Advertisement

Flink简易示例，支持直接导入执行

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一个简单的Apache Flink应用示例，旨在帮助开发者快速上手并理解其基本用法。此示例可直接导入运行，适合初学者学习和测试环境搭建。 这段文字可以作为Flink入门代码的参考，提供了一个简单的单词统计示例程序，希望能对大家有所帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Flink简易示例，支持直接导入执行
    优质
    本项目提供了一个简单的Apache Flink应用示例，旨在帮助开发者快速上手并理解其基本用法。此示例可直接导入运行，适合初学者学习和测试环境搭建。 这段文字可以作为Flink入门代码的参考，提供了一个简单的单词统计示例程序，希望能对大家有所帮助。
  • 安卓Eclipse计算器，支持直接导入和运行
    优质
    安卓Eclipse计算器是一款专为Android设备设计的高效计算工具，用户可以直接导入并执行各种复杂计算任务。它结合了Eclipse的强大功能，提供简洁友好的界面，满足程序员及数学爱好者的日常需求。 安卓Eclipse计算器可以直接导入并运行。
  • Java Web简易计算器 源码提供 可执行 独立项目支持Eclipse导入
    优质
    这是一款使用Java语言开发的Web简易计算器独立项目，源代码开放。具备可执行功能，并兼容于Eclipse等IDE环境直接导入与运行。适合初学者学习和实践。 Java Web简易计算器项目包含源代码并可直接执行。该项目可以作为一个独立的工程导入Eclipse环境中进行开发或学习使用。
  • QT中利用OpenGL展示YUV420与YUV444数据的示例，含代码案例，支持直接执行
    优质
    本项目提供在Qt环境中使用OpenGL显示YUV420和YUV444格式视频数据的实例代码。包含可以直接运行的示例程序，帮助开发者快速理解与应用。 使用QT中的OpenGL播放YUV420和YUV444数据，并提供内置测试用例和YUV测试数据，可以直接运行。
  • 基于WebSocket和Java的实时聊天室，支持直接导入运行
    优质
    这是一个使用Java语言开发的基于WebSocket技术的实时聊天室项目，用户可以直接导入并运行。项目代码结构清晰、易于理解，适合初学者学习网络编程和WebSocket应用。 该demo基于HTML5的WebSocket协议开发了一个聊天室，并用Java实现。本人已亲测可行，可以直接导入MyEclipse中使用。
  • Xilinx版本的Cortex-M3 IP核，支持直接导入Vivado
    优质
    本简介介绍的是针对Xilinx平台优化的Cortex-M3处理器IP内核，具备直接集成至Vivado设计套件的功能，简化了嵌入式系统的开发流程。 Xilinx版Cortex-M3 IP核可以直接导入Vivado。
  • Flink Oracle 数据库连接支持
    优质
    本项目提供了一种高效的方法来实现Apache Flink与Oracle数据库之间的数据连接，增强了实时数据分析处理能力。 Flink JDBC Connector 支持 Oracle 数据库。使用 Flink 1.13.6 可以连接到 Oracle 11.2.0.4 版本的数据库。
  • Java导入Excel（直接运行）
    优质
    本项目提供了一个可以直接运行的Java程序，用于从Excel文件中读取和处理数据。无需额外配置，适合初学者快速上手操作Excel。 web项目直接可执行测试环境配置如下： - Java版本：1.8 - POI库版本：3.17 Tomcat所需jar包列表包括但不限于以下内容： - commons-codec-1.10.jar - commons-collections4-4.1.jar - commons-fileupload-1.3.1.jar - commons-io-2.5.jar（位于lib文件夹内） - commons-lang-2.3.jar - poi-3.17.jar - poi-ooxml-3.17.jar - poi-ooxml-schemas-3.17.jar - servlet-api-2.5.jar - xmlbeans-2.6.0.jar
  • 众多单词数据支持直接导入MySQL数据库
    优质
    本工具提供便捷功能，能够处理大量词汇数据，并直接将其高效地导入到MySQL数据库中，极大简化了数据管理流程。 常用的英文单词数据库包含13.5万词汇量，以SQL数据表形式存储。用户可以使用Notepad++打开该文件或建立相同结构的表并导入到数据库中。数据库内包含了每个单词的中文翻译、扩展信息、词性、音标和读音链接，并记录了出现次数。（金山词霸API提供翻译服务）。
  • Java实现的多维K-Means聚类算法，支持直接导入和运行
    优质
    本项目采用Java语言实现了高效的多维K-Means聚类算法，具备良好的扩展性和稳定性。代码结构清晰，可直接导入并运行进行数据分析与挖掘任务，适用于科研及工程实践。 多维k-means聚类算法的Java简单实现。运行KmeansTest.java文件可以查看结果。