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【情感识别】利用MATLAB GUI与SVM进行语音情感识别(附带Matlab源码,第869期).mp4

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简介:
本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别,并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 在平台上,“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件,并且这些代码已经过测试可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行调整;如果您需要进一步的帮助或指导,可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务,比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等,请与博主联系以获取帮助。

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  • MATLAB GUISVMMatlab869).mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别,并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 在平台上,“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件,并且这些代码已经过测试可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行调整;如果您需要进一步的帮助或指导,可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务,比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等,请与博主联系以获取帮助。
  • MATLAB BP神经网络Matlab 349】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB和BP(Backpropagation)神经网络技术来进行语音情感分析,包含实用的Matlab代码资源。 在上发布的视频均配有完整的代码,并且这些代码都可以运行并通过了测试,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含以下内容:主函数为main.m;其他调用的m文件;无需运行的结果效果图。 2. 运行所需Matlab版本是2019b。如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成以获得结果。 4. 如需进一步的服务或咨询仿真相关问题,请直接联系博主。服务包括但不限于: 4.1 提供博客或者资源的完整代码 4.2 复现期刊论文或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
  • MATLAB GUI实现SVM面板设计)【含MATLAB 876】.mp4
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    本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI开发环境和SVM算法进行语音情感识别,包括面板设计,并提供完整的MATLAB源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码,适合初学者使用;1、压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件;无需额外导入运行结果效果图;2、支持的Matlab版本是2019b;若遇到错误,请根据提示进行修改;若有疑问,可以联系博主寻求帮助。3、操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在Matlab当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或咨询服务,请与博主联系;具体服务包括但不限于博客和资源的完整代码提供,期刊或参考文献复现,定制化Matlab编程以及科研合作。
  • K近邻分类算法Matlab.md
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    本Markdown文档提供了一套基于K近邻分类算法的情感分析代码,专门用于从语音信号中辨识不同的情绪状态。该资源使用MATLAB语言编写,并为研究和开发人员提供了深入理解情感计算技术的机会。 【情感识别】基于K近邻分类算法的语音情感识别matlab源码 该文档介绍了如何使用K近邻分类算法进行语音情感识别,并提供了相应的Matlab代码实现。
  • MATLAB GUI实现拨号Matlab 1753】.mp4
    优质
    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统,包括编程技巧和代码细节。通过该教程,学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术,并获得完整的Matlab源码以供参考和实践(资源编号:1753期)。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行且经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件;无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行修改;如需帮助,可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中; - 步骤二:双击main.m文件以打开它; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序完成执行,即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求,请联系博主;具体包括但不限于: 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作
  • 检测】支持向量机(SVM)Matlab.zip
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    本资源提供基于支持向量机(SVM)的情感分析Matlab代码,专为语音信号处理设计,适用于研究和开发语音情感识别系统。 基于支持向量机(SVM)实现语音情感识别的MATLAB源码提供了一个有效的工具来分析和分类不同的情感状态。此代码可以帮助研究者们深入理解如何利用机器学习技术进行情感计算,并且适用于多种语音数据集的研究与应用开发中。
  • 检测】支持向量机(SVM)MatlabGUI界面.md
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    本Markdown文档提供了基于支持向量机(SVM)的情感检测算法实现,通过MATLAB编写并附带图形用户界面(GUI),旨在简化语音情感分析流程。 基于支持向量机SVM实现语音情感识别的Matlab源码及图形用户界面(GUI)设计。
  • MATLAB
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    本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码,涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤,助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。 语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体,该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态,除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外,各类别之间的区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体,则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别,并且这些类别的区分特征同样明显,整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。
  • 包(MATLAB实现).rar_MFCC分析_工具
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    本资源提供基于MATLAB的语音情感识别代码包,包含MFCC特征提取及情感分类算法。适合研究语音情感分析的技术人员使用。 利用MATLAB识别语音情感特征,采用MFCC和DTW方法。
  • 【人脸表MATLAB GUI结合LBPSVM面部动态特征分析的人脸表Matlab 1369】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB GUI,结合局部二值模式(LBP)和支撑向量机(SVM),实现基于面部动态特征的人脸表情识别系统,并提供完整的MATLab源代码。 在上发布的“佛怒唐莲”系列视频中的每个视频都有对应的完整代码,并且这些代码都是可以运行的,经过亲测确认有效,非常适合编程初学者使用。 1. **压缩包内容**: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件。 2. **运行环境和注意事项**: - 请在Matlab 2019b版本中进行测试。如果出现错误,请根据提示修改代码;如遇问题,可以向博主咨询。 3. **操作步骤**: - 步骤一:将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:运行程序并等待结果生成。 4. **仿真咨询及其他服务** 如果需要更多帮助或定制化需求,可以联系博主进行询问。具体的服务包括但不限于: 1. 博客或资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献复现 3. MATLAB程序定制开发 4. 科研合作项目