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基于MATLAB GUI的SVM语音情感识别(含Matlab源码,第869期).mp4

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简介:
用户佛怒唐莲发布的视频提供了完整的代码,这些代码均可直接运行且经过验证,非常适合初学者。具体而言:1、代码压缩包包含主函数“main.m”,以及其他辅助的m文件;无需提供运行结果效果图即可使用。2、代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现错误,请根据系统提示进行相应的调整;若遇到无法解决的问题,欢迎通过私信咨询博主。3、为了方便使用,提供了详细的运行操作步骤:首先,将所有相关文件放入Matlab的工作目录中;然后,双击打开“main.m”文件进行启动;最后,点击“运行”按钮,等待程序完成执行以获得最终结果。4. 对于需要进一步技术支持的情况,可以私信博主或扫描视频中的QQ名片获取帮助。此外,还提供以下增值服务:4.1 提供博客或资源的完整源代码;4.2 协助复现期刊或参考文献中的相关内容;4.3 根据需求定制Matlab程序;4.4 开展科研合作项目。

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  • 】利用MATLAB GUISVM进行(附带Matlab869).mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别,并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 在平台上,“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件,并且这些代码已经过测试可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行调整;如果您需要进一步的帮助或指导,可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务,比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等,请与博主联系以获取帮助。
  • 】利用MATLAB GUI实现SVM(附面板设计)【MATLAB 876】.mp4
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    本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI开发环境和SVM算法进行语音情感识别,包括面板设计,并提供完整的MATLAB源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码,适合初学者使用;1、压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件;无需额外导入运行结果效果图;2、支持的Matlab版本是2019b;若遇到错误,请根据提示进行修改;若有疑问,可以联系博主寻求帮助。3、操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或咨询服务,请与博主联系;具体服务包括但不限于博客和资源的完整代码提供,期刊或参考文献复现,定制化Matlab编程以及科研合作。
  • Matlab, Matlab, Matlab.zip
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    本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码,包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包,用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术,并应用于实际研究项目中。 语音情感识别(matlab源代码):基于matlab的语音识别代码及matlab源码。
  • Matlab, Matlab, Matlab.zip
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    本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计,适合科研学习使用。 语音情感识别(matlab源代码),基于matlab的语音识别代码,包含在matlab源码.zip文件中。
  • 】利用MATLAB BP神经网络进行【附带Matlab 349】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB和BP(Backpropagation)神经网络技术来进行语音情感分析,包含实用的Matlab代码资源。 在上发布的视频均配有完整的代码,并且这些代码都可以运行并通过了测试,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含以下内容:主函数为main.m;其他调用的m文件;无需运行的结果效果图。 2. 运行所需Matlab版本是2019b。如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成以获得结果。 4. 如需进一步的服务或咨询仿真相关问题,请直接联系博主。服务包括但不限于: 4.1 提供博客或者资源的完整代码 4.2 复现期刊论文或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
  • Matlab, Matlab示例
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计,为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。 利用MATLAB进行语音情感识别,通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。
  • 】利用MATLAB GUI实现拨号【附带Matlab 1753】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统,包括编程技巧和代码细节。通过该教程,学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术,并获得完整的Matlab源码以供参考和实践(资源编号:1753期)。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行且经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件;无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行修改;如需帮助,可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中; - 步骤二:双击main.m文件以打开它; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序完成执行,即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求,请联系博主;具体包括但不限于: 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作
  • MATLAB GUI支持声纹系统(附面板)【Matlab 1022】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了一个基于MATLAB GUI的声纹识别系统的构建过程,包含实用的面板设计和完整的Matlab源代码。适合语音识别技术爱好者学习研究。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,并且可以运行,亲测有效,适合初学者使用;1、代码压缩包包含主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作或显示运行结果的效果图;2、适用于Matlab 2019b版本进行运行;如遇问题,请根据提示修改,并可向博主咨询解决方法;3、具体的操作步骤如下:步骤一,将所有文件放置在Matlab当前工作目录中; 步骤二,双击打开main.m文件; 步骤三,点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。4、如需进一步的仿真服务或技术支持,请联系博主进行咨询;包括但不限于博客资源代码提供、期刊文献复现请求、MATLAB定制编程以及科研合作等需求。