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对整数小波变换及其逆变换的压缩包。

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简介：
本源码采用MATLAB编程语言开发，实现了整数小波变换及其对应的逆变换算法。整数小波变换是离散小波变换的一个特有变体，其关键特征在于，当输入图像的幅值取值为整数时，变换后的小波系数依然保持整数形式，从而确保了其完全可逆的特性。为了便于演示和应用，本文档中采用了红外成像光谱仪获得的图像数据，您可以根据实际需求灵活地替换成您自己的图像素材。该源码包含一个文档文件以及两个M文件，共同构建了完整的实现方案。

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  • 整数小波变换与逆变换.zip
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    本资料包含关于整数小波变换及其逆变换的详细解释和实现方法，适用于信号处理及图像压缩领域研究。 本源码使用MATLAB语言编写了整数小波变换及其逆变换功能。整数小波变换是离散小波变换的一种特殊形式，可以确保经过这种变换后的数字图像（特别是幅值为整数的图像）的小波系数仍保持为整数，从而实现真正的可逆性。这里使用的示例图像是由红外成像光谱仪生成的，但也可以用其他类型的图像进行替换。本源码包含1个文档和2个M文件。
     
  • 广义S变换及其逆变换_s变换的逆S变换_S逆变换
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    本文探讨了广义S变换及其逆变换的概念与应用，深入分析了s变换和逆S变换之间的联系与区别，并提供了具体的计算方法。 广义S变换及其逆变换代码可以直接用于属性分析。
     
  • 同步压缩小波变换程序_同步压缩变换_同步压缩小波变化程序_同步压缩小波
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    本程序实现同步压缩小波变换，适用于信号处理与分析。它结合了时频分析和多分辨率特性，提供高效准确的数据压缩及特征提取能力。 同步压缩小波变换程序适用于各种变形与研究。
     
  • 帕克变换及其逆变换
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    《帕克变换及其逆变换》一文深入探讨了帕克变换的理论基础与应用价值，并详细解析了其逆变换的过程和方法。 Park变换与Park反变换的输入部分已经增加，可以直接运行查看波形。
     
  • MATLAB中的连续小波变换及逆变换
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    本文章深入探讨了在MATLAB环境下实现连续小波变换及其逆变换的方法与应用。通过理论解析和实例演示，详细介绍了如何利用MATLAB工具箱进行信号分析，并对变换过程进行了系统性的说明。适合于科研人员、工程师以及相关专业的学生学习参考。 function Xrec = invcwt(wvcfs, mother, scale, param, k) % Xrec = INVCWT(wvcfs, mother, scale, param,k) % 使用 Farge 1992 方法，利用 delta 函数来重构波形。 % WAVELET 1D 波特变换可选显著性测试。
     
  • 傅里叶变换及其逆变换
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    傅里叶变换是一种将信号从时间域转换到频率域的重要数学工具，其逆变换则可将信号还原回时间域。两者在通信工程和信号处理中应用广泛。 1. 熟悉傅立叶变换的各种性质。 2. 掌握基本信号的频域转换方法。 3. 了解如何使用FFT对典型信号进行频谱分析。 4. 在已知幅频函数|H(jw)|和相频函数arg(H(jw))的情况下，学会利用ifourier函数求傅里叶反变换得到相应的时域函数。
     
  • 小波变换代码包（压缩文件）.zip
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    本资源为一个包含多种小波变换算法实现的代码包，适用于信号处理和图像分析等领域，提供源码与示例，方便学习和研究。 小波变换代码包包含三个实用的MATLAB代码，适用于小波分析。
     
  • 仿射变换与逆变换：包含缩放、旋转及平移的正向变换及其逆变换以恢复图像-MATLAB实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB进行仿射变换及其逆变换，包括了对图像进行缩放、旋转和平移操作，并展示了如何通过逆变换还原原始图像。 基本概念概要： 1. 读取输入图像。 2. 将图像放大两倍（UP SCALE），采用双线性插值方法增加图像尺寸。 3. 使用旋转矩阵对图像进行旋转操作。 4. 在行数与列数中执行平移变换。 5. 应用逆向转换处理。 6. 裁剪图像至原始大小。 7. 显示恢复后的图像。
     
  • 改进的小波变换及其逆变换在FPGA上的实现（2005年）
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    本研究针对小波变换及其逆变换算法进行优化，并实现了其在FPGA平台上的高效执行，以适应实时信号处理需求。 本段落研究了提升小波的硬件实现方法，并利用FPGA器件快速逻辑处理能力的特点，通过采用流水线式的加法及桶状移位操作指令设计了一种适合于FPGA的快速小波变换硬件结构。使用基于Matlab的设计工具DSP Builder，在Altera FLEX10K20器件上实现了53小波变换及其逆变换功能，并在Quartus软件下完成了综合、仿真和下载工作。实验结果表明，采用FPGA实现提升小波变换具有处理速度快以及代码可移植性强的优点。