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改进冠豪猪算法的VMD数字信号去噪方法（优化K值和alpha值）【附带Matlab代码 4876期】.mp4

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简介：
本视频讲解了如何通过调整关键参数K值与Alpha值来优化VMD算法，以提升冠豪猪算法在数字信号去噪中的效果，并提供了实用的Matlab实现代码。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持，并且这些代码经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独执行。 运行结果效果图也会一并提供。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，可以根据错误提示进行修改或向博主求助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若需进一步服务，可以联系博主进行咨询或合作： 4.1 提供博客、资源的完整代码支持 4.2 协助复现期刊论文或其他文献中的内容 4.3 定制Matlab相关程序 4.4 科研项目上的合作

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  • 改进冠豪猪算法的VMD数字信号去噪方法（优化K值和alpha值）【附带Matlab代码 4876期】.mp4
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    本视频讲解了如何通过调整关键参数K值与Alpha值来优化VMD算法，以提升冠豪猪算法在数字信号去噪中的效果，并提供了实用的Matlab实现代码。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持，并且这些代码经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独执行。 运行结果效果图也会一并提供。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，可以根据错误提示进行修改或向博主求助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若需进一步服务，可以联系博主进行咨询或合作： 4.1 提供博客、资源的完整代码支持 4.2 协助复现期刊论文或其他文献中的内容 4.3 定制Matlab相关程序 4.4 科研项目上的合作
     
  • 改进的飞蛾扑火算法优化变分模态分解MFO-VMD用于数字信号去噪（优化K值和alpha值）【附带Matlab源码 4885期】.mp4
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    本视频介绍了一种基于改进飞蛾扑火算法的变种模态分解技术，专门针对数字信号中的噪声进行高效去除。通过优化关键参数K值和alpha值，该方法能更精准地分离信号与噪声，提升去噪效果。视频附带实用的Matlab源码供学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码供参考，并且这些代码均能正常运行并经过验证确认可用，非常适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行 - 运行结果效果图 2、推荐使用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到任何问题，请根据错误提示进行相应的修改，或者寻求博主的帮助。 3、操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放入当前的Matlab工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕并查看结果； 4. 若需要进一步的服务或支持，可以联系博主进行咨询： - 博主可提供博客或资源的完整代码 - 提供期刊论文或其他文献内容的复现服务 - 根据需求定制Matlab程序 - 探讨科研合作机会
     
  • 海鸥算法改进变分模态分解SOA-VMD数字信号去噪（优化K值与alpha值）【附带Matlab源码 4890期】.zip
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    本资源提供了一种基于海鸥优化算法改进的变分模态分解方法，用于提高数字信号的去噪效果。通过优化K值和alpha值，实现了更精确的数据处理。附带Matlab源码，便于研究与应用开发。 海神之光上传的代码均可运行并经过测试确认有效，直接替换数据即可使用，适合初学者； 1、压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件（无需单独运行）； 程序运行结果效果图。 2、所需Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放置在当前的Matlab工作目录中； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果； 4、若需要进一步的服务咨询或其他需求，请联系博主。 具体服务包括但不限于：博客或资源完整代码提供、期刊复现请求、定制化Matlab编程解决方案、科研合作机会等。 功率谱估计： 故障诊断分析： 雷达通信：涉及LFM信号处理，多输入多输出（MIMO）系统设计，成像技术应用，定位算法开发，干扰抑制策略以及各类信号的检测与压缩； 滤波器及状态估计：如SOC估算方法研究； 目标位置确定：无线传感器网络(WSN)节点部署、基于滤波跟踪的目标位置追踪等课题探讨； 生物医学电子学领域：肌电（EMG）、脑电（EEG）和心电(ECG)信号的采集分析技术； 通信系统设计与实现：包括但不限于DOA估计，编码译码方案研究，变分模态分解算法开发，管道泄漏检测策略、数字滤波器应用、传输及处理流程优化、去噪方法探索以及调制解调过程中的误码率评估等。
     
  • 基于小波软阈值、硬阈值及改进阈值的数字信号去噪方法（附SNR改善效果对比和Matlab代码4214期）.mp4
    优质
    本视频讲解了运用小波变换中的软阈值、硬阈值以及一种改进型阈值技术进行数字信号去噪的方法，并通过对比信噪比(SNR)展示了不同方法的改善效果，同时附有Matlab代码供实践学习。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持运行，并经过测试确认可用，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数（其他m文件）。 2. 使用Matlab 2019b版本运行这些代码。如果出现错误，请根据提示进行修改；遇到问题时可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤： - 步骤一：将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序完成以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务，可以联系博主。 5. 博主提供的其他服务包括： 1) 提供博客或资源的完整代码 2) 复现期刊或参考文献中的内容 3) 定制Matlab程序 4) 科研合作
     
  • 【图像去噪】利用MATLAB优化小波阈值方法进行图像去噪（附带PSNR，含Matlab代码2577期）.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB软件通过优化的小波阈值技术来处理和去除图像噪声，并计算峰值信噪比(PSNR)以评估去噪效果。附有完整代码，适合深度学习数字信号处理的初学者参考实践。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码，这些代码均可运行并经过测试确认有效，适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它m文件形式的调用函数；无需额外操作即可直接查看程序运行结果和效果图。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行相应修改，或联系博主寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需进一步的服务，可以联系博主或通过博客文章底部提供的联系方式进行咨询。 服务内容包括： - 博客或资源的完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作
     
