
跨域人员Re-ID文献综述
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简介:
本文献综述全面探讨了跨域人员重识别(Re-ID)领域的研究进展与挑战,涵盖数据集构建、模型设计及评估指标等方面。
本段落提出了一种使用U-net网络的方法,生成源域行人图像与目标域背景相结合的多张图像,以扩充数据集的延展性。为了训练该模型,采用了四种损失函数:对抗损失(Adversarial Loss)、相机损失(Camera Loss)、上下文损失(Context Loss)和身份损失(Identity Loss)。此外,《自适应传输网络跨域行人重识别》这篇文章的独特之处在于从三个方面进行转换处理。
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