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数据的大数据分析

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简介：
《数据的大数据分析》是一本探索如何运用先进的统计分析方法和技术从海量数据中提取有价值信息的著作。通过深入浅出的方式讲解大数据分析的核心概念、技术和应用案例，旨在帮助读者掌握大数据分析的关键技能，并将其应用于商业决策和科学研究等领域。这本书适合对大数据分析感兴趣的初学者以及希望提升数据分析能力的专业人士阅读。 大数据分析使用Spark进行处理是一种高效的方法。Spark在大数据分析领域表现出色，适用于各种复杂的数据处理任务。通过利用Spark的分布式计算能力，可以实现快速且大规模的数据处理与分析。

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  • 数据的大数据分析
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    《数据的大数据分析》是一本探索如何运用先进的统计分析方法和技术从海量数据中提取有价值信息的著作。通过深入浅出的方式讲解大数据分析的核心概念、技术和应用案例，旨在帮助读者掌握大数据分析的关键技能，并将其应用于商业决策和科学研究等领域。这本书适合对大数据分析感兴趣的初学者以及希望提升数据分析能力的专业人士阅读。 大数据分析使用Spark进行处理是一种高效的方法。Spark在大数据分析领域表现出色，适用于各种复杂的数据处理任务。通过利用Spark的分布式计算能力，可以实现快速且大规模的数据处理与分析。
     
  • [大数据] 大数据的分析（英文版）
    优质
    本书为英文版，全面介绍和讲解了大数据分析的概念、技术和应用案例，旨在帮助读者理解如何利用数据分析技术挖掘大数据价值。 《大数据分析》一书旨在帮助管理者了解引入大数据技术到组织中的驱动因素，并理解哪些类型的商业问题最适合利用大数据解决方案来解决。本书还涵盖了价值驱动力与收益、战略规划、开发试点项目以及最终将这些方案整合回企业生产环境的计划等内容。 该书为读者提供了评估机会和价值主张的方法，概述了大数据硬件和软件架构，并介绍了多种技术及其在大数据生态系统中的应用情况。 - 作者：David Loshin - 出版机构：Morgan Kaufmann - 出版日期：2013年8月26日 - 图书页数：142页 - 图书语言：英语 - 格式：PDF
     
  • Twitter大数据分析数据集
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    本数据集包含大规模Twitter用户发布的信息，涵盖多种语言与话题，旨在支持学术研究及数据分析应用。 Twitter的数据集可用于进行大数据分析，可以对原始数据求聚类系数并进行一系列操作处理。
     
  • Splunk大数据分析
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    Splunk是一款强大的日志管理和机器数据平台，能够帮助企业收集、搜索、分析和可视化各种类型的数据，为决策提供实时洞察。 关于大数据分析的文档对了解Splunk非常有帮助。
     
  • 数据分析案例：基于大数据的实例分析
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    本书汇集了多个基于大数据技术的数据分析案例，通过具体实例深入浅出地讲解数据处理、挖掘及应用方法。适合对大数据分析感兴趣的读者学习参考。 员工离职分析、招聘大数据分析、豆瓣推荐书籍以及基站定位商圈数据的应用，再加上航班晚点的分析方法。
     
  • 数据分析实验二（大数据）.zip
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    本资源为《数据分析实验二（大数据）》压缩文件，包含数据处理、分析及可视化等实践内容，适用于学习和掌握大数据技术的学生与开发者。 哈尔滨工业大学大数据分析实验二
     
  • 数据分析PPT（基于大数据）.pptx
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    本PPT详细介绍了如何利用大数据进行高效的数据分析，涵盖数据采集、清洗、处理及可视化等关键环节，旨在帮助用户掌握数据分析的核心技能。 大数据是指从多种来源收集的庞大且形式多样的数据集合，并通常具有实时性特征。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来源于社交网络、电子商务网站以及顾客访问记录等众多渠道。这类数据不同于公司传统的客户关系管理数据库中的常规数据集。 随着云计算时代的到来，大数据逐渐吸引了更多关注。分析团队指出，所谓的大数据通常指的是公司在运行过程中产生的大量非结构化和半结构化的信息，在将其导入关系型数据库进行分析时会消耗过多的时间与成本。
     
  • 红酒数据集的数据分析大作业
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    本项目是对红酒数据集进行深度数据分析的大作业，涵盖统计学方法与机器学习模型的应用，旨在探索影响红酒质量的关键因素。 本段落探讨了红酒数据集的统计分析方法，并重点研究了红酒评分与其单一属性之间的关联性。通过应用多元线性回归模型，我们发现了红酒评分与PH值、酸度等特性之间的重要联系。此外，文中还利用KNN算法对红酒进行了简单的分类处理。这些研究成果对于红酒生产和销售领域具有一定的参考价值。
     
  • 《航空大数据》的数据分析作业.docx
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    本作业文档《航空大数据》聚焦于利用数据分析技术解析航空业数据集，涵盖航班绩效、乘客体验及运营效率等方面，旨在探索提升航空公司竞争力的有效途径。 《航空大数据导论》作业涵盖大数据的基本术语、常用工具、挖掘技术以及大数据应用案例分析等内容。
     
  • 数据工程师的大数据分析部署.docx
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    本文档深入探讨了数据工程师如何进行大数据分析部署，涵盖从数据收集到结果呈现的各项技术与实践策略。 Hadoop生态圈部署文档包括：Hadoop HA部署、Zookeeper安装、Hive组件部署、Hbase组件部署、Sqoop组件部署、Flume组件部署、Spark组件部署、Storm组件部署、Kafka组件部署以及MongoDB部署，可能会出现差错。