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数据库第七章作业1.docx

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简介:
该文档为《数据库》课程第七章的相关作业内容,包括对章节知识点的理解与应用练习。 (一)某商业集团数据库包含三个实体集:一是“商品”实体集,属性包括商品号、商品名、规格及单价;二是“商店”实体集,属性有商店号、商店名以及地址信息;三是“供应商”实体集,其属性涵盖供应商编号、名称和地址。此外,“供应”联系连接了供应商与商品之间,每个供应商可向多种商品供货,并且每种商品可以由多个不同供应商提供,每个月的供应量各不相同。“销售”联系则关联商店与商品之间的关系,即每一个商店可能售卖许多种类的商品,而同一种类的商品也可能在多家店铺中出售。对于每一项具体业务活动(如月计划数),每个商店会制定相应的数据记录。 请完成以下任务: 1. 绘制ER图,并明确标注属性、联系类型以及实体标识符。 2. 将绘制的ER图转换为关系模型,同时指出每种模式中的主键和外键信息。(二)某汽车运输公司数据库中包含三个主要实体集:一是“车队”实体集,其属性包括车队号与名称;二是车辆实体集合,该类别的属性有车牌照号码、生产厂商及出厂日期等;三是司机实体集,其中含有的属性为员工编号(即身份证号)、姓名和联系电话。在此背景下: 1. 请构建E-R图,并且在图表中标明所有相关的属性以及联系类型。 2. 对于所绘制的E-R图进行关系模式转换操作; 3. 标识出每个生成的关系模式中的主键及外键(如果存在的话)。

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  • 1.docx
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    该文档为《数据库》课程第七章的相关作业内容,包括对章节知识点的理解与应用练习。 (一)某商业集团数据库包含三个实体集:一是“商品”实体集,属性包括商品号、商品名、规格及单价;二是“商店”实体集,属性有商店号、商店名以及地址信息;三是“供应商”实体集,其属性涵盖供应商编号、名称和地址。此外,“供应”联系连接了供应商与商品之间,每个供应商可向多种商品供货,并且每种商品可以由多个不同供应商提供,每个月的供应量各不相同。“销售”联系则关联商店与商品之间的关系,即每一个商店可能售卖许多种类的商品,而同一种类的商品也可能在多家店铺中出售。对于每一项具体业务活动(如月计划数),每个商店会制定相应的数据记录。 请完成以下任务: 1. 绘制ER图,并明确标注属性、联系类型以及实体标识符。 2. 将绘制的ER图转换为关系模型,同时指出每种模式中的主键和外键信息。(二)某汽车运输公司数据库中包含三个主要实体集:一是“车队”实体集,其属性包括车队号与名称;二是车辆实体集合,该类别的属性有车牌照号码、生产厂商及出厂日期等;三是司机实体集,其中含有的属性为员工编号(即身份证号)、姓名和联系电话。在此背景下: 1. 请构建E-R图,并且在图表中标明所有相关的属性以及联系类型。 2. 对于所绘制的E-R图进行关系模式转换操作; 3. 标识出每个生成的关系模式中的主键及外键(如果存在的话)。
  • 答案参考1
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    本章节提供了针对第七章课程内容的标准作业解答与解析,旨在帮助学生检验学习成果、理解解题思路,并为教师提供教学辅助材料。 第七章 作业参考答案 1. 在三角形计算任务中,请输入三角形的三个边长:A、B 和 C。如果这三边无法构成一个有效的三角形,则提示错误信息;若能构成,需计算并给出该三角形的周长。
  • 及答案(满分50分).docx
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    这份文档包含了第七章图的相关练习题及其详细解答,满分为50分,适用于检验学生对图论基本概念和算法的理解与掌握情况。 1. 下列哪一种图的邻接矩阵是对称矩阵?( ) A.有向图 B.无向图 C.AOV网 D.AOE网 2. 在边表示活动的AOE网络中,关键活动的最迟开始时间( )最早开始时间。 A. > B. < C. >= D. = 3. 带权有向图G用邻接矩阵A存储,则顶点i的入度等于A中的: A.第i行非∞的元素之和 B.第i列非∞的元素之和 C.第i行非∞且非0的元素个数 D. 第i列非∞且非0的元素个数 4. 在一个无向图中,所有顶点度数之和等于边数的( )倍。 A.1/2 B. 1 C. 2 D. 4 5. 对于具有n个顶点的无向图,若采用邻接矩阵存储,则该矩阵大小为: A.n B.(n-1)² C.n-1 D.n² 6. 下列有关拓扑序列叙述中错误的是( )。 A. 拓扑序列包含有向图全部顶点 B. 带环的有向图一定不存在拓扑序列 C. 无环的有向图不一定存在唯一拓扑序 D. 每个无环有向图至少有一个拓扑排序 7.对于描述工程任务的AOE网络,下列说法正确的是()。 