Advertisement

殷人昆的数据结构课程

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
殷人昆教授主讲的数据结构课程，深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、原理及其应用技巧，帮助学生构建扎实的专业基础。 殷人昆教授的数据结构课程受到了广泛好评。他深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、常见类型及其应用，并通过实例帮助学生理解复杂问题的解决方案。他的教学方法使抽象的概念变得易于理解和掌握，深受学生的喜爱。 （注：原文没有提及具体的联系方式和网址信息）

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 殷人昆的数据结构课程
    优质
    殷人昆教授主讲的数据结构课程，深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、原理及其应用技巧，帮助学生构建扎实的专业基础。 殷人昆教授的数据结构课程受到了广泛好评。他深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、常见类型及其应用，并通过实例帮助学生理解复杂问题的解决方案。他的教学方法使抽象的概念变得易于理解和掌握，深受学生的喜爱。 （注：原文没有提及具体的联系方式和网址信息）
     
  • 殷人昆数据结构课后答案
    优质
    《殷人昆数据结构课后答案》是由知名计算机教育专家殷人昆编写的教材配套解答书，详细解析了数据结构课程中的重点和难点问题，帮助学生巩固知识、提高解题能力。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它探讨了如何有效地存储和组织数据以实现高效的计算操作。殷人昆教授在这方面是一位知名的专家，他的教材以及配套的课后习题集被广泛使用，并且帮助学生深入理解和掌握数据结构的基本概念、算法及应用。 在殷人昆教授的数据结构课程中，可能包括以下关键知识点： 1. **线性结构**：这是最基本的数据类型之一，涵盖了数组、链表（单向链表、双向链表和循环链表）以及队列。理解它们的存储方式及其插入与删除操作的时间复杂度是学习数据结构的重要基础。 2. **栈**：这是一种后进先出（LIFO）的数据结构，在函数调用及表达式计算等场景中得到广泛应用。掌握其基本原理及相关操作，例如push、pop和peek操作，对于解决问题至关重要。 3. **树型结构**：包括二叉树、平衡二叉树（AVL树与红黑树）、B树以及B+树等多种类型。理解这些数据类型的遍历方式（前序、中序及后序）及其查找、插入和删除方法对构建高效的数据索引至关重要。 4. **图**：作为一种通用的数据结构，用于表示对象之间的关系。掌握其遍历算法（深度优先搜索与广度优先搜索），以及最小生成树的计算算法（如Prim算法和Kruskal算法），是学习图论的基础知识之一。 5. **哈希表**：通过散列函数实现快速查找、插入及删除操作，平均时间复杂性为O(1)。理解哈希冲突及其解决策略（开放寻址法与链地址法）有助于优化程序性能。 6. **排序和搜索算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序以及归并排序等多种方法，并涵盖二分查找及哈希查找等高级技术，了解这些不同的实现方式可以帮助更有效地解决实际问题。 7. **动态规划**：通过将复杂的大问题分解为较小的子问题来降低计算难度。掌握这一策略及其在背包问题和最短路径等问题中的应用可以提高解决问题的能力。 8. **图论的应用**：如最小生成树、最短路径及网络流等，这些技术广泛应用于路由设计、任务调度以及资源分配等领域中。 9. **递归与分治法**：递归是一种强大的编程技巧，而分治法则常用于解决复杂问题（例如快速排序和汉诺塔）中的特定情况。 10. **数据结构的设计原则**：理解如何通过提高时间和空间效率来设计更高效的数据结构。掌握面向对象的编程概念如封装、继承及多态性，并了解抽象数据类型的概念，能够帮助开发出更加高效的解决方案。 通过解答殷人昆教授提供的课后习题，学生可以加深对上述知识点的理解并进一步巩固理论知识。此外，解题过程也是检验学习效果和提升编程技巧与逻辑思维能力的重要途径。
     
