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含有仿真操作录像的基于注水算法的MIMO信道容量MATLAB仿真

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简介:
本研究通过MATLAB仿真技术,采用注水算法对多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量进行分析,并包含详细的仿真操作视频记录。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:MIMO信道容量 内容:基于注水算法的MIMO信道容量MATLAB仿真。 代码如下: ```matlab for i = 1 : length(SNR_V) Pt = N0 * SNR_V(i); for j = 1 : Iteration H = random(rayleigh,1,nr,nt); [S V D] = svd(H); landas(:,j) = diag(V); [Capacity(i,j) PowerAllo] = WaterFilling_alg(Pt,landas(:,j),B,N0); end end ``` 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。

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客服
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  • 仿MIMOMATLAB仿
    优质
    本研究通过MATLAB仿真技术,采用注水算法对多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量进行分析,并包含详细的仿真操作视频记录。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:MIMO信道容量 内容:基于注水算法的MIMO信道容量MATLAB仿真。 代码如下: ```matlab for i = 1 : length(SNR_V) Pt = N0 * SNR_V(i); for j = 1 : Iteration H = random(rayleigh,1,nr,nt); [S V D] = svd(H); landas(:,j) = diag(V); [Capacity(i,j) PowerAllo] = WaterFilling_alg(Pt,landas(:,j),B,N0); end end ``` 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
  • MIMO仿
    优质
    本研究探讨了具有详细注释的MIMO信道容量仿真方法,分析不同条件下系统性能,为无线通信技术优化提供理论支持。 在发射端未知信道状态信息的情况下,我们使用了收发天线数分别为1、2、4、6、8的五种组合方式对MIMO信道在不同SNR值下的容量进行了仿真研究。仿真的结果显示,在不同的天线配置下,随着SNR值的增加,信道容量都有所提升;而在保持SNR不变的情况下,更多的天线数量会导致更大的信道容量。例如,当收发双方均使用8个天线时,其信道容量将是4个天线情况下两倍。因此可以得出结论:MIMO系统的信道容量与使用的天线路数密切相关,并且增加天线数目能够显著提高系统性能。
  • MatlabMIMO仿程序
    优质
    本简介提供了一个基于Matlab开发的多输入多输出(MIMO)通信系统信道容量仿真的程序。通过此工具,用户可以深入探究不同条件下MIMO系统的性能表现,适用于无线通信领域的研究与教学。 MIMO信道容量的Matlab仿真程序可以自行调整发射天线NT和接收天线NR的数量。
  • 不同天线数MIMO系统Matlab仿
    优质
    本项目通过Matlab仿真研究了不同天线配置对MIMO系统信道容量的影响,并提供了详细的仿真操作录像。 版本:MATLAB 2021a 领域:MIMO系统信道容量 内容: 本研究针对不同天线配置下的多输入多输出(MIMO)系统的信道容量进行了仿真,具体包括单输入单输出(SISO, 1x1)、单输入多输出(SIMO, 1x4)、多输入单输出(MISO, 4x1)以及两种不同的全双工模式的MIMO系统(2x2和4x4),并为每种配置生成随机信道冲击响应函数H。具体仿真步骤如下: - 使用`random(rayleigh)`函数产生符合瑞利分布的随机信道冲击响应。 - 对产生的矩阵进行奇异值分解(SVD),获得其奇异值。 - 计算对角线上的元素,即通道中各个独立子流的能量强度。 - 利用特定定义的功能计算每个配置下的系统容量。 注意事项: 在运行MATLAB仿真程序时,请确保当前工作目录设置为包含该代码的文件夹。这可以通过软件界面中的“主页”选项卡来更改或根据视频教程进行操作调整,以确保所有相关数据和脚本正确加载并执行。
  • MIMOMatlab仿代码
    优质
    本简介提供了一段用于模拟和分析多输入多输出(MIMO)通信系统中通道容量的MATLAB代码。此工具帮助研究人员与工程师深入理解并优化复杂的无线信号传输技术。 MIMO信道容量的Matlab仿真程序允许用户自行调整发射天线NT和接收天线NR的数量。
  • MIMO仿MATLAB代码
    优质
    这段MATLAB代码用于仿真和分析多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量,适用于研究与优化无线通信中的数据传输效率。 MIMO信道容量仿真的MATLAB代码集合,包含了最全面的.m文件。
  • MIMOMATLAB仿代码
    优质
    本项目提供了一套用于评估多输入多输出(MIMO)通信系统通道容量的MATLAB仿真代码,适用于研究和教学用途。通过该代码,用户可以深入理解不同参数对MIMO系统性能的影响,并进行相关的实验分析。 在MATLAB中实现MIMO(多输入多输出)、SIMO(单输入多输出)、MISO(多输入单输出)和SISO(单输入单输出)的容量仿真。
  • MIMOMATLAB仿代码
    优质
    本项目提供了一套用于评估多输入多输出(MIMO)通信系统中通道容量的MATLAB仿真代码。通过该工具,研究者和工程师能够深入探究不同参数设置对MIMO系统性能的影响,并进行优化设计。 在MATLAB中实现MIMO(多输入多输出)、SIMO(单输入多输出)、MISO(多输入单输出)和SISO(单输入单输出)的容量仿真。
  • MatlabOkumura-Hata模型仿
    优质
    本作品利用MATLAB软件实现Okumara-Hata无线通信信道模型的仿真,并录制了详细的操作过程,便于学习和研究无线信号传播特性。 版本:MATLAB 2021a 我录制了一段仿真操作录像,在该视频的指导下可以重现Okumura-Hata信道模型的仿真结果。 领域:无线通信中的路径损耗估算,具体应用了Okumura-Hata信道模型。 内容概述:通过Matlab对Okumura-Hata信道模型进行了仿真,并对比分析了不同城市规模(如中小城市、大城市)、以及郊区和农村等区域下的路径损耗情况。 适用人群:本科学习者及研究生科研人员,可用于教学与研究学习。
  • MIMOMATLAB仿及WORD文档说明
    优质
    本项目通过MATLAB仿真分析MIMO(多输入多输出)系统的信道容量,并撰写详细的WORD文档进行技术说明和结果解释。 在MATLAB仿真MIMO信道容量时,设定SNR为15(即0dB)。显示接收天线数等于4的情况。将信噪比转换为单位关系式A=10^(SNR/10)。Imin设置为4x4的单位矩阵。