A. 网络中唯一的出度为零顶点称为源点 B. 网络中唯一入度为零顶点称为汇点 C. 关键路径是源到汇最短路径 D.关键路径可能多条 8.最小生成树指的是( )。 A. 连通网边数最少的生成树 B. 连通图顶点较少的生成树 C. 权值之和最小的连通子图 D.极小连通子图 9.一个有向图n条弧,则所有顶点度总和为( )。 A.2n B. n C. n-1 D. n/2 二、填空题 1. 连通的无向图至少包含__ _ 条边。具有n个节点的无向图最多有_______条边。 2. 广度优先遍历算法中,辅助队列每个顶点至多进入_ 次。 3.含有n个节点的完全有向图共有________条弧 三、综合题 1. 请给出下述网络: (1) 邻接矩阵表示(3分) (2) 最小生成树绘制(4分) 2. 给出下列连通图形,提供邻接矩阵和链表存储示意。 (1) 存储结构为______形式的图 (2) 存储结构为_______形式的图 3.请用克鲁斯卡尔算法求解下述带权无向网络最小生成树: 过程:(8分)
  • 薛伟豪_17341178_
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    这可能是某课程中的一个学生作业提交记录,具体文档内容不详。从格式判断,这是学生薛伟豪(学号17341178)完成的第七章作业。 第七章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 采用BP网络进行模式识别。训练样本为3对两输入单输出样本,见下表。试采用BP网络对该训练样本进行处理。
  • 习题(2020.4.27
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    本作业为《数据库》课程第九章节的练习题,旨在通过解答这些题目来帮助学生巩固和深化对数据库相关概念和技术的理解与应用。完成日期为2020年4月27日。 假设关系R(A,B)和S(B,C,D)的情况如下:关系R有20,000个元组,而关系S则包含1,200个元组;一个磁盘块可以容纳40个R的元组或30个S的元组。请估算以下操作所需的磁盘块读写次数: (1)在没有为R上的A属性创建索引的情况下执行查询“select * from R;”。由于关系R包含20,000个元组,且一个块可以容纳40个这样的元组,因此需要500次的磁盘块读取操作。 (2)假设在关系R中A为主码,并为属性A创建了3层B+树索引。执行查询“select*from R where A=10;”时,每次下降到下一层都需要进行一次磁盘访问,加上最终定位的那个元组所在的块读取操作,总共需要4次的磁盘访问(即高度减一加根节点的一次)。
  • 课后题(2020.4.1
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    本作业包含数据库课程第五章和第八章的所有课后习题,旨在通过实践加深学生对关系型数据库设计、查询优化及事务管理的理解。提交截止日期为2020年4月1日。 假设存在以下两个关系模式:职工(职工号,姓名,年龄,职务,工资,部门号),其中职工号为主码;部门(部门号,名称,经理名,电话),其中部门号为主码。 用SQL语言定义这两个关系模式,并在模式中完成如下完整性约束条件的定义: 1. 定义每个模式的主键; 2. 定义参照完整性; 3. 确保职工年龄不得超过60岁。 具体地, ``` CREATE TABLE Staff ( Sno CHAR(9) PRIMARY KEY, Sname VARCHAR(50), Sage INT CHECK (Sage <= 60), Post VARCHAR(50), Pay DECIMAL(18,2), Dno CHAR(9) ); CREATE TABLE Dept ( Dno CHAR(9) PRIMARY KEY, Dname VARCHAR(50), Mname VARCHAR(50), Tel CHAR(14), FOREIGN KEY (Dno) REFERENCES Staff(Dno) ); ``` 注意:在上述SQL定义中,`Dept`表的外键约束应修正为指向正确的参照关系模式中的主码。即应该将 `FOREIGN KEY (Dno)` 的引用目标从 `Staff(Dno)` 改正为关联到 `Department(Dno)`, 但根据题目描述和给定信息, 部门号是部门表的主键,职工表中包含的是指向该部门的外键。因此,在实际数据库设计时应确保参照完整性约束正确地定义了这两个模式之间的关系:`Staff.Dno REFERENCES Dept(Dno)`。 请确认上述SQL语句中的语法细节以适应具体的数据库系统要求(例如某些数据库可能需要在创建表之后单独添加FOREIGN KEY约束)。
  • 系统习题答案
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    本章节提供《数据库系统》教材第七章的相关习题解答,涵盖数据模型、关系代数、SQL查询优化等核心概念的应用与解析。适合学生和自学者参考学习。 数据库课后第七章答案齐全准确,值得下载。
