并按照官方提供的指南进行设置; 而对于Windows系统的用户,则需要先下载相应的版本然后根据说明来完成安装。
  • PreScan仿用户手册
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    《PreScan自动驾驶仿真软件用户手册》为用户提供详尽的操作指南和教程,帮助读者全面了解并掌握PreScan在开发自动驾驶系统中的应用。 Prescan 是该公司自主研发的一款基于智能驾驶 V 型开发流程的核心工具,它是一款基于物理模型的仿真平台,广泛应用于汽车高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统的开发中。该软件支持多种传感器技术,包括雷达、激光雷达、摄像头、GPS 以及车辆到车辆(V2V)和车辆到基础设施(V2I)通信技术的应用。Prescan 支持从模型在环(MIL)、实时的软件在环(SiL) 到硬件在环 (HiL) 等多种使用模式。
  • VTD仿使用指南
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    《VTD自动驾驶仿真软件使用指南》是一份详尽的手册,旨在帮助用户掌握Vector提供的VTD(Virtual Test Drive)平台。该手册涵盖了从安装、配置到高级应用的各项步骤和技巧,助力开发者与研究人员高效创建虚拟测试环境,加速自动驾驶技术的研发进程。 本教程涵盖自动驾驶仿真软件VTD的全面使用方法,包括每个模块的具体操作步骤,特别适合初学者参考学习。此资料由官方购买软件后提供,具有很高的参考价值。如果有帮助,我将继续上传其他相关材料。
  • CarMaker 6.0 仿用户手册
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    《CarMaker 6.0 自动驾驶仿真软件用户手册》详尽介绍了用于自动驾驶系统开发与测试的CarMaker 6.0仿真平台的操作指南和技术细节,是开发者和工程师不可或缺的专业资料。 德国IPG公司(IPGAutomoive GmbH)是全球公认的车辆动力学仿真专家,在过去30多年里专注于解决车辆开发过程中的难题,并在该领域确立了行业领先地位。此外,该公司还在驾驶员辅助系统和动力系统的研发方面表现卓越。 作为业内领先的供应商,IPG提供了一系列的汽车仿真与测试解决方案。其三大产品线——CarMaker、TruckMaker 和 MotorcycleMaker 分别针对小型乘用车、多轴车辆及摩托车进行车辆动力学仿真。这些软件不仅适用于模型在环(MIL)、软件在环(SIL)仿真的早期开发阶段,也可用于实时硬件在环(HIL)测试。 IPG的产品应用范围广泛,涵盖了高级驾驶员辅助系统、与汽车相关的控制系统、燃油经济性以及混合动力车辆等领域。
  • 仿测试场景的建.pdf
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    该文档探讨了如何在虚拟环境中创建高效的自动驾驶汽车测试场景,旨在提高道路安全性和技术成熟度。 自动驾驶仿真测试场景设计是评估自动驾驶系统安全性和可靠性的关键环节。本段落概述了该过程的基本概念、原则及方法,并通过自动紧急制动(AEB)系统的例子详细阐述功能场景、逻辑场景与具体场景的构建流程。 此步骤的重要性在于,它能在一个虚拟环境中重现各种交通情况,从而在开发阶段就能有效检验自动驾驶技术的安全性与可靠性。基于这种仿真测试的方法不仅提高了测试效率和成本效益,还能够在早期发现实际驾驶中难以察觉的软件问题。 设计过程需考虑多个因素:驾驶员能力、物理环境条件以及各类道路使用者的行为等,并且需要建立一套评价标准来确保结果的有效性和准确性。依据OpenX系列标准,场景可以分为静态与动态两类;前者涵盖了基础设施和周边环境,后者则关注交通规则执行情况及车辆行人行为。 此外,文章还探讨了基于功能安全的场景设计策略及其具体实施步骤:从确定所需的功能要求开始逐步细化至具体的测试案例。每一步都需要精确定义相关参数以确保描述准确无误。 总而言之,自动驾驶仿真测试场景的设计对于提高自动驾驶技术的安全性和可靠性至关重要,并通过提供详细的概念、原则及方法指导帮助读者理解这一领域内的最佳实践和应用范围。
  • 仿白皮书-2019.pdf
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    本白皮书深入探讨了2019年自动驾驶仿真的现状与趋势,涵盖技术挑战、解决方案及行业最佳实践,为研发人员提供详尽指导。 自动驾驶系统的计算机仿真技术是测试与试验的重要手段,也是未来行业制定自动驾驶车辆开发和技术准入标准的基础工具。它与真实的物理测试相辅相成,两者缺一不可。 《2019 中国自动驾驶仿真技术蓝皮书》全面介绍了中国在这一领域的现状和发展情况。该书籍由51VR联合学术研究机构和企业共同编写完成,通过详细收集并整理行业信息,并结合多位专家的意见汇编而成。书中涵盖了仿真测试的意义、方法及作用、搭建的技术方案、软件的当前状况、虚拟场景数据库建设以及数据集等方面的内容。此外,还介绍了示范区测试方式及相关标准,并探讨了面临的挑战和未来的发展趋势。 本书旨在为从事自动驾驶系统仿真实验与评价工作的管理人员和技术人员提供及时且详尽的信息参考。
  • VTD的RDB输说明
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    本文档详细介绍了自动驾驶软件VTD(虚拟测试设备)中的关系数据库(RDB)输出结构。涵盖了数据组织方式、关键表及字段定义等内容,旨在帮助开发者更好地理解和使用相关数据。 自动驾驶软件VTD的输出RDB结构如下所述:RDB(Record Database)是用于存储从传感器获取的数据以及处理后的结果的一种数据格式。在该系统中,RDB不仅记录了车辆的位置、速度等基本信息,还包含了环境感知信息如障碍物位置和交通信号状态等内容。这种详细的数据库结构有助于提高自动驾驶系统的决策准确性与安全性。 此外,VTD软件利用RDB来实现对历史行驶数据的分析功能,以便于优化路径规划算法及提升驾驶行为预测模型的效果。通过这种方式,可以有效减少潜在风险并改善用户体验。 需要注意的是,在处理大量复杂的数据时,如何高效地组织和管理这些信息成为了关键问题之一。因此,在设计VTD软件的过程中采用了多种技术手段来确保RDB结构的灵活性与可扩展性,从而支持未来更多高级功能的研发工作。
  • MATLAB的V2X仿试验
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    本研究利用MATLAB平台构建了V2X技术下的自动驾驶仿真系统,旨在通过模拟测试优化车辆在复杂交通环境中的决策能力与安全性。 在MATLAB环境中实现了V2X自动驾驶的仿真实验,并且项目代码可以顺利编译运行。