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人脸识别演示示例

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简介:
本示例展示如何利用先进的人脸识别技术进行身份验证和信息提取。通过实时摄像头捕捉人脸并匹配数据库中的记录,实现快速准确的身份确认。 人脸识别Demo Python代码需要下载第三方模块才能运行程序。

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    本示例展示如何利用先进的人脸识别技术进行身份验证和信息提取。通过实时摄像头捕捉人脸并匹配数据库中的记录,实现快速准确的身份确认。 人脸识别Demo Python代码需要下载第三方模块才能运行程序。
  • JavaScript
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    本项目提供了一个使用JavaScript实现的人脸识别示例,展示如何在网页中集成和应用人脸识别技术。适合开发者学习参考。 人脸识别的JavaScript代码可以在图片的人脸上画一个框框,并且可以添加文字。虽然这里只提供了在人脸处绘制框框的方法,但也可以用类似的方式添加文字。
  • Face++
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    Face++人脸识别演示示例提供了一种直观的方式,展示如何利用先进的人脸识别技术进行身份验证、面部属性分析等操作,适用于多种应用场景。 各位程序员可以先运行一下代码看看效果是否符合预期。这是face++提供的一个示例程序,你可以将其跑起来,并去face++官方进行注册认证后集成到自己的项目中。
  • 百度API接口
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    本示例展示了如何使用百度的人脸识别API接口进行人脸检测、特征提取和身份验证等操作,适用于开发人员快速上手。 百度人脸识别API接口示例代码包含源码,请需要测试的同学自行在百度开通账号并创建应用,然后使用自己的账号信息配置到ini文件中。
  • SeetaFace6口罩C++代码
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    本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括: - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种: - eye_state.csta:用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta:用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta:分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta:包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa:用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta:进行姿势估计。 软件主要功能包括: 1. 人脸注册,支持通用和戴口罩两种模板的录入; 2. 人脸一对一验证,依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行; 3. 实现人脸识别(即从多张面孔中找出目标人物),同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据,重新开始。
  • APP程序
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    本应用程序为一款直观的人脸识别技术演示工具,旨在展示先进的人工智能算法在面部特征识别与匹配中的应用。用户可通过简单的操作体验到高效、准确的人脸检测和识别过程。 请注意,本内容严禁用于任何商业用途,否则将依法追究法律责任。
  • Android程序
    优质
    Android人脸识别演示程序是一款在安卓设备上运行的应用程序,它通过摄像头捕捉人脸数据,并利用先进的人脸识别技术进行实时分析与匹配。该应用为开发者和用户提供了一个直观了解人脸识别算法功能的机会,适用于学习、测试及原型开发等多种场景。 想学习Android人脸识别的同学可以下载一个Demo来实践操作。对OpenCV感兴趣或者想要深入了解人脸识别技术的朋友们也可以参考这个示例进行研究。详情请参阅相关博客文章中的详细介绍。
  • 腾讯
    优质
    腾讯人脸识别演示版是一款由腾讯公司开发的人脸识别技术展示应用,通过该软件用户可以直观体验到人脸检测、特征提取及身份验证等核心技术的实际应用场景。 ## 使用前准备 1. 前往腾讯云账号注册页面进行注册。 2. 获取存储桶名称(BucketName):请前往创建存储桶页面操作。 3. 取得APPID、SecretId、SecretKey:请访问云API密钥管理界面,点击“新建密钥”。 ## 快速体验 1. 修改文件 src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java 的 main() 方法,填入上述申请到的 APPID、SecretId、SecretKey 和 BucketName。 2. 导入项目:工程使用 Maven 构建,请以 Intellij IDEA 为例导入项目。步骤为:Import Project -> 选择工程目录 -> Import project from external model -> Maven 3. 运行 Demo.java 右键,Run Demo.main() ## 使用简介 ### 初始化 ```java ImageClient imageClient = new ImageClient(APPID, SecretId, SecretKey); ``` ### 设置代理(根据实际网络环境) 可能需要设置代理,例如: ```java Proxy proxy = new Proxy(Type.HTTP, new InetSocketAddress(127.0.0.1, 8080)); imageClient.setProxy(proxy); ``` ### 使用SDK提供的功能 - 图像识别:鉴黄、标签 - 文字识别(OCR):身份证、名片、通用、驾驶证行驶证、营业执照、银行卡和车牌号 - 人脸识别:人脸检测,五官定位,个体信息管理,人脸验证,对比及检索 - 人脸核身:照片核身(通过照片与身份证)、获取唇语验证码(用于活体核身),视频+照片的活体认证以及视频+身份验证 ```java // 调用车牌识别API示例 String imageUrl = http://youtu.qq.com/app/img/experience/char_general/icon_ocr_license_3.jpg; String result = imageClient.ocrPlate(new OcrPlateRequest(bucketName, imageUrl)); System.out.println(result); ``` 更多例子详情请参考 Demo.java 代码。 ## 集成到你的项目中 ### 获得 SDK jar 文件 1. 直接使用 release/*-with-dependencies.jar。 2. 自行编译:在工程根目录下执行命令 `mvn assembly:assembly`,编译结果见 target/*-with-dependencies.jar。 ### 导入 jar 文件 根据项目具体情况导入 *-with-dependencies.jar。
  • SeetaFace Windows
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    SeetaFace Windows人脸识别演示版是一款专为Windows系统设计的人脸识别软件演示版本。它提供便捷高效的人脸检测、跟踪和识别功能,适用于个人测试与学习研究。 已配置的可运行的人脸识别程序如下:输入1加载SeetaFaceFaceRecognitionimages人脸数据;输入2打开摄像头按q拍照进行对比。