  • 数据结构PPT（殷人昆 C++版）
    优质
    本《数据结构PPT》由殷人昆制作，采用C++语言讲解数据结构相关概念与实现方式，适合计算机专业学习者深入理解数据结构原理。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，主要探讨如何在计算机系统内高效地组织、存储及处理数据以提高程序性能与效率。殷人昆教授所编著的《数据结构》C++版PPT资料被广泛应用于教学领域，并深受学生和编程爱好者的欢迎。 学习过程中首先接触到的是基本概念：如数据元素（即构成信息的基本单位）、数据对象（同类性质的数据集合），以及逻辑关系及物理存储方式统称为“数据结构”。此外，还有抽象数据类型(ADT)，它关注于描述功能而非具体实现细节。C++语言作为一门面向对象的编程工具，在此领域中表现出色：其动态内存分配机制允许在运行时创建和销毁各类复杂的数据模型；而模板类则支持编写泛型代码以适应不同类型的输入。 殷人昆教授的教学材料通常会涵盖以下主题： 1. **线性结构**：包括数组与链表。前者为静态数据类型，访问速度快但插入、删除操作可能导致大量元素移动；后者通过指针链接实现高效增删功能，但是查找速度较慢。 2. **栈和队列**：分别为后进先出（LIFO）及先进先出（FIFO）的数据结构形式。前者常用于表达式求值与递归等场景中；而后者则适用于任务调度、缓冲区管理等领域。 3. **树形结构**：二叉树是最简单的类型，每个节点最多有两个子节点。此外还有优化版本如二叉搜索树（BST）、AVL平衡树及红黑树等用于高效查找操作的实现方法。 4. **图结构**：由顶点和边组成的数据模型能够表示许多现实问题，比如网络路由与社交关系网分析；DFS(深度优先) 和 BFS (广度优先) 是常见的遍历算法。 5. **排序及查找技术**：涵盖冒泡、插入等基础排序方式以及快速排序、归并排序等高级方法。同时介绍顺序搜索和二分法在内的多种定位技巧。 6. **动态规划与贪心策略**：这两种问题解决思路在处理复杂场景时尤其有效，例如背包难题或最短路径计算等问题中都有广泛应用。 此外，《数据结构》PPT还深入讲解了文件系统及外部存储管理等相关知识。通过这些内容的学习不仅能提高编程技巧还能为实际应用中的各种挑战提供解决方案。
     
  • 殷人昆《数据结构》课后习题详解
    优质
    《殷人昆〈数据结构〉课后习题详解》为学习数据结构课程的学生提供了全面且详细的解答，涵盖教材中所有重要概念与算法，有助于加深理解并提高解题能力。 准确解答了《数据结构（用面向对象与C++语言描述）第二版》的课后习题；数据结构对于软件工程来说非常重要；希望大家抓住机会学好数据结构，并热爱这一学科。
     
  • C++版数据结构（殷人昆）代码
    优质
    《C++版数据结构》由殷人昆编写，本书配套代码提供了对书中的各种数据结构和算法实现的深入理解，帮助读者通过实践掌握C++编程与数据结构知识。 数据结构代码（殷人昆），C++编写，所有代码已调试通过，敬请享用！
     
  • 考研资料-数据结构（殷人昆）.zip
    优质
    本资料为考研复习专用的数据结构课程讲义，由知名教授殷人昆编写，涵盖算法分析、树与图等核心内容，适合深入学习和备考使用。 前： 前 大纲要求与内容概览： 1. 排序（第八章）：涵盖排序的基本概念、稳定性定义及分类；主要介绍插入类排序中的直接插入排序、折半插入排序和希尔排序，交换类排序包括起泡排序和快速排序，选择类的简单选择排序与堆排算法。此外还涉及二路归并法、基数排列以及外部数据处理技巧如置换-选择策略和败者树应用等。 2. 查找（第九章）：讨论查找基本原理及顺序搜索方法；深入解析折半查找技术，并介绍基于块的检索优化方案。重点讲解二叉排序结构及其演变——平衡二叉树，同时分析B-树与散列表的应用场景和技术细节。 3. 算法策略详解（第十章）：探讨考研题目中常见算法采用分治思想进行解析的方法。 各章节内容均围绕数据处理效率、复杂度优化等核心议题展开讨论，并提供大量例题帮助理解和掌握相关知识点。
     
  • 殷人昆编写的清华C++数据结构答案
    优质
    《清华C++数据结构答案》由殷人昆编写，提供了清华大学出版的数据结构教材中习题的详细解答，帮助学习者深入理解与掌握C++编程语言下的数据结构知识。 清华 殷人昆C++数据结构答案。
     
  • 数据结构(C++) 殷人昆第二版习题答案
    优质
    本书为《数据结构（C++描述）》(殷人昆著)第二版教材的配套参考书，提供了详尽的习题解答和解析，帮助读者深入理解数据结构知识。 《数据结构》（C++版）殷人昆第二版的习题答案可以找到相关资料进行学习参考。注意，在查找资源的过程中，请确保使用合法、可靠的渠道获取相关信息。
     
  • 清华殷人昆C++数据结构笔记（PPT格式）
    优质
    本资料为清华大学殷人昆教授的数据结构课程笔记，采用PPT格式呈现，涵盖C++编程语言应用，适合深入学习数据结构与算法的学生使用。 数据结构是大学计算机专业的一门基础课程。
     
  • C++数据结构（殷人昆第二版）课后习题部分答案
    优质
    本书提供了《C++数据结构》(作者: 殷人昆, 第二版)教材中课后习题的部分参考答案，旨在帮助学习者理解和掌握数据结构的概念与实现技巧。 通常认为，数据结构是由一系列依据特定逻辑关系组织的数据元素构成的。描述这些数据元素之间逻辑联系的概念被称为数据的逻辑结构；而为了在计算机中存储这些数据，需要采用相应的存储方式，即所谓的数据结构实现形式或其在计算机内部的具体表现形态；同时，在讨论任何一种具体的数据结构时，也必须考虑在其上执行的操作类型及其意义。同一逻辑上的数据结构可以有多种不同的存储方法，并且各种存储方案会直接影响到对这些数据进行处理的效率。