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VS调用MATLAB时缺失dll文件的问题

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简介：
当在Visual Studio中调用MATLAB函数遇到缺少dll文件问题时，可能是因为环境变量配置不正确或某些必要的依赖库未被安装。此文章将提供解决此类错误的有效方法和步骤指导。 解决VS2008调用MATLAB时提示缺少DLL文件而不能启动程序的问题，需要确保以下DLL文件存在于系统路径中：comcli.dll、DataSvcs.dll、icudt24l.dll、icuin24.dll、icuio24.dll、libmwhardcopy.dll、libmwservices.dll、libmx.dll、libut.dll、libz.dll、m_dispatcher.dll、m_interpreter.dll、m_ir.dll、mclmcr.dll、mcos.dll、mcr.dll、mpath.dll、msvcr71.dll、mvalue.dll、mwoles05.dll、udd.dll、uiw.dll和xerces-c_2_1_0.dll。

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  • VS调用MATLAB时缺失dll文件的问题
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    当在Visual Studio中调用MATLAB函数遇到缺少dll文件问题时，可能是因为环境变量配置不正确或某些必要的依赖库未被安装。此文章将提供解决此类错误的有效方法和步骤指导。 解决VS2008调用MATLAB时提示缺少DLL文件而不能启动程序的问题，需要确保以下DLL文件存在于系统路径中：comcli.dll、DataSvcs.dll、icudt24l.dll、icuin24.dll、icuio24.dll、libmwhardcopy.dll、libmwservices.dll、libmx.dll、libut.dll、libz.dll、m_dispatcher.dll、m_interpreter.dll、m_ir.dll、mclmcr.dll、mcos.dll、mcr.dll、mpath.dll、msvcr71.dll、mvalue.dll、mwoles05.dll、udd.dll、uiw.dll和xerces-c_2_1_0.dll。
     
  • 解决TensorFlow缺失DLL文件的问题
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    本文将详细介绍如何解决在使用TensorFlow时遇到的缺失DLL文件问题，提供详细的排查步骤和解决方案。 这段文字描述了TensorFlow缺少的大部分DLL文件列表：cublas64_11.dll、cublasLt64_11.dll、cudart64_110.dll、cudnn64_8.dll、cufft64_10.dll、curand64_10.dll、cusolver64_11.dll和cusparse64_11.dll。
     
  • 解决缺失DLL的问题
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    当计算机运行程序时遇到“缺少DLL文件”的错误提示，可以通过更新驱动、修复或重新安装相关软件来解决这个问题。正确处理能有效避免系统不稳定和应用无法启动的情况。 解决缺少DLL文件的方法及步骤如下： 1. 确定缺失的DLL文件名称：当程序运行时提示缺少某个DLL文件，请注意该错误消息中提到的具体DLL文件名。 2. 下载缺失的DLL文件：在可靠的网站上寻找并下载所需的DLL文件。确保从可信赖的安全来源获取，避免潜在的风险和安全威胁。 3. 将DLL复制到相应位置：将下载好的DLL文件放置于程序所在的目录或Windows系统目录下（如C:\Windows\System32）。请根据具体的缺失提示来决定正确的路径。 4. 使用注册表修复工具：如果直接替换DLL无法解决问题，可以尝试使用专门的注册表修复软件进行清理和恢复操作。这类工具能够帮助用户安全地删除错误的条目并重新添加必要的信息。 5. 安装缺少组件或运行库：有时候缺失某个特定的应用程序兼容性包或者系统更新会导致一些关键文件丢失。通过访问微软官方网站下载安装最新的Windows Update补丁，可以解决此类问题。 6. 恢复系统设置：作为最后的手段，在上述尝试均无效的情况下考虑使用系统的还原点来恢复到之前的状态，这可能会修复导致缺少DLL的问题根源所在。 以上就是处理缺少dll文件的一般流程，请根据实际情况选择适合的方法进行操作。
     
