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DCS中的飞行模拟轨迹数据集,包含100条记录,涵盖直线、加速、水平转弯和爬升转弯等多种情况,使用Tacview记录。

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简介:
本数据集包含100条飞行模拟轨迹,涵盖多种飞行模式如直线、加速、水平及爬升转弯等,采用Tacview软件详细记录,适用于DCS平台。 使用dcs进行飞行模拟,并用tacview记录了航迹数据集,共有100条记录,包括直线、加速、水平转弯及爬升转弯等多种类型。这些数据以.acmi格式存储,部分已转换为.csv格式,可以在Excel中查看。

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  • DCS100线使Tacview
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    本数据集包含100条飞行模拟轨迹,涵盖多种飞行模式如直线、加速、水平及爬升转弯等,采用Tacview软件详细记录,适用于DCS平台。 使用dcs进行飞行模拟,并用tacview记录了航迹数据集,共有100条记录,包括直线、加速、水平转弯及爬升转弯等多种类型。这些数据以.acmi格式存储,部分已转换为.csv格式,可以在Excel中查看。
  • 线.rar_matlab 线__运动_matlab
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  • 癌症患者100
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    本数据集收录了100名癌症患者的医疗信息,旨在为癌症研究与治疗提供参考依据。涵盖诊断、治疗及预后等多维度细节。 用于KNN算法的癌症数据存储为csv文件,包含以下字段:id、诊断结果(B表示健康,“M”表示患病)、半径、纹理、周长、面积、光滑度、紧实度、对称性以及分形维度。
  • 移位、脱落、断裂
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    本数据集专注于铁路基础设施中的关键部件——弹条,通过收集并整理大量关于其移位、脱落及断裂等异常情况的数据,为研究和检测提供支持。 铁轨数据集涵盖了弹条移位、脱落、断裂及其他情况的数据。
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    这是一个庞大的多标签心电图数据集,包含了超过两千条详细记录,为心脏病的研究和诊断提供了宝贵的数据支持。 我们有2000多个医疗心电样本数据集。每个样本包含8个导联信号:I、II、V1、V2、V3、V4、V5 和 V6。根据标准计算公式,III 导联等于 II - I;aVR 等于 -(I + II)/2;aVL 等于 I - II/2;aVF 等于 II - I/2。每个样本的采样频率为 500 Hz,持续时间为10秒,并且单位电压是4.88微伏(microvolts)。
  • 猪景点(CSV格式,5万
    优质
    该数据集包含超过5万条飞猪平台上的景点信息,以CSV格式存储,便于数据分析与挖掘。内容详尽丰富,涵盖众多旅游目的地详情。 使用Python爬取飞猪网站以获取全国景点的数据。包含的字段有:序号、景点标题、封面图、销量、价格以及对应飞猪网站的地址和景点城市。
  • 60000电子邮件
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    这是一个庞大的电子邮件数据集合,包含了六万条详细的邮件记录,为研究和数据分析提供了宝贵的资源。 有60000个电子邮件样本可供贝叶斯分类器学习使用,这些邮件被标记为垃圾邮件或正常邮件。
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    本项目介绍了一种基于灰度传感器实现循迹和直角转弯功能的设计方案,并附有相关程序代码及PCB图,适用于机器人小车。 C8T6灰度循迹功能支持直角拐弯,并包含程序和PCB资料。
  • 鼠标回放源码
    优质
    本项目提供了一套用于记录和回放用户鼠标操作行为的源代码。通过此工具,可以实现对复杂鼠标的动作轨迹进行精确捕捉,并支持后续自动化模拟执行,适用于测试、培训等场景。 “鼠标移动轨迹记录和模拟回放源码”涉及的是计算机编程领域的一个技术应用,主要用于模仿用户的鼠标操作行为,在软件测试、自动化脚本编写或游戏自动化等领域具有广泛应用价值。这项技术主要包含两个方面:一是追踪并记录用户在屏幕上的所有鼠标动作;二是将这些记录的动作按照时间顺序重新执行。 **鼠标移动轨迹的记录**通过编程手段捕获用户的鼠标的点击和移动等操作,将其转化为计算机可以解析的数据结构形式。这通常需要利用操作系统提供的API或者事件监听机制来实现。例如,在Windows系统中,可使用Win32 API中的`GetCursorPos`函数获取当前鼠标位置、用`SetCursorPos`设置新的鼠标位置以及通过`GetAsyncKeyState`检测按键状态等方法;在Linux或MacOS等其他操作系统中也有相应的功能调用来达到类似效果。 **模拟回放**则是指将记录下来的鼠标轨迹数据重新执行,使得计算机程序能够按照预设的路径进行操作。这通常涉及解析存储的数据,并根据时间顺序逐一执行对应的鼠标动作。为了确保这些动作之间的时间间隔与原始记录一致以实现真实的操作体验,可能需要处理一些延迟问题。此外,在不同应用程序中对鼠标事件的处理方式有所不同,因此回放代码可能需针对特定应用进行调整。 在实际应用场景中,这种技术可以用于自动化测试(如网页或应用界面的UI测试),通过自动执行真实的用户操作轨迹来提高效率;也可以应用于游戏中的重复性任务自动化等。此外,在设计工具和数据分析过程中再现自定义手势等方面也有其用途。 提供的资源可能包含实现此功能的相关源代码,并且通常采用C++、Python、Java等多种编程语言编写,依赖于特定的库或框架如`pyautogui`(用于Python)或者Windows SDK(适用于C++)。文件中的详细说明和使用指南等信息则存放在名为`content.txt`的文本段落件中。 这个资源为学习自动化操作提供了有价值的参考,并有助于深入了解底层鼠标事件处理机制以及开发相关应用。然而,为了正确理解和运用这份源码,用户需要结合文档内容并掌握相应的编程语言及库知识。
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