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花卉图像数据集第二部分：含7类共7000张图片

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简介：
本数据集为花卉图像系列的第二部分，包含七种类别，共计7000张图片，旨在支持植物识别和图像分类的研究与应用。 该数据集是博主整理的花卉数据集的第二部分，由于上传空间限制分为三部分上传。本部分包含玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花和桃花共7个分类，每个类别有1000张图片集合。

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  • 花卉图像数据集第二部分：含7类共7000张图片
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    本数据集为花卉图像系列的第二部分，包含七种类别，共计7000张图片，旨在支持植物识别和图像分类的研究与应用。 该数据集是博主整理的花卉数据集的第二部分，由于上传空间限制分为三部分上传。本部分包含玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花和桃花共7个分类，每个类别有1000张图片集合。
     
  • 7000张花卉图片数据集
    优质
    本数据集包含超过7000张精心挑选的花卉图片，涵盖数百种不同种类，旨在为图像识别与分类研究提供全面资源。 该数据集包含了杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨和洛神花七个分类，每个类别提供1000张图片。
     
  • 花卉数据集的第三部分：包含6类共6000张图片
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    本数据集为花卉图像集合的第三部分，涵盖六种类别，总计提供6000张高质量图片，旨在支持机器学习与计算机视觉研究。 该数据集是博主整理的花卉数据集的第三部分，由于上传空间限制分为三部分上传。本部分包含勿忘我、罂粟花、樱花、郁金香、月季和紫罗兰共6个分类，每个类别有1000张图片。
     
  • 【8189张图片】102类花卉分类图像数据集
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    本数据集包含超过8189张高质量图片，涵盖102种不同类型的花卉。每一种花卉都经过精心分类和标注，为研究者提供了一个丰富的视觉资源库，适用于各类机器学习与模式识别的研究项目。 该数据集包含102种花卉的分类图片，共有8189张图片，适用于深度学习模型训练。
     
  • 7000张花蕊分类图像数据集（涵盖100类）.rar
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    本资源提供一个包含7000张图像的数据集，覆盖了100种不同类型的花朵花蕊，每种类别都有详细的标注信息。适用于机器学习和计算机视觉的研究与应用。 1. 7000张花蕊分类图片数据集（包含100个类别）。 2. 数据集详情展示及更多数据集下载请参考相关文章。
     
  • 花卉数据集：首部曲——涵盖七种类别共七千张图片
    优质
    本数据集为首个花卉识别项目资料库，收录了七类花卉共计7000张高质量图像，旨在促进计算机视觉领域的植物分类研究。 该数据集为博主整理的花卉数据集的第一部分，由于上传空间限制分为三部分上传。本部分包含杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨以及洛神花七个分类，每个类别有1000张图片集合。
     
  • Oxford-102花卉图像分类数据集
    优质
    Oxford-102花卉图像分类数据集包含超过十类别的102种不同种类的花朵的图片，用于训练和测试机器学习模型在复杂自然背景下准确识别花卉的能力。 Oxford 102 Flowers Dataset 是一个用于图像分类的花卉集合数据集，包含102种花，每种花有40到258张图片。该数据集于2008年由牛津大学工程科学系发布。它适用于深度学习研究者验证神经网络性能，并且主流的VGG、GoogLeNet和残差网络等模型都可以用于训练此数据集。对于初学者来说，这是一个很好的实践工具，可以将整个集合划分为6149张图片用作训练集，1020张图片作为验证集以及另外的1020张图片作为测试集。
     
  • 电气类104. 变电站红外图像数据集（含2652张图片）-第二部分.txt
    优质
    本数据集为电气类变电站红外图像资料的一部分，包含2652张图片，旨在支持电力设备热缺陷检测与分析研究。 电气类104. 变电站红外图像数据集（包含2652张图片）-第二部分，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别及深度学习等。 文本段落件内提供了下载链接和提取码，请放心下载使用。第一部分为下载链接，第二部分为提取码。由于价格上限的限制，内容分为了两个部分发布，敬请理解。
     
  • 家具图像分类数据集，包含9346张图片
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    该数据集包含了9346张家具图片，旨在促进家具图像的自动分类研究，为机器学习模型提供丰富的训练和测试资源。 家具分类图片数据集包含9346张家具图像，文件内有每张图像的路径、注释标签以及类别信息。
     
  • 11种常见动物的图像分类数据集【已标注，包含约7000张图片】
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    这是一个包含了大约7000张图片的数据集，涵盖了11种常见的动物种类，并且每一张图片都已经进行了详细的标注。非常适合用于图像分类的研究和学习。 11种常见动物图像分类数据集【已标注，约7000张数据】 该数据经过预处理，可以直接作为分类网络的输入使用。 包含的类别有【11】：狗、牛、羊、老虎、猪等（具体查看json文件）。 划分了训练集和测试集，并分别存放各自同一类别的图片。如果想可视化数据集，可以运行资源中的show脚本。 有关图像分类与分割网络改进的内容可以在相关博客中查阅；计算机视觉的完整项目也可以在其他文章中找到。