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Matlab数学建模的经典实例及源程序包。

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简介：
本资源详细阐述了54个工程实践案例，以及65个算法实例和31种算法的应用场景。此外，它深入剖析了21种常用的数据处理算法，包括数据插值、拟合、线性回归、因子分析（主成分分析）、系统聚类分析、线性规划、非线性规划、层次分析法、指数平滑预测、线性二次移动平均法、混合整数规划、大规模数学规划、DW检验、数据灵敏性分析、灰色关联分析以及分段函数处理等技术。

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  • 经典数学建模的MATLAB程序源代码
    优质
    本书汇集了经典数学建模问题及其基于MATLAB语言的高效解决方案，提供了丰富的源代码示例，旨在帮助读者深入理解和应用数学模型。 数学建模所需的MATLAB程序源代码涵盖了数学规划、随机模拟、数据拟合及离散优化等多个实用功能的M文件，并附有详细的解释说明。
     
  • 数学建模十大经典算法及程序源码合集
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    本资源包含十大经典数学建模算法及其编程实现，适用于科研与竞赛学习需求，涵盖算法原理、案例分析和源代码分享。 数学建模10大常用算法及其程序源码打包。
     
  • MATLAB经典算法程序源码及数学建模算法汇总资料.zip
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    本资料包包含MATLAB编程中的经典算法源代码以及各类数学建模常用算法汇总，适合学习与科研使用。 关于MATLAB经典算法的程序源码及数学建模相关资料汇总如下： - MATLAB经典算法的程序源码十大算法讲义.pdf - 排队模型.pdf - 数学建模算法全收录.pdf - 数学建模算法大全.pdf 具体章节包括： 1. 线性规划 2. 整数规划 3. 非线性规划 4. 动态规划 5. 图与网络 6. 排队论 7. 对策论 8. 层次分析法 9. 插值与拟合 10. 数据的统计描述和分析 11. 方差分析 12. 回归分析 13. 微分方程建模 14. 稳定状态模型 15. 常微分方程解法 16. 差分方程模型 17. 马氏链模型 18. 变分法模型 19. 神经网络模型 20. 偏微分方程数值解 21. 目标规划 22. 模糊数学模型 23. 现代优化算法 24. 时间序列模型 25. 存贮论 26. 经济与金融中的优化问题 27. 生产与服务运作管理中的优化问题 28. 灰色系统理论及其应用 29. 多元分析 30. 偏最小二乘回归 附录包括： - MATLAB入门指南.pdf - 运筹学的LINGO软件介绍.pdf - MATLAB在线性代数的应用 - 判别分析
     
  • MATLAB神经网络编程实例（数学建模）
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    本书通过丰富的实例讲解如何使用MATLAB进行神经网络编程，并应用于数学建模问题中，适合需要利用神经网络解决复杂数据模式识别和预测任务的研究者。 在使用 MATLAB 进行数学建模中的 BP 神经网络预测问题时，可以参考以下源程序： ```matlab net = newff(Pr,[6,1],{tansig,purelin},trainlm); net.trainParam.epochs = 500; net.trainParam.goal = 0.001; net.trainParam.show = 1; net.trainParam.lr = 0.05; net = train(net,p,T); ``` 这段代码定义了一个具有两层的 BP 神经网络，其中输入层与隐藏层之间使用了 tansig 激活函数，而输出层则采用了线性激活函数 purelin。训练算法采用的是 Levenberg-Marquardt（trainlm）。此外还设置了最大迭代次数为500次、目标误差为 0.001、显示频率为每次迭代以及学习率设为了 0.05。
     
  • 十五个经典的数学建模案例
    优质
    本书精选了十五个经典数学建模案例，涵盖优化、预测和模拟等领域，旨在通过实际问题引导读者掌握数学建模的方法与技巧。 数学建模常用的十五个经典模型包括：模拟退火算法、模糊数学方法、层次分析法、模糊综合评价模型、时间序列分析、马尔可夫预测方法、目标规划模型、图论应用、正交实验设计、多元回归模型、随机模拟技术、模糊聚类分析以及主成分分析。此外，灰色关联分析和灰色预测也是常用的建模工具。
     
  • 十五个经典的数学建模案例
    优质
    本书精选了十五个经典数学建模案例，涵盖优化、预测及仿真等领域，旨在帮助读者掌握运用数学工具解决实际问题的方法和技巧。 数学建模包括十五个经典数学模型。这些模型是解决实际问题的重要工具，在数学建模领域具有广泛的应用价值。
     
  • 数学建模资源（经典模型与Matlab代码）.zip
    优质
    本资料包包含经典数学模型及其在MATLAB中的实现代码，适用于学习和应用数学建模技术的学生及研究人员。 最近在准备数学建模国赛，我整理了一些资料分享给大家。去年我们队伍通过学习这些资料，在比赛中取得了不错的成绩。希望大家能够利用好这些资源，并且在今年的竞赛中取得优异的成绩。
     
  • MATLAB经典算法实例程序
    优质
    本书汇集了众多基于MATLAB的经典算法实例程序，旨在通过具体的应用场景帮助读者深入理解并掌握算法设计与实现。 可以先看一下MATLAB经典算法的程序案例是否需要下载。
     
  • 模糊数学的经典应用及实例解析
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    《模糊数学的经典应用及实例解析》一书深入浅出地介绍了模糊集合、模糊关系等理论知识，并通过丰富案例阐述了模糊数学在实际问题中的广泛应用。 本段落概述了模糊数学的发展历程，从创始人L A Zadeh教授的开创性工作开始，逐渐发展壮大。尽管起初面临许多人的怀疑与否定，但该理论在理论研究及实际应用方面均取得了显著成就，从而确立了其在科学领域的地位。文章还介绍了模糊数学的经典应用场景和实例。
     
  • 数学建模中的几个经典小案例
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    本书精选了几个经典的数学建模案例，通过具体问题引导读者掌握模型建立、求解和应用的方法，旨在提高学生分析与解决实际问题的能力。 几个简短的经典数学建模例子分享给大家，希望大家会喜欢！