  • 【数字信号去噪】运用MATLAB小波变换阈值法进行数字信号去噪【附带Matlab源码 2437期】.zip
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    本资源提供了一种基于MATLAB的小波变换阈值方法来去除数字信号中的噪声。通过下载包含的Matlab源代码（2437期），学习者能够深入了解小波变换原理及其在实际问题解决中的应用，适用于研究与教学用途。 海神之光上传的代码均可运行并经过测试确认有效，直接替换数据即可使用，适合初学者；1、压缩包内包含主函数：demoWaletThFi.m以及多个调用函数（其他m文件）；无需额外的操作或结果展示。2、所需MATLAB版本为2019b；如果遇到问题，请根据提示进行修改；3、运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放入Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开demoWaletThFi.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有仿真相关问题或服务需求，请通过博客留言联系博主；具体包括： - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab定制化编程 - 科研合作 该资源还涵盖以下技术领域： 功率谱估计，故障诊断分析，雷达通信（如LFM、MIMO、成像、定位），干扰与检测信号处理及脉冲压缩滤波。此外还有生物电信号的肌电图(EMG)、脑电图(EEG)和心电图(ECG)，以及各种通信系统技术包括DOA估计，编码译码，变分模态分解等，并提供管道泄漏检测功能，数字信号处理与传输分析去噪，数字调制信号及误码率估算等功能。
     
  • 基于三角测量拓扑聚合的VMD算法优化及其在数字信号去噪中的应用（含K值与alpha值调整及Matlab代码）4899期.zip
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    本研究提出了一种改进的VMD算法，通过引入三角测量拓扑聚合技术，并调整参数K和α，有效提升数字信号去噪效果。附有详细Matlab实现代码。 用户“海神之光”上传的代码均已测试并可直接运行，适合编程新手使用；只需替换相关数据即可。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数为其他m文件（无需单独运行）。 2. 运行环境要求 确保使用的是Matlab 2019b版本；如遇问题，请根据错误提示进行相应修改。 3. 操作步骤： 步骤一：将所有代码文件放置于当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m 文件； 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 仿真咨询 如需更多服务或支持，请联系博主；具体服务包括但不限于： - 完整代码提供（博客或资源）； - 学术论文复现； - Matlab程序定制开发； - 科研合作项目。 此外，提供的功能涵盖以下领域： - 功率谱估计 - 故障诊断分析 - 雷达通信：雷达LFM、多输入多输出（MIMO）、成像与定位技术、干扰信号处理及检测等。 - 滤波器设计与状态观测器(SOC)算法实现； - 目标定位：无线传感器网络(WSN)定位系统、跟踪滤波以及目标位置估算方法研究 - 生物医学信号分析：如肌电（EMG）、脑电图（EEG）及心电信号(ECG) - 通信技术领域应用包括方向角估计(DOA)，编码与译码方案，变分模态分解算法,管道泄漏检测等；数字信号处理、传输和分析过程中的噪声消除策略; 数字调制信号设计以及误比特率评估方法; DTMF信令系统开发及基于LEACH协议的无线传感器网络通信机制研究。
     
  • CPO-VMD【2024年新算法】利用冠豪猪优化算法(CPO)改进VMD变分模态分解，实现信号分解
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    简介：本文介绍了一种新颖的方法CPO-VMD，它结合了冠豪猪优化算法（CPO）与VMD变分模态分解技术，有效提升了复杂信号的精确分解能力。 CPO-VMD【2024年新算法】结合了冠豪猪优化算法（Crested Porcupine Optimizer, CPO）与变分模态分解（VMD），用于信号的高效分解。该方法在中科院1区SCI期刊《Knowledge-Based Systems》上于2024年1月发表。 具体应用中，通过使用冠豪猪优化器来调整VMD中的关键参数k和a，并采用包络熵作为适应度函数进行优化。这种方法能够显著提升信号的分解效果，包括提供详细的分解效果图、频率图以及收敛曲线等分析结果。 此外，还提供了测试数据集以便用户直接运行main脚本一键生成图表，便于快速验证算法的有效性及实用性。
     
  • 【信号去噪】改进阈值法应用于高斯脉冲信号去噪（附Matlab代码）.zip
    优质
    本资源提供一种改进阈值方法用于去除高斯噪声干扰下的脉冲信号中的杂音。包含详细的算法解释及实用的Matlab实现代码，助力信号处理研究与应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【信号去噪】采用小波软阈值、硬阈值及改进阈值法进行轴承故障仿真信号去噪（附带Matlab源码）.zip
    优质
    本资源提供小波变换在轴承故障信号去噪中的应用，包含软阈值、硬阈值与改进阈值方法，并附有实用的MATLAB源代码。 基于小波软阈值、硬阈值及改进阈值方法实现轴承故障仿真信号去噪，并提供Matlab源码。