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统计英文文本文件中每个单词的出现频率,并按字典顺序输出单词及其频次。

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简介:
本程序用于分析英文文本文件中的词汇使用情况。它统计文档内所有单词的出现次数,并以字母排序方式列出各词及对应的频次,便于进行语言学或数据挖掘研究。 本程序使用C#语言在VS2013环境中编写,目的是统计指定的英文文本段落件中每个单词出现的频率,并输出按字典顺序排列的单词频度表。

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    本程序用于分析英文文本文件中的词汇使用情况。它统计文档内所有单词的出现次数,并以字母排序方式列出各词及对应的频次,便于进行语言学或数据挖掘研究。 本程序使用C#语言在VS2013环境中编写,目的是统计指定的英文文本段落件中每个单词出现的频率,并输出按字典顺序排列的单词频度表。
  • 使用C++数量显示
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    本程序利用C++编写,能够统计输入文本中总的单词数,并展示每个单词的具体出现频次,有助于理解文本内容的核心词汇和结构。 给定一段文本,统计其中总单词数并输出各个单词及其出现次数,该程序能成功运行。
  • 数量
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    本工具用于统计文本文件内的单词总数及各单词出现次数,帮助用户了解文档内容分布与词汇使用情况。 1. 读取文件。 2. 获取文件大小。 3. 将文件所有内容存储到字符串数组中。 4. 将字符串分割成单词并存入word结构体,此时length加一。 5. 初始化每个word结构体的count为1。 6. 比较单词并将匹配的单词计数器增加。 7. 对结果进行排序后打印。
  • Python读取数降示例
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    本示例展示了如何使用Python编程语言读取包含英文文本的文件,并统计每个单词的出现频率,最终将结果按照从高到低的顺序打印出来。 本段落实例讲述了如何使用Python读取英文文件并记录每个单词的出现次数,并按降序输出结果。 文中对句号、逗号和感叹号进行了相应的处理。 排序函数`sorted()`用法如下: - 按照值(value)降序排列:`sorted(dict.items(), key=lambda k: k[1], reverse=True)` - 按照值(value)升序排列:可以使用 `reverse=False` 或省略参数,即 `sorted(dict.items(), key=lambda k: k[1])` - 按照键(key)降序排列:`sorted(dict.items(), key=lambda k: k[0], reverse=True)`
  • 编写程分析数量,列所有...
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    本程序用于统计和分析文本文件内的单词数量及其出现频率,并按序列出每个单词的相关数据。 编写一个程序来分析文本段落件D:\test.txt中的英文文章,统计每个单词出现的频率,并打印结果。该程序需要输出文档中包含的所有单词总数、各个词的具体频次以及所有单词及其对应的次数列表。
  • .html
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    本项目提供了一个HTML界面,用于统计并分析中英文文档内汉字与英文单词的数量及出现频率,便于文本数据分析和研究。 1. 提供前100个汉字高频字的频率统计结果; 2. 分别计算前1、20、100、600、2000和3000汉字的总字频; 3. 计算汉字的熵值。
  • 特定位置
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    本工具用于统计英文文档中特定单词的出现频率及其具体位置,帮助用户快速了解目标词汇在文中的使用情况。 本段落介绍了一个使用C++编程语言编写的程序,用于统计给定英文文本段落件中特定单词的出现次数及其位置。 **程序结构** 该程序由四个主要部分构成: 1. **头文件包含与宏定义**:这部分包含了必要的`stdio.h`和`string.h`头文件,并且定义了一个名为`MAX_size`的宏,用于限制字符串的最大长度。 2. **函数 `_hke` 和 `_loHKE`**: 这两个辅助函数分别用来判断字符是否为英文(包括大小写)以及将大写字母转换成小写字母。 3. **核心统计函数 `Index`**:该函数负责处理文本段落件,计算特定单词出现的次数及其位置。它接收三个参数: - `str`: 文本中的字符串 - `word`: 用户输入的目标词 - `position`: 用于记录目标词的位置数组 4. **主函数 `main`**: 主函数首先读取文本内容至变量`str`,接着获取用户需要查找的单词,并调用`Index()`来执行统计任务。如果未找到该单词,则输出提示信息“ There is no such word you entered in the article.”;否则,显示目标词出现次数及其具体位置。 **核心函数 `Index` 的工作流程** 1. 初始化计数器变量`word_number`。 2. 逐个检查文本中的每个字符,利用 `_hke()` 来确认是否为英文字符。 3. 当遇到英文字符时将其加入到字符串中,并增加单词数量计数器。 4. 使用 `_loHKE()` 函数将当前单词转换成全小写形式以方便比较。 5. 若发现目标词与输入的查询词匹配,则记录其位置并更新出现次数统计`times`;若不匹配则继续检查下一个字符。 **主函数流程** 1. 打开文本段落件读取内容至变量 `str` 中。 2. 获取用户需要查找的具体单词。 3. 调用核心函数 `Index()` 来进行搜索和计数操作。 4. 根据返回结果输出相应的提示信息或显示查询词的出现次数及位置。 总结来说,此程序通过利用C++语言的功能来实现对英文文本段落件中特定词汇的相关统计分析。它不仅能够帮助用户快速定位某单词在文档中的使用情况,还能用于更广泛的文本处理任务如数据挖掘和自然语言处理等场景下进行初步的信息检索工作。
  • 档内各数与
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    本工具用于分析文档中每个单词的使用频率和数量,帮助用户了解文本内容的关键词汇分布情况。 从文档中提取所有单词,并计算每个单词出现的频率。然后按照一定的顺序将排序好的单词以“word(频率)”的形式打印出来。可以按频率高低或字母顺序排列并输出所有出现过的单词。