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mpas_python: 用于展示 MPAS 天气模型结果的 Python 脚本集合

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简介:
MPAS_Python 是一个专门设计的Python脚本集合,旨在高效地读取和可视化基于网格的MPAS(高分辨率气象模型)天气数据。该工具集为科研人员及开发者提供强大的数据分析能力,简化复杂模型输出的理解与展示过程。 mpas_python 包含一些用于绘制 MPAS 天气模型输出的 Python 脚本,所有脚本都在 scripts 子目录中。 - mpas_contour_plot.py:这是绘制等高线图的一种简便方法。它通过用户指定的分辨率设置一个矩形经纬度网格,并将像元(或风的边缘)处的 MPAS 模型值插入到该矩形网格中,之后再进行绘图。 - mpas_pcolor_plot.py:此脚本用于生成更昂贵但视觉效果更好的 pcolor 类型的地图。它涉及遍历所有单元格,并在底图投影坐标系中定义一个补丁集合(对于具有大量单元格的精细网格可能需要几分钟)。这个补丁集合被存储到一个 Pickled 文件中,以便后续绘图时可以更快地读取。然后使用缩放到数据的颜色填充此补丁集合以生成“混合”pcolor 类型的地图。

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  • mpas_python: MPAS Python
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    MPAS_Python 是一个专门设计的Python脚本集合,旨在高效地读取和可视化基于网格的MPAS(高分辨率气象模型)天气数据。该工具集为科研人员及开发者提供强大的数据分析能力,简化复杂模型输出的理解与展示过程。 mpas_python 包含一些用于绘制 MPAS 天气模型输出的 Python 脚本,所有脚本都在 scripts 子目录中。 - mpas_contour_plot.py:这是绘制等高线图的一种简便方法。它通过用户指定的分辨率设置一个矩形经纬度网格,并将像元(或风的边缘)处的 MPAS 模型值插入到该矩形网格中,之后再进行绘图。 - mpas_pcolor_plot.py:此脚本用于生成更昂贵但视觉效果更好的 pcolor 类型的地图。它涉及遍历所有单元格,并在底图投影坐标系中定义一个补丁集合(对于具有大量单元格的精细网格可能需要几分钟)。这个补丁集合被存储到一个 Pickled 文件中,以便后续绘图时可以更快地读取。然后使用缩放到数据的颜色填充此补丁集合以生成“混合”pcolor 类型的地图。
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    本项目利用eCharts实现了一款直观、动态的七天天气预报展示工具,通过简洁美观的设计与流畅的交互体验,为用户提供未来一周内的天气预测信息。 使用eCharts实现七天天气预报的整合。
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    本项目通过ESP8266模块连接互联网,利用OLED显示屏实时显示当前时间及获取的本地天气情况,为用户提供便捷的信息查看方式。 使用ESP8266与OLED连接高德开发平台实现网络时间抓取更新及当地天气情况的显示。仅提供代码及相关库文件。
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    本项目基于YOLOv5框架,融合两种预训练模型优化水果检测精度,并采用PyQt开发用户界面,同时提供自建水果检测数据集。 该项目提供了一种基于YOLOv5的水果检测方案,包括两种预训练模型(yolov5s 和 yolov5m),用于识别苹果、香蕉和橙子这三种水果类别。项目中包含一个使用PyQt构建的用户界面,并附带几百张相关的水果数据集。 该UI支持通过图片、视频或调用摄像头进行实时检测,提供相应的选择功能以方便操作。 此外,该项目采用的是 PyTorch 框架,代码为 Python 编写。