生成正态分布的拉丁超立方体样本 - MATLAB工具箱功能

简介：
本MATLAB工具箱提供了一种高效的方法来生成符合正态分布特性的拉丁超立方体样本，适用于统计模拟和不确定性分析。 选择K维拉丁超立方体中的N个点。每个坐标维度被离散化为值1到N之间的一个数值，确保选取的任意两个点在任何一维上都不具有相同的坐标值。这是标准拉丁超立方体的要求，并且存在多种解决方案方式。 该算法的独特之处在于它力图选择一种能够使所有点尽可能均匀分布于空间中的方案。这一特性通过将每个解元素映射到正态高斯累积分布函数中实现，从而达到优化的目的。 例如：X = Generate_LHS(n, 100, k, 2, plot_flag, 1, Normal_dist_flag, 1, hist_flag, 1); 参考书籍为《M. Cavazzuti的<优化方法:从理论到设计>》，由Springer-Verlag Berlin Heidelberg在2013年出版。灵感来源于数学工作平台的相关资料分享区。