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ProxyPool：用Golang编写的IP代理池

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简介：
ProxyPool是由Go语言开发的一款高效IP代理池管理系统，旨在为开发者提供稳定、可靠的代理资源，适用于各种网络爬虫项目。 Golang实现的IP代理池用于采集免费的代理资源并为爬虫提供有效的IP代理。 版本更新如下： - 2019年12月18日 v2.4：添加了两个新的代理网站ip3306和plp-ssl；更新数据库结构，增加了创建时间和更新时间字段；在插入数据时先检查库中是否存在该记录，如果存在则进行更新操作，否则直接插入新记录。 - 2019年3月28日 v2.3：修复了当数据库中不存在https代理源时查询出错的问题。 - 2019年2月2日 v2.2：增加了对MAC Darwin平台的支持；实现了完整的sqlite3支持；添加了新的代理来源feiyi和89ip；修正了一个导致在无数据情况下无法写入的bug。 - 2018年8月17日 v2.1：增强了对代理可用性的验证，细化速度测试至毫秒级别，并且调用API获取IP时会自动过滤掉响应时间超过一秒的慢速代理。 - 2018年7月17日 v2.0：采用xorm处理数据库操作，支持MySQL、MSSQL和PostgreSQL。

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  • ProxyPool：用Golang编写的IP代理池
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    ProxyPool是由Go语言开发的一款高效IP代理池管理系统，旨在为开发者提供稳定、可靠的代理资源，适用于各种网络爬虫项目。 Golang实现的IP代理池用于采集免费的代理资源并为爬虫提供有效的IP代理。 版本更新如下： - 2019年12月18日 v2.4：添加了两个新的代理网站ip3306和plp-ssl；更新数据库结构，增加了创建时间和更新时间字段；在插入数据时先检查库中是否存在该记录，如果存在则进行更新操作，否则直接插入新记录。 - 2019年3月28日 v2.3：修复了当数据库中不存在https代理源时查询出错的问题。 - 2019年2月2日 v2.2：增加了对MAC Darwin平台的支持；实现了完整的sqlite3支持；添加了新的代理来源feiyi和89ip；修正了一个导致在无数据情况下无法写入的bug。 - 2018年8月17日 v2.1：增强了对代理可用性的验证，细化速度测试至毫秒级别，并且调用API获取IP时会自动过滤掉响应时间超过一秒的慢速代理。 - 2018年7月17日 v2.0：采用xorm处理数据库操作，支持MySQL、MSSQL和PostgreSQL。
     
  • Python代理IP（代理池）
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    简介：Python代理IP（或称代理池）是指用于在编写网络爬虫时帮助更换IP地址的一系列技术与工具，旨在提高网页抓取效率和避免被目标网站封禁。 GitHub上也有免费的Python代理IP池。使用时请注意保持cmd窗口打开并运行代码。
     
  • Python爬虫用的代理IP池 getIP.py
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    getIP.py是一款用于构建和维护Python爬虫所需的动态代理IP池的脚本工具。它能有效提高网页抓取效率与稳定性。 构建Python爬虫代理IP池，可以根据需求数量搭建并保存到本地。调用方法可以返回池中的随机一条可用IP信息，随取随用十分方便。
     
  • 详解用Golang编写高并发代码的方法
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    本文章深入浅出地讲解如何利用Go语言（Golang）高效编写支持高并发处理能力的应用程序代码，包括核心编程技巧与实践案例。 前言 之前一直对Golang如何处理高并发HTTP请求感到困惑,这几天查阅了很多相关资料,虽然有所了解但仍不清楚具体的代码实现。 今天在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的文章，介绍了用Golang每分钟处理百万级请求的方法。阅读了文章中的示例代码后，我尝试自己编写了一段类似的代码，并在此记录我的理解和体会。 核心要点 将收到的HTTP请求放入队列中,然后通过一定数量(例如CPU核心数)的goroutine组成一个worker池(pool)，workder池里的每个worker从队列里取出任务并执行。 实例代码 下面这段代码是我根据自己的理解进行了简化，主要为了表达个人思路。在实际后端开发过程中，请根据具体场景进行调整。 ```go func doTask() { // 耗时操作 } ``` 注意：示例中的`doTask()`函数用于模拟具体的耗时任务处理逻辑，在实际应用中需要替换为具体的业务代码。
     