  • Matlab编译器缺失问题及DLL编译失败问题
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    本文探讨了在使用MATLAB进行程序开发时遇到的编译器缺失和DLL编译失败两大常见问题，并提供了解决方案。 在使用MATLAB 2012b与Windows版Visual Studio 2012编译器关联的过程中遇到问题，特别是无法成功编译dll文件的情况，通常是因为默认的编译器目录配置不正确所致。这包括了include和lib路径设置错误的问题。如果您的VS安装位置不是标准的位置、使用的是32位Windows系统或使用的VS版本非2012版，则可能需要手动调整mbuild及mex的相关环境变量。 具体的解决方法如下： 对于mbuild（用于编译exe文件）： - 将提供的4个相关配置文件放置到MATLAB安装目录下的`bin/win64`子目录中。 - 在Matlab命令行执行 `mbuild -setup`, 按照提示选择Visual Studio 2012的项目，然后确认设置。 对于mex（用于编译dll）： 如果已有资源处理了mbuild配置但未涉及mex，请修改`mexopts\msvc110opts.bat`文件中的30和31行代码为如下内容： ``` set INCLUDE=%VCINSTALLDIR%\INCLUDE;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\INCLUDE;%LINKERDIR%\include\um;%LINKERDIR%\include\shared;%LINKERDIR%\include\WinRT;%INCLUDE% set LIB=%VCINSTALLDIR%\LIB\amd64;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\LIB\amd64;%LINKERDIR%\lib\win8\um\x64;%MATLAB%\extern\lib\win64;%LIB% ``` 然后，在Matlab命令行执行 `mex -setup`, 按照提示选择Visual Studio 2012的项目，确认设置。 通过上述步骤调整环境变量后，mbuild和mex应能够正确配置并开始正常使用。
     
  • MATLAB Win10 2018b 缺失文件问题
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    本文章主要探讨和解决在Windows 10系统下安装MATLAB 2018b时遇到的缺失文件问题，并提供相应的解决方案。 在将MATLAB升级到2018b版本后，部分机型可能会遇到“libmx.dll文件缺失”的问题。如果解压过程中出现问题，请尝试使用7z工具进行解压。
     
  • 运行VC++时缺失的DLL文件
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    当在计算机上使用Visual C++开发应用程序或运行相关软件时遇到错误提示缺少某些DLL（动态链接库）文件，这将导致程序无法正常启动。本指南提供了解决此类问题的方法和建议，帮助用户顺利修复并避免未来出现类似情况。 运行VC++时会首先报缺少shsql.dll文件的错误，添加该文件后又会出现缺少eeswt.dll文件的问题，再继续添加eeswt.dll之后，系统又提示缺少nmsql.dll文件。只要将这三个文件复制到相应的位置即可解决问题，具体位置可以在提供的readme文档中找到说明。
     
  • msvbvm50.dll缺失问题的补丁
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    简介：本补丁旨在解决由微软Visual Basic虚拟机（MSVBVM50.DLL）文件丢失或损坏引起的应用程序错误。安装后可恢复相关功能，确保软件正常运行。 msvbvm50.rar包含微软官方的VB运行环境补丁。对于“无法找到msvbvm50.dll，程序无法运行”这类错误，只需安装该文件即可正确运行相关软件，例如“开心斗地主2.6”。
     
  • 处理MSVCR110.dll缺失问题
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    简介：本文将详细介绍如何解决由于缺少MSVCR110.dll文件而引发的应用程序无法运行的问题，提供多种有效解决方案。 解决MSVCR110.dll缺失的问题通常需要重新安装或修复相关的Visual C++运行库文件。这个问题通常是由于系统缺少必要的DLL文件或者这些文件被意外删除导致的。可以通过访问微软官方网站下载对应的VC++包进行安装，以确保所有依赖项都已正确配置并解决了缺失问题。
     
  • Win10缺失msvcr100.dll 64位版本缺失问题
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    简介：本文针对Windows 10系统中64位程序遇到的msvcr100.dll文件缺失问题提供解决方案和修复方法。 解决Win10 64位系统丢失msvcr100.dll文件的问题：今天开机遇到此问题后尝试使用电脑管家修复但未能解决问题。最后通过将另一台机器上的msvcr100.dll复制到C:\Windows\SysWOW64\目录下，成功解决了这个问题，并且亲测有效。
     
  • opencv_ffmpeg_64.dll缺失时的库文件下载
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    当运行某些应用程序或软件遇到opencv_ffmpeg_64.dll缺失错误时，可以通过本页面提供的链接下载所需的库文件以解决问题。 在使用CMake安装OpenCV环境时遇到错误：由于网络连接问题，一些关键文件如opencv_ffmpeg.dll、IPPICV（例如ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip）未能成功下载。将这些缺失的文件手动下载后放入相应的路径中，比如F:\wp\openCV3_4\opencv\sources\.cache\ffmpeg，再反复执行configure命令直到不再报错为止，然后进行generate步骤生成所需的库文件。