Advertisement

同时获取变换集合。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
“同步提取变换”(Synchroextracting Transform，SET) 展现出卓越的性能：首先，其时频分辨率极高，在衡量信息熵方面，远优于当前99%的TFA方法，表现出显著的能量聚集特性；其次，该方法能够有效地进行模态分解，即便在信噪比较低的情况下，也能保持出色的噪声抗干扰能力；此外，SET同样具备识别弱信号的能力，能够迅速捕捉到微弱的故障特征；同时，其计算复杂度与传统的STFT方法相当，因此可以实现实时计算；更值得一提的是，该方法所需的输入参数相对较少，与STFT一样，属于一种无需参数化的技术；最后, SET 的算法设计具有良好的可移植性, 能够灵活应用于小波变换和S变换等多种变换方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SET同步提取变换
    优质
    SET同步提取变换是一种先进的信号处理技术，它能够实现信号在时域和频域的同时精确分析与转换，广泛应用于通信工程、音频处理及医学成像等领域。 “同步提取变换”（Synchroextracting Transform, SET）具有以下特点：首先，在时间频率分辨率方面表现出色，并且其Renyi熵低于目前99%的时间频域分析方法，显示出较高的能量聚集性；其次，它适用于模态分解，在低信噪比条件下具备良好的噪声鲁棒性；第三，它可以用于弱信号检测并能及时识别微弱故障特征。此外，计算复杂度与短时傅里叶变换（STFT）相当，因此可以进行实时处理。最后，SET方法不需要太多输入参数，并且像STFT一样属于无参化的方法。值得注意的是，该方法还可以移植到小波变换和S变换等其他技术中使用。
     
  • Lua获取网络时间（从时间同步服务器获取时间）
    优质
    简介：本教程介绍如何使用Lua编程语言编写脚本来从网络时间协议(NTP)服务器获取精确的时间信息。通过简单的代码实现与外部时间源同步，确保程序中的时间数据始终准确无误。 本段落介绍了如何使用Lua语言作为客户端来获取网络上的时间同步服务器的时间。文中提供了几种授时服务提供商的具体实现方法，可供需要的朋友参考学习。
     
  • 时频分析中的同步提取变换-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种用于时频分析中信号处理的技术——同步提取变换，并提供了MATLAB实现代码和示例。 该代码有助于生成强非平稳信号的近似理想时频表示，并具备高TF分辨率及信号重建功能。尽管它非常简单，但效果显著。我认为我越来越接近于打破海森堡测不准原理。我的论文“同步提取变换：一种新颖的时频分析工具”已提交给MSSP期刊。您可以查看我的其他作品；如果您有任何建议，请通过电子邮件与我联系。我会尽最大努力改进代码。
     
  • MATLAB小波变换集合
    优质
    《MATLAB小波变换集合》是一本专注于使用MATLAB进行信号处理和数据分析中广泛应用的小波变换技术的实用指南。书中详细介绍了如何利用MATLAB工具箱执行各种类型的小波分析，包括连续、离散以及非平稳信号处理方法，并提供了大量实例代码和应用案例，帮助读者深入理解并有效运用小波理论解决实际问题。 matlab小波变换合集
     
  • Java实现获取集合的所有子集
    优质
    本项目提供了一个使用Java编写的算法解决方案，用于从给定集合中生成所有可能的非空子集。通过递归或迭代方法实现，适用于学习和实际应用中的组合问题解决。 GetSubSet函数用于获取给定大小的所有子集。若要获得所有可能的子集，则可以分别从i=1,2,...,n调用该函数。
     
  • C# NTP时钟同步 获取特定IP的系统时间
    优质
    本项目介绍如何使用C#编写程序来获取指定IP地址设备上的当前系统时间，并实现NTP（网络时间协议）时钟同步。通过该技术，可以确保不同计算机间的精确时间同步。 1. 提供了SNTP时钟同步的程序源码，用于获取指定IP主机系统时间并设置本地时间。 2. 描述了客户端调用方法的具体步骤。 3. 介绍了在Windows XP及Windows 7操作系统下开启NTP服务的方法，并提供了相关文档。 4. 包含了一份关于NTP协议格式的中文说明文档。
     
  • Gabor时频变换_Gabor变换频率_Gabor变换_时频_
    优质
    简介：Gabor变换是一种信号处理技术，用于分析时间序列数据在时间和频率域内的特性。它结合了短时傅立叶变换和小波变换的优点，广泛应用于语音识别、图像处理等领域。 Gabor变换是信号处理领域的一种重要时频分析方法，在音频、图像及生物医学信号等领域有着广泛应用。它结合了时间局部性和频率分辨率的特点，能够在时间和频率两个维度上同时对信号进行细致的分析。 该技术基于短时窗傅里叶变换（STFT）理论，通过在信号上滑动一个窗口函数来实现局部傅里叶变换，从而捕获不同时间点上的频率特性。Gabor变换使用的是特定形式的Gabor窗（也称为Morlet小波），其形状为复指数函数e^(jwt)，其中j是虚数单位，w代表中心频率。 Gabor变换的基本公式如下： X(t, f) = ∫x(t)g(t - t)e^(-jwt) dt 这里，x(t)表示原始信号，g(t)是Gabor窗函数，(t, f)为时频域坐标点，而X(t, f)则是经过变换后的结果。选择合适的Gabor窗对于保证良好的时频分辨率至关重要：更宽的窗口在频率上提供更高的解析度但牺牲了时间上的精确性；窄窗口则反之。 实现过程中通常需要先进行傅里叶变换，并与Gabor窗函数相乘，再逆变回时域得到最终结果。这种方法计算效率较低，可以通过采用离散版本（如DGT）或使用快速傅里叶变换(FFT)来优化性能和速度。 Gabor变换的优势在于其对非平稳信号的适应性良好，在语音识别、音乐处理及生物医学数据分析等方面表现突出；然而也存在能量扩散问题以及计算量大等局限。为解决这些问题，研究者们开发了多种改进方法如小波变换或wavelet packet变换等。 总的来说，Gabor变换作为一种强大的工具在多个领域具有广泛的应用前景，并且随着理论的发展和实践需求的增加，在未来还将继续发挥重要作用。通过深入理解这一技术，我们能够更好地解析复杂的非平稳信号，推动工程与科学研究的进步。
     
