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史密斯工具版本2.0。

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简介:
史密斯工具smith_v2.0是一款专门设计的天线模拟测试软件,旨在为用户提供高效可靠的测试解决方案。

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客服
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  • C++编程实现预估器文档(KP)_预估器-Smith预估;预估_C++预估器
    优质
    本文档详细介绍了使用C++编程语言实现史密斯预估器的方法,包括其原理、算法流程以及代码示例。帮助读者理解并应用史密斯预估技术于工程实践中。 使用C++语言编写一个程序来实现史密斯预估器,并采用简单的交互式人机对话方式。用户需要输入采样周期T、扰动量u以及预估器参数K 和τ。
  • 圆图V2.00计算阻抗匹配.rar
    优质
    本资源提供史密斯圆图V2.00版本的阻抗匹配工具,用于电路设计中优化传输线和天线系统的阻抗匹配问题,提高信号传输效率。 Smith是一款阻抗计算软件,能够方便地进行阻抗匹配计算并节省时间。安装方法如下:运行setup_smith.exe安装程序后,将Smith.V2.0.Cra-EFA.exe文件复制到C:\Program Files\Smith V2.00目录下,并启动该文件点击Start即可破解使用。
  • 圆图:助力射频设计师-MATLAB开发
    优质
    本简介介绍一种基于MATLAB开发的史密斯圆图工具,旨在为射频设计师提供直观、高效的电路分析与设计支持。 绘制稳定圆、增益圆、噪声圆和VSWR圆,并计算射频放大器设计中的重要参数。
  • Matlab圆图代码-PicoSDK-Vector网络分析仪...
    优质
    这段简介可以围绕着提供的关键词,构建一个关于软件开发或电子工程领域的简要描述。这里提供一种可能的表述方式: 本项目集成了MATLAB与PicoSDK技术,专注于为使用史密斯圆图和矢量网络分析仪的专业人士提供高效代码解决方案,适用于RF设计及测试领域。 PicoVNA矢量网络分析仪工具箱提供了一组函数和示例代码,可用于与MATLAB集成的PicoTechnology PicoVNA设备配合使用。该工具箱包含的帮助文档可通过MATLAB帮助菜单中的页面访问到。 对于下载了zip文件的用户,请将根目录及其子目录添加至MATLAB路径中以进行安装配置。 入门指南: 1. 适用于Windows系统的软件要求。 2. 对于PicoVNA106型号,需使用PicoVNA2软件;而针对PicoVNA108,则需要运行PicoVNA3版本的软件。 注意:若要展示S11史密斯圆图示例,请确保安装了RFToolbox。 支持设备: - PicoVNA 106 - PicoVNA 108 为了使用该工具箱,您可以在MATLAB中通过Add-Ons Explorer来安装相关文件并获取更新。若您的MATLAB版本不包含Add-Ons Explorer,则需要手动下载.zip格式的压缩包,并将其添加至当前工作环境下的路径列表里。 此外,请从PicoTechnology官方网站上获取所需的.picoVNA2和picoVNA3软件进行安装。
  • 高清圆图.jpg
    优质
    这张图片展示了经典的史密斯圆图,以高清形式呈现了其详细结构和信息,便于用户在电抗匹配及阻抗变换等领域进行精确分析。 超清史密斯圆图(2332*2773)
  • 圆图(Smith Chart)- PDF可打印
    优质
    简介:史密斯圆图是一种用于分析和设计射频电路的重要工具,此PDF版本包含详细的图表与解释,并支持打印使用。 Smith Chart 史密斯圆图-PDF可打印
  • 圆图4.1最新(Smith Chart 4.1)
    优质
    Smith Chart 4.1 是一款专业的电气工程工具软件,用于分析和设计射频电路。此版本更新了多项功能,并优化用户界面,以提供更佳的使用体验。 在微波工程、天线设计以及射频技术的课程学习或实际应用中,阻抗匹配与共轭匹配是十分重要的概念,并且这些原理同样适用于集总参数电路及分布参数电路的设计。史密斯圆图软件(Smith Chart 4.1版本)是一款非常实用的学习工具和工程计算辅助软件,在相关领域内广受认可。它体积小巧、操作便捷,同时具备高精度的特性,是研究与应用中不可或缺的一部分。
  • 圆图(Smith Chart)-PDF可打印
    优质
    简介:史密斯圆图(PDF可打印版)提供了一种用于分析和设计射频电路中匹配网络的有效图形工具。本资源包含一个可打印版本,便于学习与实践应用。 就是最广为流传的那张图,“The Complete Smith Chart---Black Magic Design。
  • Genie 2.0贝叶网络
    优质
    Genie 2.0是一款先进的贝叶斯网络设计和分析软件,为用户提供直观界面来构建、管理和评估复杂的概率模型。它支持各种建模任务,并具备强大的推理引擎。 图形化的界面使得建立贝叶斯网络变得很方便,比在MATLAB下的FullBNT更简单,无需编写代码。