  • 12: 安全性的习题
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    本作业为《数据库系统概论》课程中第四章“数据库安全性”内容的练习题,涵盖访问控制、密码机制等核心知识点,旨在加深学生对数据库安全策略的理解与应用。 数据库安全性是确保数据不受未经授权的访问、修改或泄露的关键措施,在数据库管理系统(DBMS)中通过权限管理和角色分配来实现这一目标。本题涉及SQL语句中的权限授予(GRANT)与撤销(REVOKE),以及角色管理,主要针对学生和班级相关的表。 1. **权限授予 (GRANT)** - `GRANT ALL PRIVILEGES ON Student, Class TO U1 WITH GRANT OPTION`:此命令将所有权限赋予用户U1,并允许其对Student和Class表执行所有操作。同时,由于使用了WITH GRANT OPTION选项,因此U1可以将其获得的权限转授给其他用户。 - `GRANT UPDATE(address), SELECT ON Student TO U2`:该语句授予用户U2在Student表中更新address字段以及进行选择性查询的权利。 - `GRANT SELECT ON Class TO PUBLIC`:将Class表的选择(SELECT)权限公开给所有用户,即任何登录的数据库用户都可以执行此操作。 - `GRANT UPDATE, SELECT ON Student TO R1`:角色R1被赋予对Student表更新和查询的操作权。 - `GRANT R1 TO U1 WITH ADMIN OPTION`:将角色R1授予U1,并使用ADMIN OPTION,这意味着U1可以管理与该角色相关的成员。 2. **T-SQL 角色管理** 在SQL Server特有的语法中(即T-SQL),可以通过执行以下任意一条语句来实现用户和角色的关联: - `EXEC sp_addrolemember U1, R1` 或者 `ALTER ROLE U1 ADD MEMBER R1`:将用户U1添加到R1角色。 3. **权限撤销 (REVOKE)** 通过使用REVOKE命令,可以撤回特定用户的数据库访问权。以下是一些示例: - 撤销王明对Staff和Department表的查询(SELECT)权限。 - 撤销李勇在Staff和Department表上的选择(SELECT)与插入(INSERT)权利。 - 当前用户匹配时,撤销所有用户针对Staff和Department表的选择权。 - 从刘星撤回更新(UPDATE)及查询(SELECT)对Staff的访问权。 - 张新不再具备修改Staff或Department结构的权利。 - 撤销周平在Staff与Department上的全部权限。 - 杨兰将无法再查看视图S_Wedges中的数据。 4. **创建视图并控制其访问** 通过执行以下语句,可以构建一个展示部门最高、最低及平均工资的视图,并限制特定用户对其访问: - `CREATE VIEW S_Wedges AS ...`:此命令用于建立名为S_Wedges的新视图。 - 授予杨兰查看新创建的S_Wedges视图的权利。 通过上述SQL语句,我们可以看到数据库安全性是如何利用精细的角色分配和权限管理来实现的。每个用户或角色根据其职责被赋予相应的访问权,这种机制能够有效防止数据误操作,并保护敏感信息的同时使系统管理员更容易管理和维护安全策略。
  • 西南交通大学原理-RDBS关系系统.docx
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    本文档为《西南交通大学数据库原理》课程第三章作业,内容涉及RDBS(关系数据库系统)的相关理论与实践问题。 第3章 关系数据库系统RDBS(仅供参考,请独立完成作业) 1. 一个电影资料库有四个实体:“电影”,“演员”,“导演” 和 “电影公司”。 - “电影”的属性包括:电影编号,电影名,类型和对白语言。 - “演员”的属性包括:工作证号、姓名、出生年份和性别; - “导演”的属性包括:工作证号、姓名、出生年份和性别; - “电影公司” 的属性包括:名称 和 所在国家。 2. 某出版社管理系统有四个实体,即“出版社”,“编辑”,“作者” 和 “书籍”。 - 出版社的属性包括:出版社编码(Pid)、名称(Pname)、地址(Paddr)和电话号码(Ptel); - 编辑的属性包括:工号 (Eid)、姓名(Ename)、性别 (Egender) 以及出生日期; - 作者的属性包括:编码(Aid),姓名(Aname),性别(Agender) 和电话号码(Atel); - “书籍”的属性有国际图书分类号(Isbn)、书名(Bname)和单价(Bprice). 这些实体间的联系及它们的属性如下: - 一个“作者”可以主编多本“书籍”,为1:n关系; - 一位“编辑”可以校对多本“书籍”,同样为1:n关系; - “出版社”出版多种不同的书,也是1:n的关系。 - 出版社与书籍之间的联系还包括了属性:出版日期(Pdate)。