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1960-2012年中国夏季降水平均空间和时间变化特点（2015年）

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简介：
本文分析了1960至2012年间中国夏季降水的变化趋势，探讨了时空分布特征及其变化规律。 基于1960年至2012年期间我国8个区域310个站点的夏季逐月降水数据，采用趋势特征指数、M-K检验及空间差值等方法分析了中国夏季降水量的时间与空间分布特点。研究结果表明：从时间与空间的角度来看，在该时间段内，长江中下游地区、华南地区、西北地区以及青藏高原地区的夏季降水量呈现上升的趋势；其中，长江中下游和西北西部地区的夏季降水量显著增加，并且这两个区域在1990年代的夏季降水增幅最大。相反，东北地区、华北地区及西南地区的夏季降水量则呈现出下降趋势，在从东北到西南的一条线上，可以明显观察到一条倾向率负值带；其中，东北和华北两个区域的夏季降水量减少最为显著。

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  • 1960-2012年中国夏季降水平均空间和时间变化特点（2015年）
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    本文分析了1960至2012年间中国夏季降水的变化趋势，探讨了时空分布特征及其变化规律。 基于1960年至2012年期间我国8个区域310个站点的夏季逐月降水数据，采用趋势特征指数、M-K检验及空间差值等方法分析了中国夏季降水量的时间与空间分布特点。研究结果表明：从时间与空间的角度来看，在该时间段内，长江中下游地区、华南地区、西北地区以及青藏高原地区的夏季降水量呈现上升的趋势；其中，长江中下游和西北西部地区的夏季降水量显著增加，并且这两个区域在1990年代的夏季降水增幅最大。相反，东北地区、华北地区及西南地区的夏季降水量则呈现出下降趋势，在从东北到西南的一条线上，可以明显观察到一条倾向率负值带；其中，东北和华北两个区域的夏季降水量减少最为显著。
     
  • 2015年对2008―2012年南京短时强降水特征的分析
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    该研究通过对南京地区2008至2012年的气象数据进行深入分析，揭示了这一时期短时强降水的时空分布特点及其变化趋势，并与2015年情况进行了对比。 利用2008年至2012年间南京自动气象站逐小时降水量的观测数据，本段落分析了南京短时强降水的发生规律，包括年变化、月变化、日变化以及空间分布等特征。结果显示：在这五年间，雨强大于50毫米/小时的致灾性短时强降水事件发生次数显著增加；这类天气现象主要集中在6月至9月之间，其中7至8月份出现频率最高且降雨强度最大。春季期间，凌晨是短时强降水最易发生的时段；梅雨季节则在上午和傍晚更常有此类情况；台风活跃期（台汛期）的短时强降水多出现在上午时间段内。夜间尤其是下半夜到清晨这段时间里，短时强降水平均出现次数较少，而在傍晚前后则是这类天气现象频发的时间段。
     
  • 1950-2022年中国各地区级市年度平均降水平均数据.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录，适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围：1950年至2022年 指标描述：地级市逐年平均降水量 研究对象：360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值，单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
     
  • 1950-2022年全国各省市区县逐年平均降水平均数据
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    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量，为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值，并非累计值，单位为米（m）。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称：全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括： - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
     
  • 1950-2022年中国各省逐年平均降水量数据分析
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    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势，旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
     
  • 2015年中国人口空间分布公里网格数据
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    本数据集提供了2015年中国的人口地理分布信息，以每平方公里为一个网格单元，精确展现了全国各区域的人口密度情况。 全国人口空间分布公里网格数据是在分县的人口统计数据基础上生成的，通过考虑人口与自然要素之间的地理差异规律，并利用空间插值技术创建了1km*1km的栅格数据集。每个栅格代表一平方公里区域内的具体人口数量。 该数据打破了传统的县级或市级行政统计单元限制，将社会经济信息细化到每一平方公里的空间范围内，为资源和生态环境分析评价以及地区环境灾害影响评估提供了更为精确的数据支持。
     
  • 2015年中国陆地生态系统空间分布数据
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    本数据集提供了2015年中国陆地生态系统的详细空间分布信息，涵盖森林、草地、农田等类型，为生态保护与管理提供科学依据。 2015年中国陆地生态系统类型的空间分布数据提供了关于当年中国不同地区生态系统的详细信息。
     
  • 2000-2021年间的城市化水平
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    本研究聚焦于2000年至2021年期间城市化进程，分析了该时段内全球或特定地区城市化水平的变化趋势、驱动因素及对经济社会的影响。 2000年至2021年期间的城镇化水平数据如下：2000、2001、2002、2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019和2020年。
     
  • 1950-2022年中国各大城市年度平均降水量数据分析
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    本数据报告分析了自1950年至2022年间中国主要城市的年均降水量变化趋势，揭示气候变化对降水模式的影响。 1950年至2022年全国各城市逐年平均降水数据。