Advertisement

该代码中的TF/SF源,与PML边界条件结合,用于一维FDTD源,旨在实现完美匹配层边界的总场散射场。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
为了更清晰地展示代码的实际运作方式,我们选取了一块由标准具材制成的介电板作为演示对象。随后,通过运用运行傅立叶变换的手段,对该介电板的 Tx 和 Rx 光谱进行了详细的计算分析。(参考 Raymond C. Rumph 博士提供的在线 FDTD 讲座,UTEP)。所使用的输入信号则为一种带有调制的高斯包络正弦波。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 1D FDTD——MATLAB
    优质
    本研究探讨了将完美匹配层(PML)边界条件应用于一维时域有限差分法(FDTD)中,用于计算总场与散射场的源项,并提供了相应的MATLAB代码实现。 为了演示代码的工作原理,我们选择使用标准具制成的介电板,并通过傅立叶变换计算其Tx和Rx光谱。输入信号包含一个被高斯包络调制的正弦波。
  • MatlabFDTD卷积.zip
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境中实现一维FDTD(有限差分时域法)仿真中的卷积型完美匹配层(CPML)边界条件的方法,适用于电磁场模拟。 Matlab一维FDTD卷积边界条件(CPML)涉及在有限差分时域方法中使用卷积完美匹配层来处理边界效应的问题。这种方法可以有效地减少由传统吸收边界引起的反射,提高数值模拟的精度。在一维情况下实现这种技术需要特定的算法和编码技巧,在Matlab环境中尤其如此。
  • PML吸收下二FDTD TE
    优质
    本代码实现基于PML吸收边界的二维FDTD方法求解TE模式电磁波问题,适用于进行相关电磁场数值模拟与分析。 二维FDTD TE代码结合完美匹配层吸收边界条件。
  • FDTDPML
    优质
    本研究探讨了三维时域有限差分法(FDTD)在完美匹配层(PML)边界的高效实现与优化,旨在提高电磁场模拟精度和计算效率。 3维时域有限差分程序的Matlab实现以及PML边界的应用。这段描述简要介绍了使用MATLAB编写三维时域有限差分法程序,并应用完美匹配层(PML)边界的主题。
  • MATLABPML仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件,探讨并实现了二维波场中PML(完美匹配层)边界条件的有效模拟。通过该方法能够精确分析不同参数下波传播特性,为相关科学计算提供有效工具与参考依据。 版本:MATLAB 2019a 领域:物理应用 内容:基于Matlab模拟pml边界条件的二维波场 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • FDTD卷积(CPML)Matlab
    优质
    本研究介绍了在一维空间中利用有限差分时域法(FDTD)结合完美匹配层(PML)技术的一种改进形式——卷积PML(CPML),并详细阐述了其在Matlab软件环境下的具体实现方法。此算法能够有效减少计算中的非物理反射,提高数值模拟的精度和效率。 处理倏逝波时,传统的完美匹配层(PML)方法会产生较大的误差,因此需要采用卷积边界条件(CPML)。
  • FDTD方法(PML)MATLAB
    优质
    本研究探讨了FDTD方法中完美匹配层(PML)在MATLAB中的实现方式。通过编程技术优化电磁波仿真效率与精度,为复杂环境下的电磁场分析提供有效工具。 在FDTD方法中,我们对问题空间进行了截断处理。然而,在这种截断过程中会遇到边界反射的问题。虽然可以使用吸收边界条件(ABC)来解决这个问题,但在二维的FDTD方法中实现并应用ABC却比较困难。为了解决这一难题,引入了PML技术。当一个波向外传播时,它最终会到达允许空间的边缘,这取决于程序中矩阵的尺寸大小。而这个由PML技术解决了边界反射的问题。
  • FDTDPEC
    优质
    本文探讨了在三维时域有限差分法(FDTD)中完美电导体(PEC)边界条件的应用与实现方法,旨在提高数值计算精度和效率。 三维FDTD的MATLAB源程序配有充分注释,非常适合初学者学习。
  • PMLFDTD算法吸收MATLAB
    优质
    本段落介绍了一种采用Perfectly Matched Layer (PML)技术优化的三维有限差分时域(FDTD)方法及其吸收入射波边界的MATLAB实现代码。该代码为电磁学仿真提供了高效准确的解决方案。 PML吸收边界三维FDTD算法的MATLAB代码
  • PML五种
    优质
    本文探讨了在处理模式锁定(PML)现象时所采用的五种不同边界条件的应用及其效果,深入分析其优缺点和适用场景。 FDTD计算的边界条件非常实用,经过改编后可以自己编写FDTD算法。