  • Feishu: 用Golang编写的高效Feishu开发SDK
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    这是一款使用Golang语言构建的强大且高效的飞书（Feishu）开发SDK，旨在为开发者提供简洁而强大的接口来集成飞书的各项服务和功能。 法戈飞书 用Golang编写的快速非开发SDK。 快速开始： ```shell go get github.com/fastwegofeishu ``` 内部应用 tenant_access_token 管理器： ```Go Atm = &feishu.DefaultAccessTokenManager{ Id: FeishuConfig[AppId], Cache: file.New(os.TempDir()), GetRefreshRequestFunc: func() *http.Request { payload := `{ app_id:` + FeishuConfig[AppId] + `, app_secret:` + FeishuConfig, ``` 注意，上述代码示例未完整展示相关函数的实现细节。
     
  • 使用Python构建代理IP池以获取IP地址的方法
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    本文章介绍如何利用Python编写代码来搭建一个稳定的代理IP池，详细说明了获取和验证IP地址的过程与技巧。 在使用爬虫的过程中，大多数网站都会采取反爬措施。这些措施通常包括限制每个IP的访问速度或次数，一旦超过限制，该IP就会被封禁。 对于控制访问速度的问题比较简单，只要设置适当的间隔时间来减少频繁请求即可；而对于受限于访问次数的情况，则需要借助代理IP的帮助。通过使用多个不同代理轮换以达到分散请求的效果可以有效解决这个问题。 市面上有许多提供代理服务的网站，既有免费也有付费选项。虽然一些免费代理可能不可靠，但购买质量较高的付费版本会更稳定可靠。 因此建议自行构建一个可靠的代理池：从各类提供的代理服务中获取IP地址，并通过检测其可用性（最好选择稳定的网址进行测试）来筛选出有效的IP；最后将这些有效代理存储在数据库里，在需要时加以使用。
     
  • 最新西刺免费代理IP池
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    最新西刺免费代理IP池提供实时更新、安全可靠的免费代理IP资源，适用于网页抓取、匿名浏览等多种场景，帮助用户有效提升网络访问效率和隐私保护。 Python代码可以用来获取免费的代理IP地址。每次运行该代码时，它会自动抓取最新的西刺免费代理IP。
     
  • 收集免费IP以建立IP代理池从抓取IP代理网站开始
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    本文章介绍如何通过抓取免费IP代理网站来构建一个有效的IP代理池，为网络爬虫提供更好的匿名性和稳定性。 本人刚学习Python不久，编写了第一个爬虫程序，并记录下自己的学习过程以及分享代码。由于刚开始接触编程，目前写的代码可能不够简洁且考虑不周全的地方较多，请大家多多指教，一起进步。 # coding=utf-8 此项目的目的是抓取测试免费代理IP地址并提供可用的IP给其他爬虫使用。 ```python import requests import re import random import time import os from functools import reduce # 生成随机请求头信息，模拟不同浏览器访问网站的行为。 # 可以在浏览器中输入“about:version”来查看用户代理字符串，并据此设置合适的伪装头部信息。 ``` 这段代码用于创建一个简单的爬虫程序，帮助收集和验证免费的IP地址资源。其中包含了两个主要部分：生成随机请求头以及维护一个可用的IP地址池。请读者根据需要进行修改和完善。 注意，在实际开发过程中，请确保遵守相关网站的服务条款，并合理使用抓取到的数据。
     
  • 基于Scrapy的IP代理池搭建详解
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    本文详细介绍了如何使用Python框架Scrapy来构建一个高效的IP代理池，包括技术原理、实践步骤和常见问题解决方法。适合需要提高网络爬虫效率的技术爱好者阅读。 一、为什么要搭建爬虫代理池 在众多网站的防爬措施中，有一种是根据IP访问频率进行限制：当某个IP在一个时间段内的访问次数达到一定阀值后，该IP会被拉黑并禁止一段时间内继续访问。 应对的方法有两种： 1. 降低爬虫的抓取频率，避免因频繁请求而导致IP被限。但缺点明显：这会大幅减少数据采集的速度。 2. 构建一个代理IP池，并使用不同的代理轮流进行数据收集工作。 二、搭建思路 1. 首先从公开提供的免费或收费代理网站爬取代理IP； 2. 确认这些获取到的代理IP是否有效（通过设定的目标URL测试，看响应情况判断）。 3. 将有效的代理IP存储进数据库中以备后续使用。