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中国包含全国各地的行政区域划分，包括省、市、乡、镇、区以及街道办事处。

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简介：
中国行政区域划分，涵盖了从省级到街道的完整行政区划词库，包括省、市、县、乡镇、区以及街道办事处等各个层级。该词库旨在提供一份详尽且全面的中国行政区域信息资源，以满足各种需要行政区域数据应用的场景。

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    本词库全面收录了中国的各级行政区划信息，包括省份、城市、乡镇及街道办事处等详细数据，是查询和研究中国地域分布的重要工具。 中国行政地域包括省、市、乡、镇、区和街道办等层级。
     
  • 中国行政区划全览：省、市、乡、镇、区、街道办名称大全
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    本资料汇集全国各省、市、自治区下辖地区详细信息，包括市、县、自治县、乡、镇、区及街道办事处等各级行政单位的全面列表。 中国行政地域包括省、市、乡、镇、区和街道办等多种类型。
     
  • 中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据
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    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。
     
  • 全国各省、市、区及乡镇/街道的地址SQL查询
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    本资源提供全面的中国行政区域数据库查询服务，涵盖省、市、区乃至乡镇/街道各级行政区划信息，支持灵活高效的SQL语句查询操作。 省、市、区、乡镇/街道地址行政编吗、全称、简称、经纬度、级别、排序，四级联动。 建表SQL： ```sql DROP TABLE IF EXISTS `area`; CREATE TABLE `area` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` int(11) NOT NULL COMMENT 父级, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT COMMENT 名称, `short_name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 简称, `longitude` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 经度, `latitude` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 纬度, `level` smallint(6) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 级别：1 省，2 市，3 区，4 乡镇/街道, `sort` mediumint(9) NOT NULL COMMENT 排序, `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT 状态：0无效，1有效, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_parent_id` (`parent_id`), KEY `idx_longitude_latitude` (`longitude`,`latitude`), KEY `idx_level_status` (`level`,`status`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=659004503 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=地址区域表; ```
     
  • 中国各省、市、区县及街道的行政区划图
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    该资源提供详尽的中国行政区域划分地图，涵盖省、市、区县至街道各级单位，为地理学习与研究提供精准数据支持。 数据包括全国省、市、区县及街道的行政区划图。下载并解压后，可以使用网站http://mapshaper.org/在线查看这些数据，或者通过相关工具打开。
     
  • 最新的全国各级行政区划编码（包括省市区镇村）
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    本资料提供最新全国各级行政区划详细编码，涵盖省级、市级、区县级及乡镇级和村级单位，便于地理信息与数据分析使用。 全国最新的行政区划码涵盖了省级、市级、县级、乡镇级以及村级的详细划分，并提供了相应的行政区划名称。
     
  • 区号查询：获取全国各省、市、区县、街道乡镇及行政村信息
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    本工具提供全国各地区详细区号查询服务，涵盖省、市、区县乃至街道乡镇和行政村的信息，便于用户快速准确地查找所需区域的区号。 标题中的“区号”指的是中国各地的电话区号，它是一种用于标识地理位置的三位数字代码。在通信领域，区号是拨打电话时必须先输入的一部分，以便将电话连接到正确的地方。本项目涉及的是通过网络爬虫技术获取全国各省份、城市、区县、街道、乡镇及行政村的区号数据。 描述中的“爬取全国各地的省，市，区县，街道镇乡，行政村”是指利用编程技术，特别是Python语言，从互联网上抓取并整理这些行政区域的相关信息，包括它们各自的区号。这样的数据对于建立本地化服务、地理位置分析、邮政编码查询等应用非常有用。 标签“Python”表明了这个项目使用的主要编程语言是Python。Python是一种广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等多个领域的高级编程语言，它的语法简洁明了，非常适合进行网络爬虫开发。 在压缩包文件中，“areacode-master”可以推测这是一个包含源代码、数据文件和其他相关资源的项目仓库。“master”分支代表项目的主版本。这个项目可能包括以下部分： 1. **源代码**：使用Python编写的爬虫程序，包含了处理网络请求、解析HTML或JSON数据以及存储数据到数据库等功能。 2. **数据结构**：可能有CSV、JSON或其他格式的数据文件，用于存储各地的区号及对应的行政区域信息。 3. **配置文件**：如设置爬虫的URL、请求头和代理等信息，以确保爬虫能够正确运行。 4. **日志文件**：记录爬虫运行时的状态以及可能出现的问题或错误。 5. **文档**：项目说明、使用指南或API文档，帮助用户理解项目的操作原理及如何使用。 这个项目可能涉及的技术点包括： - **网络爬虫框架**：如Scrapy或BeautifulSoup，用于自动化地抓取网页数据。 - **HTTP请求库**：如requests，用于发送网络请求。 - **数据解析库**：如pandas或json，处理和分析从网站上获取的数据。 - **数据库操作**：可能使用SQLite、MySQL等数据库存储和检索爬虫收集到的信息。 - **异常处理**：确保程序在遇到问题时能够优雅地退出并提供反馈信息。 - **多线程或多进程**：提高爬虫的并发能力，加快数据抓取速度。 - **IP代理池**：防止因频繁请求被目标网站封禁，通过轮换IP地址维持爬虫的持续运行。 了解以上内容后，你可以进一步学习Python网络爬虫的基础知识，掌握如何使用Python进行数据抓取、解析和存储。这对于类似的数据采集工作非常有帮助。同时也可以阅读这个项目源码来学习实际的爬虫开发技巧与实践经验。
     
  • 中国行政区域划分表（国家、省、市、县、街道、村）
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    本资料为中国行政区划详解表格，涵盖从国家级至村级六个层级的完整体系，便于查询与理解我国各级行政单位分布情况。 国家、省、市、县、街道、村六级。
     
  • 2022年全国五级行政区划（省、市、区、街道/乡镇、居委会/村委会）
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    本资料集涵盖了中国2022年的行政划分详情，包括省级、市级、区县级及更基层的街道与乡镇单位，并详细列出各层级下的居委会和村委会信息。 2022版全国五级行政区划（省、市、区、街道/镇、居委会/村委会）的表结构适用于达梦数据库，并且INSERT语句兼容MySQL和Oracle。此信息适合程序开发人员及数据库管理员等技术开发者参考使用。
     
  • 中国各级行政区划（省、市、县、乡镇）KML文件
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    该KML文件包含了中国各层级行政区划的数据，包括省级、市级、县级及乡级区域信息，便于地理信息系统中展示与分析。 全国范围的省市县城乡镇边界资源数据可供下载。