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基于SAR图像的百分比拉伸展示函数

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简介:
本研究提出了一种基于合成孔径雷达(SAR)图像的百分比拉伸展示函数,旨在优化图像对比度和细节展现,适用于多领域的遥感应用。 图像拉伸显示函数 功能:用于遥感图像的拉伸处理。 作者:胡礼珍 单位:厦门大学联合遥感接收站 输入: - Image: 遥感图像矩阵 - str_per: 拉伸百分比*100 输出: - OutImage: 输出一个二维矩阵 语法说明: - `Image_Stretching(Image)` : 输入参数为遥感图像,表示为二维矩阵。 - `[OutImage]=Image_Stretching(Image)`: 对图像进行拉伸处理,并返回拉伸后的数据 - `Image_Stretching(Image,str_per)`:可以调整拉伸显示的比例,默认值为2(即2%)。

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  • SAR
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    本研究提出了一种基于合成孔径雷达(SAR)图像的百分比拉伸展示函数,旨在优化图像对比度和细节展现,适用于多领域的遥感应用。 图像拉伸显示函数 功能:用于遥感图像的拉伸处理。 作者:胡礼珍 单位:厦门大学联合遥感接收站 输入: - Image: 遥感图像矩阵 - str_per: 拉伸百分比*100 输出: - OutImage: 输出一个二维矩阵 语法说明: - `Image_Stretching(Image)` : 输入参数为遥感图像,表示为二维矩阵。 - `[OutImage]=Image_Stretching(Image)`: 对图像进行拉伸处理,并返回拉伸后的数据 - `Image_Stretching(Image,str_per)`:可以调整拉伸显示的比例,默认值为2(即2%)。
  • 条形投票
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    百分比条形图投票展示是一种直观表达数据分布的方法,通过不同长度的条形代表选项得票率,便于观众快速理解投票结果和趋势。 创建一个投票进度条系统,使用jQuery插件来显示每个选项的百分比。所有投票进度条的值总和应保持为100%。
  • C++SAR去噪算法
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    本段介绍一种基于C++编程语言实现的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法。该算法通过特定函数有效减少噪声干扰,提高图像质量,为后续分析提供可靠数据支持。 提供了一组函数用于去除SAR图像中的相干斑噪声,以实现SAR图像的增强处理。
  • SAR抽取与
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    SAR图像的抽取与展示介绍了一种从大量雷达数据中高效提取和可视化合成孔径雷达(SAR)影像的技术方法,旨在增强对地表特征的理解与分析。 SAR影像的原始数据包含实部与虚部分量。为了分别获取振幅和相位信息,需要进行相应的处理工作。此程序正是为此目的而设计的。
  • MATLAB中灰度
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    本文介绍了在MATLAB环境下对灰度图像进行拉伸处理的方法与技巧,旨在改善图像对比度和视觉效果。 I = imread(chez.jpg); J = rgb2gray(I); % 将输入图像转换为灰度图像;如果输入的图像是灰度图像,则不需要此步骤 subplot(2, 2, 1), imshow(J) title(原始灰度图) subplot(2, 2, 2), imhist(J) title(原始灰度直方图) K = imadjust(J); % 使用函数imadjust进行灰度拉伸 % K=imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out]) subplot(2, 2, 3), imshow(K) title(灰度拉伸效果图) subplot(2, 2, 4), imhist(K) title(灰度拉伸后图像直方图)
  • 堆叠柱状.rar
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    本资源提供了一种数据可视化的方法——按百分比展示的堆叠柱状图。这种图表能够清晰地展现各分类中各项目的占比情况以及总值,适用于需要对比多个类别内部结构和总量的数据分析场景。 在数据分析与可视化领域内,ECharts 是一个广泛使用的 JavaScript 图表库。它支持多种图表类型如柱状图、折线图及饼图,并允许高度定制化设置。 本段将重点讨论如何使用 ECharts 实现堆叠柱状图的百分比显示功能。这类图表通过在每个柱子上叠加不同类别的数据,以直观展示各部分与整体的关系。而按比例呈现则更突出了各个组成部分相对于总体的重要性。 创建一个堆叠柱状图需要在 ECharts 的配置中设置 `series` 参数。