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givens-transformations-in-matlab_Household-Givens.rar_GIVENS_MATLAB_programs_givens变换_matlab

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简介:
该资源包提供了MATLAB程序实现的Givens变换算法,适用于进行矩阵计算和数值分析中的旋转操作。通过Householder反射与Givens旋转技术解决线性代数问题。 使用MATLAB编程语言实现利用Householder变换和Givens变换进行矩阵的QR分解。

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  • givens-transformations-in-matlab_Household-Givens.rar_GIVENS_MATLAB_programs_givens_matlab
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    该资源包提供了MATLAB程序实现的Givens变换算法,适用于进行矩阵计算和数值分析中的旋转操作。通过Householder反射与Givens旋转技术解决线性代数问题。 使用MATLAB编程语言实现利用Householder变换和Givens变换进行矩阵的QR分解。
  • givens的源程序
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    《Given变换的源程序》是一段实现Given变换算法的计算机代码,适用于图像处理与计算机视觉领域中的几何变换。 输入一个矩阵的各元素后,程序会自动进行变换(称为gives变换),将该矩阵转换为三对角矩阵。
  • Matlab中的Givens程序
    优质
    本程序实现MATLAB环境下的Givens变换算法,用于矩阵的QR分解等线性代数操作,广泛应用于科学计算和工程问题求解。 数值分析中的一个重要概念是GIVENS 变换。该资源包内包含详细的程序和注释。
  • 矩阵QR分解中的Givens和Householder
    优质
    本文探讨了矩阵QR分解中两种关键变换方法——Givens变换与Householder变换。这两种技术在数值线性代数领域中扮演着重要角色,用于优化计算效率及改善数值稳定性。通过对比分析二者特性,文章旨在为选择合适算法提供理论指导。 本段落探讨了矩阵QR分解的两种方法:Givens变换与Householder变换。其中,Givens变换通过旋转特定元素来实现QR分解;而Householder变换则利用反射操作完成同样目标。文章深入解析这两种技术背后的原理及其具体实施步骤,并附上了相应的算法流程图以供参考。此外,文中还概述了QR分解的应用场景,如线性最小二乘问题求解和特征值计算等领域。
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    本资源包含MATLAB实现的二维快速傅里叶变换(FFT2)代码和示例数据,用于学习与研究二维信号处理中的频率分析。 图像的二维傅里叶变换在MATLAB编程中的应用非常实用。
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    这段资料包含了CWT(连续小波变换)、DTCWT(双树复小波变换)及SVD(奇异值分解)在信号处理中的应用,提供了使用MATLAB进行小波分析和小波包技术的详细说明与代码实现。适合研究者和技术开发者学习参考。 站长,请查收!这是剑桥大学几位研究人员编写的DTCWT小波变换的MATLAB算法包,对从事相关算法研究的人来说非常有用。