  • 小波变换源代码集合
    优质
    本资源集合提供多种编程语言实现的小波变换算法源代码，涵盖信号处理、图像压缩等领域应用案例，适合研究人员和技术爱好者参考学习。 以下是整理后的文件列表： - cwt-0.1.tar.gz - cwt.pdf - cwtlib-1.5.tar.gz - ecg-vc8.rar - ecr.rar - fwt_filters.rar - MassSpecWavelet-manual.pdf - Publ_24-27_May_2005_Rus.tar.gz - toolbox.tar.Z - VC实现的二维小波变换源代码.rar - VC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常运行.rar - wavelet.0.3.tar.gz - 图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文档和例子,非常全面!.rar - 图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换WaveletTransform.rar - 基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.rar - 基于小波变换的图像融合技术研究.exe - 基于小波变换的车型特征提取及车型分类PPT(程啸岚).rar - 小波人脸表情.rar - 小波代码.rar - 小波包变换的代码.是学习小波变换的好例程!-.tar - 小波变换C++源代码(1).rar - 小波变换C++源代码.asp.rar - 小波变换C++源代码.rar - 小波变换C++程序.rar - 小波变换的数字水印算法,附有论文和源程序.rar - 小波变换程序源代码.rar - 小波变换算法.zip - 小波时频画图工具包,能较好地画出小波变换地时频图.rar - 小波滤波器-代码.r.. - 常用图像处理的vc++. - 采用多种小波基的离散.. . - 利用小波变换进行边缘检测的一个程序. - 常用的小波变换程序.rar - 本程序实现二维灰度图像的小波变换和逆变换wavelet.rar - 脊波变换.zip - 毕业论文(包括源程序),是关于图像小波变换实现及EZW编码理论研究的资料. - 连续小波变换下载.rar - 连续小波程序入门.rar
     
  • 局部最大同步压缩变换：时频分析；MATLAB下的同步压缩变换开发
    优质
    本研究聚焦于局部最大同步压缩变换及其在时频分析中的应用，探讨了该算法的理论基础，并详细介绍了基于MATLAB平台上的实现方法与实践案例。 论文《Local maximum synchrosqueezing transform: An energy-concentrated time-frequency analysis tool》经过认真修改后已提交至机械系统与信号处理杂志。
     
  • STM32结合ESP8266模块获取网络时间
    优质
    本项目介绍如何通过STM32微控制器与ESP8266 Wi-Fi模块相结合来实现联网并自动校准系统时钟的功能。 在嵌入式系统开发领域，将STM32微控制器与ESP8266 WiFi模块结合使用是一种常见策略，用于实现设备的网络功能。本教程将详细介绍如何利用这两种组件获取精确的时间同步。 STM32是基于ARM Cortex-M内核设计的一种广泛应用于物联网设备、工业控制等领域的高性能微控制器。它具备强大的处理能力和丰富的外设接口，能够满足各种复杂硬件需求。 ESP8266是一款低成本且高效的WiFi模块，由乐鑫科技开发并推出市场。该模块支持TCP/IP协议栈，并能以STA（Station）或AP（Access Point）模式运行，为物联网项目提供无线网络连接功能。 获取精确时间通常采用NTP（Network Time Protocol）协议实现。STM32通过串行通信接口与ESP8266进行交互，发送指令让ESP8266连接到NTP服务器以获取当前的时间信息，并将该数据传回给STM32处理。 以下是具体实施步骤： 1. **配置STM32**：在STM32上设置一个UART串行通信接口用于与ESP8266进行交互。这通常通过HAL库或LL（Low Layer）库来完成，包括波特率、数据位、停止位和校验位的设定。 2. **初始化ESP8266**：使用AT指令集配置ESP8266的工作模式及连接到指定WiFi网络。例如，发送命令如`AT+CWMODE=1`设置为STA模式，并通过`AT+CWJAP=,`进行WiFi接入。 3. **发起NTP请求**：在成功建立与WiFi的链接后，ESP8266将启动一个UDP连接至pool.ntp.org:123（即NTP服务器），并发送包含特定结构的NTP查询包以获取当前时间信息。随后等待响应。 4. **接收及转发NTP回复**：当收到从NTP服务器返回的时间数据时，ESP8266将通过串行接口将其传递给STM32进行进一步处理。 5. **转换为本地时间**：STM32接收到UTC格式的网络时间后需要对其进行解析，并根据当前所在地区的时区及夏令时期间等因素调整为对应的本地标准时间。这可以通过C语言中的`mktime`, `gmtime`和`localtime`等函数实现。 6. **设置系统内部时钟**：最后，将转换完成的本地时间值写入STM32内置RTC（实时时钟）中以确保系统的计时准确度。这一过程通常通过HAL库提供的相关API如`HAL_RTC_SetTime`, `HAL_RTC_SetDate`来实现。 在整个操作过程中应注意处理可能出现的各种异常情况和错误，例如WiFi连接失败、NTP请求超时等，并优化电源管理及通信速率设置以保证系统运行的稳定性和可靠性。