每一个 `series` 对象代表一组特定的数据系列,在这种情况下,每个系列的数据应分为不同的类别,并且这些数据点会包含所有类别的值: ```javascript var option = { xAxis: { type: category, data: [类别1, 类别2, 类别3] }, yAxis: { type: value }, series: [ { name: 类别A, type: bar, stack: 总量, data: [120, 132, 101] }, { name: 类别B, type: bar, stack: 总量, data: [220, 182, 191] } ] }; ``` 这里,`stack: 总量` 表示这些系列将堆叠在同一总值上。横轴和纵轴分别由 `xAxis` 和 `yAxis` 定义,并且每个类别的数值对应于数据列表。 为了确保柱状图占据整个行宽,你需要手动设置 `yAxis` 的最小值与最大值范围: ```javascript yAxis: { min: 0, max: 100 } ``` 为了让图表显示每根柱子的百分比信息,可以通过自定义标签来实现。ECharts 提供了 `tooltip` 和 `label` 属性用于此目的。这些属性可以让你在鼠标悬停时显示详细数据,并直接在每个柱状图上展示数值: ```javascript tooltip: { trigger: axis, axisPointer: { type: shadow }, formatter: function (params) { var total = 0; params.forEach(function (item) {total += item.value; }); return params[0].name + : + (params[0].value / total * 100).toFixed(2) + %; } }, series: [ { label: { show: true, position: top, formatter: function (params) {return (params.value / total * 100).toFixed(2) + %;} }, ... } ] ``` 这些 `formatter` 函数可以计算每个柱状图的百分比,并以字符串形式显示出来。在渲染图表前,你需要先计算所有系列数据的总和。 通过上述配置步骤,你可以创建一个按比例展示且占据整行宽度的堆叠柱状图。然而,在实际应用场景中,你可能还需要根据具体需求调整颜色、动画效果及交互性等其他设置项。建议查阅 ECharts 的官方文档以获取更多细节与示例信息。
  • DevExpress ChartControl饼状实例
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    本实例详细解析了使用DevExpress ChartControl控件展示饼状图中各项数据所占百分比的方法与技巧,帮助开发者实现专业级的数据可视化效果。 在DevExpress的图表控件ChartControl中,饼状图是一种常用的数据可视化方式,它能直观地展示各个部分在整体中所占的比例。本实例主要讲解如何使用DevExpress ChartControl创建饼状图,并显示百分比,这对于数据分析和展示非常有用。以下是实现这一功能的关键步骤和相关知识点: 1. **初始化窗体**: 创建一个WinForms窗体`winPieSeriesView`,并在其构造函数中进行控件的初始化。 2. **创建数据源**: 定义方法`CreateChartData()`来生成包含类别名称(Name)和值(Value)列的数据表。此数据表作为饼状图的数据基础。 3. **绑定数据到ChartControl**: 在窗体加载事件中调用`BuilderDevChart()`以构建图表。 `BuilderDevChart()`方法中创建一个类型为Pie的Series对象,并设置其值和名称对应的属性,然后将DataSource设为CreateChartData()返回的数据表。最后添加_series到chartControl1.Series集合。 4. **设置饼状图样式**: 通过调整`_pieSeries.LegendPointOptions.PointView`属性来确保在图例中显示类别名称与数值,并调用`SetPiePercentage()`方法,使每个部分以百分比的形式展示。 5. **百分比显示**: `SetPiePercentage()`检查系列视图为Pie类型后设置其值为百分比而非实际数字。 6. **自定义图表外观**: DevExpress ChartControl提供了多种选项来定制图表的视觉风格,如颜色、标签和动画等。可以通过修改Series, SeriesView, PieSeriesView以及PiePointOptions对象的相关属性实现这些调整。 7. **交互性**: 支持用户与ChartControl进行互动,例如悬停提示和点击选择等功能,并通过设置HitTest及Trackball选项来提升用户体验。 通过上述步骤可以创建一个显示百分比的饼状图。这种图表在数据分析、报告制作或任何需要直观展示比例的情况中非常实用。实际操作时可以根据具体需求调整数据源、样式以及交互功能,以满足不同的业务要求。
  • 在Matlab中绘制玫瑰各组
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