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改进型决策修正非对称中值滤波器(MDBUTMF)-MATLAB实现

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简介：
本研究提出了一种改进型决策修正非对称中值滤波器（MDBUTMF），并采用MATLAB进行算法实现，旨在有效去除脉冲噪声同时保持图像细节。 基于修改决策的灰度图像非对称修剪中值滤波器 - im：输入图像 - K：计算窗口长度 win=(2*l)+1 - n：椒盐噪声密度 - out：输出图像 代码开发者为Suraj Kamya，使用过的文件包括： - rpadd - 去除填充 - trimf - 修剪的中值滤波器 - PSN - 峰值信噪比 - IEF - 图像增强因子

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  • 改进型决策修正非对称中值滤波器(MDBUTMF)-MATLAB实现
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    本研究提出了一种改进型决策修正非对称中值滤波器（MDBUTMF），并采用MATLAB进行算法实现，旨在有效去除脉冲噪声同时保持图像细节。 基于修改决策的灰度图像非对称修剪中值滤波器 - im：输入图像 - K：计算窗口长度 win=(2*l)+1 - n：椒盐噪声密度 - out：输出图像 代码开发者为Suraj Kamya，使用过的文件包括： - rpadd - 去除填充 - trimf - 修剪的中值滤波器 - PSN - 峰值信噪比 - IEF - 图像增强因子
     
  • 改进的Kalman滤波模型应对差值问题
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    本研究提出了一种改良的卡尔曼滤波算法，专门针对数据差值问题进行优化。该模型通过增强预测与更新步骤，有效提升了处理非线性及噪声干扰下的数据插补精度和稳定性。 抗差Kalman滤波的基本原理及其在GPS变形监测中的应用主要涉及如何提高数据处理的鲁棒性和准确性。传统Kalman滤波器虽然具有良好的估计性能，但在面对含有异常值或噪声的数据时表现不佳。因此，抗差Kalman滤波方法应运而生，它通过引入稳健统计的方法来改进传统的Kalman滤波算法，使得在存在较大误差数据的情况下仍能保持较高的估计精度。 具体到GPS变形监测中应用抗差Kalman滤波技术，则能够更有效地处理测量中的异常点和噪声干扰问题。这种方法不仅提高了动态环境下的实时定位精度，还增强了长期观测序列的可靠性分析能力，在诸如桥梁、大坝等基础设施的安全监控领域显示出巨大潜力。
     
  • 改进型CIC抽取滤波器的实现方法
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    本篇文章提出了一种改进型CIC抽取滤波器的设计与实现方案，优化了传统结构，提升了信号处理效率及性能。 为解决传统CIC抽取滤波器在处理宽带信号时存在的问题——即阻带衰减满足要求但通带衰减过大的情况，本段落提出了一种改进的CIC抽取器设计方法。该方法基于分级抽取滤波器，并通过应用锐化技术来优化其通频带和阻频带的衰减值；同时采用内插二阶多项补偿函数对通带进行额外补偿，使得频率响应在所需范围内更加平坦。此外，利用多相分解的方法降低了系统的采样率。 仿真结果表明改进后的滤波器具有更好的通、阻特性表现。最后，在FPGA平台上实现了这种优化型CIC滤波器的设计，并完成了时序仿真实验和综合验证工作。
     
  • 改进的最大中值均值滤波
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    《改进的最大中值均值滤波》一文提出了一种优化版最大中值均值滤波算法，旨在提高图像处理中的噪声抑制与细节保留能力。该方法通过调整权重分配机制，有效解决了传统滤波器在复杂背景下的性能瓶颈问题，为图像去噪和边缘保持提供了新的解决方案。 该代码用于对噪声图像进行滤波处理，以实现去噪功能，是简单的MATLAB练习项目。掌握扎实的基础知识是非常重要的。
     
  • Verilog 实现的中值滤波器
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    本项目介绍如何使用Verilog硬件描述语言设计和实现一个高效的中值滤波器，适用于信号处理中的噪声去除。 中值滤波器的Verilog实现代码已通过测试，可直接使用。
     
  • 基于C语言的中值滤波算法改进实现
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    本研究针对传统中值滤波算法进行优化，采用C语言编程实现。通过算法改进提高了图像处理效率和去噪效果，为实际应用提供了一种高效解决方案。 用C语言实现的改进后的中值滤波算法。
     
  • MatLab图像中值滤波器：原始与改进版本（原创）
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    本文介绍了Matlab环境下针对图像处理设计的中值滤波算法，包括其原理、实现方法，并对比了原始版本和经过优化后的改进版本的效果。 在传统的中值滤波算法中，“中值”通常指的是“中位数”，即对所有元素进行排序后位于中间位置的数值。然而，这种排序操作涉及大量的数据移动，效率较低。值得注意的是，耗时的主要原因之一是MATLAB中的sort()函数。虽然影响性能的因素有很多，并且还有许多可以改进的地方，但可以通过优化排序算法来提高效率，我倾向于使用快速排序算法进行改进，不过这里说的并不是常规意义上的快速排序而是经过改良后的版本。
     
  • 改良版中值滤波MATLAB程序
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    本简介介绍了一种改进的中值滤波算法及其在MATLAB环境下的实现。此版本旨在提高图像处理效果，有效去除噪声同时保持边缘清晰。 改进的中值滤波程序经过测试后能有效去除各种类型的噪声，例如高斯噪声和椒盐噪声，并且比传统的单一中值滤波具有更显著的效果。这里提供的是该中值滤波函数的M文件代码，使用时需要自行编写主程序来调用此函数。
     
  • 基于MATLAB的非对称限幅正交频分复用实现
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    本研究探讨了在MATLAB环境中实现非对称限幅OFDM技术的方法，旨在提高通信系统的频谱效率和抗干扰能力。 此文件是用MATLAB实现的ACO-OFDM系统仿真程序。发送端负责生成数据、进行QAM调制、埃尔米特对称IFFT运算以及添加保护间隔CP，然后通过高斯白噪声信道传输信号。接收端则执行相反的操作，并最终计算误码率以评估信道传输信号的能力。