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胡焕庸线地级市数据.xlsx

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简介：
《胡焕庸线地级市数据.xlsx》收集并分析了中国地理分界线“胡焕庸线”两侧的地级市人口、经济等多方面统计数据，旨在揭示该线对中国区域发展差异的影响。 地级市-胡焕庸线.xlsx

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  • 胡焕庸线地级市数据.xlsx
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    《胡焕庸线地级市数据.xlsx》收集并分析了中国地理分界线“胡焕庸线”两侧的地级市人口、经济等多方面统计数据，旨在揭示该线对中国区域发展差异的影响。 地级市-胡焕庸线.xlsx
     
  • 中国285个地级市-胡焕庸线数据.zip
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    该资料集包含中国285个地级市的相关数据，并特别聚焦于“胡焕庸线”两侧的地理分布差异，以ZIP格式存储。 胡焕庸线（Hu Line），也被称为瑷珲-腾冲线或黑河-腾冲线，是中国地理学家胡焕庸在1935年提出的划分中国人口密度的对比线。该线自黑龙江瑷珲（现今的黑河市）至云南腾冲画一条直线（约为45°），东南半壁占全国土地面积的36%，却养育了全国96%的人口，而西北半壁则占据着国土总面积的64%，却仅供养了全国人口的4%。 胡焕庸线不仅是反映中国人口密度差异的重要分界线，也是自然生态的一条重要界限。从地形上看，该线以东大部分地区属于我国地势较为平坦的第三级阶梯和第二级阶梯东南部区域，主要由丘陵和平原构成；而西部则为海拔较高的第一级阶梯和第二级阶梯西北部分，多高山、高原地貌。在气候方面，胡焕庸线东部绝大部分地区属亚热带及温带季风气候区，少部分地区属于热带季风气候；而西部大部分区域则是温带大陆性气候与高山高原特殊气候的分布范围。 此外，这条界限还是一条重要的农业地理分界线，基本位于我国农牧交错带上。胡焕庸线以东地区主要为耕作业为主的农业生产方式；而在西北部，则是以畜牧业生产为主导的发展模式。
     
  • 胡焕庸线GIS的Shapefile数据
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    胡焕庸线GIS的Shapefile数据提供基于著名的人口地理分界线——胡焕庸线（黑河-腾冲线）的相关地理信息系统（GIS）矢量数据，便于学者和研究人员进行人口分布、经济发展等多方面的分析研究。 胡焕庸线的GIS数据采用黑河与腾冲连线的方式，并使用测地线连接两点。该数据经过精确处理，采用了兰伯特投影方式，格式为shp文件，可以直接在ArcGIS等软件中打开并用于制图或分析工作。
     
  • 长江经济带地级市及长江、黄河、胡焕庸线SHP图
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    本资料集涵盖长江经济带内所有地级市行政边界，以及长江、黄河主要水系和胡焕庸人口地理分界线，以矢量格式提供详细地图数据。 本段落将详细讲解与长江经济带地级市shp图以及长江、黄河、胡焕庸线shp图相关的知识点，这些数据集是地理信息系统（GIS）中的关键元素，在城市规划、环境研究及政策制定等领域得到广泛应用。 首先需要了解什么是SHP文件。SHP格式即Shapefile，由Esri公司开发，是一种用于存储空间矢量数据的格式，包括点、线和多边形等地理要素的数据。这种文件通常包含多个相关联的子文件，如.shp（几何信息）、.dbf（属性信息）以及.prj（坐标系统定义）。在本案例中，这些SHP图包含了长江经济带地级市边界的信息，并且提供了长江、黄河和胡焕庸线的具体地理分布。 长江经济带是中国重要的经济发展区域，涵盖上海、江苏、浙江等11个省份及直辖市。该地区的shp图展示了行政边界的详细情况，对于研究区域经济状况、交通规划以及资源分配等问题具有重要意义。通过GIS软件进行叠加分析可以揭示城市间的联系网络和潜在的发展机会。 长江与黄河是中国两大主要河流系统，它们的SHP数据包括了详细的走向及流域范围等信息，在水资源管理、防洪减灾以及生态环境保护等方面发挥着重要作用。比如，利用这些数据能够评估洪水风险，并研究水源地的保护策略。 胡焕庸线（即“黑河-腾冲线”）是中国人口分布的重要地理分界线，该线上东侧地区的人口密度较高而西侧则相对较低。通过分析此SHP图可以为制定相应的人口政策、探讨城市化进程以及区域发展的不平衡问题提供参考价值。借助GIS技术能够直观地对比两侧地区的社会经济指标如人口流动和城镇化水平。 在实际应用中，这些SHP数据集可与其他类型的数据（例如人口普查信息、遥感影像及地形资料）相结合进行深入分析。例如通过叠加人口统计数据可以评估城市边界扩展对当地居民分布的影响；结合遥感图像则有助于理解城市发展过程中自然环境的变化情况；而与地形图的整合又能够揭示河流对于区域发展的具体影响。 综上所述，长江经济带地级市shp图及长江、黄河和胡焕庸线SHP数据集是地理信息系统中的重要资源，在提供丰富基础素材的同时也为解决中国面临的区域发展问题提供了科学依据。
     
  • 1994-2019年地级市面板数据.xlsx
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    该文件包含自1994年至2019年间中国各地区级市的详尽统计数据，涵盖经济、社会等多个领域，为研究区域经济发展提供了全面的数据支持。 1994－2019年地级市面板数据.xlsx
     
  • 1994-2019年地级市面板数据.xlsx
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    该文件包含自1994年至2019年间中国所有地级市的数据集合，涵盖经济、社会等多个领域的年度指标信息。 1994－2019年地级市面板数据.xlsx
     
  • 2000-2019年地级市农业数据.xlsx
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    该Excel文件包含了中国各主要地级市从2000年至2019年间每年的详细农业统计数据，包括农作物种植面积、产量及各类农产品产值等关键信息。 表名称：地级市农业数据2000-2019 指标包括： - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值（亿元） - 农作物总播种面积（千公顷） - 农林牧渔业总产值（亿元） - 农用机械总动力（万千瓦） - 常用耕地面积（千公顷） - 粮食作物播种面积（千公顷） 包含年份：2000年至2019年。 包含城市：数据集中包含了多个城市的农业数据，如北京市、朝阳区、丰台区、海淀区等。具体城市列表需进一步查看数据集。 数据来源：未提供数据来源信息，可能需要根据数据集中的具体说明来确定。
     
  • 地市级老龄化程度数据集.xlsx
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    该数据集包含了中国各地市级行政区的老龄化程度统计信息，包括老年人口比例、增长趋势等关键指标，为研究人口结构变化提供重要参考。 详细介绍及样例数据参见相关博客文章。 数据范围涵盖300个地级市（包括直辖市）。 样本数量总计6300条记录。 数据年份跨度为2000年至2020年。 数据包含原始信息以及线性插值处理后的结果。
     
  • 中国地级市2000-2018年PM2.5数据.xlsx
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    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国各主要地级市的细颗粒物（PM2.5）浓度监测数据，适合用于研究空气污染变化趋势和地理分布。 1. 数据来源：sedac.ciesin.columbia.edu的datasets中的dei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod数据集。 2. 时间跨度：1998年至2016年。 3. 区域范围：涵盖342个地级市。