改良层次分析法在滑坡灾害危险性评估中的应用

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：PDF

简介：
本研究探讨了改进后的层次分析法（AHP）在滑坡灾害风险评价中的应用，通过优化评估模型提高了预测准确性与实用性。对滑坡的危险性进行评价并提出防治措施能够有效减轻滑坡灾害带来的损失。以广东省为例，在滑坡危险性评估过程中选取了地形地貌、地层岩性、地质构造、岩土体结构、水文地质条件、植被覆盖率、降雨分布、地震以及人类经济工程活动等九个因素，通过改进的层次分析法确定各因素的重要性权重，明确了主要和次要影响因素。研究结果表明：地层岩性的影响力最大，其次是岩土体结构的影响，而植被覆盖率的影响最小。这些发现为滑坡危险性评估提供了更科学合理的依据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

改良层次分析法在滑坡灾害危险性评估中的应用

优质

本研究探讨了改进后的层次分析法（AHP）在滑坡灾害风险评价中的应用，通过优化评估模型提高了预测准确性与实用性。对滑坡的危险性进行评价并提出防治措施能够有效减轻滑坡灾害带来的损失。以广东省为例，在滑坡危险性评估过程中选取了地形地貌、地层岩性、地质构造、岩土体结构、水文地质条件、植被覆盖率、降雨分布、地震以及人类经济工程活动等九个因素，通过改进的层次分析法确定各因素的重要性权重，明确了主要和次要影响因素。研究结果表明：地层岩性的影响力最大，其次是岩土体结构的影响，而植被覆盖率的影响最小。这些发现为滑坡危险性评估提供了更科学合理的依据。

基于层次分析法的地质灾害危险性评估研究——汉阴县案例分析

优质

本研究运用层次分析法对汉阴县地质灾害进行了危险性评估，旨在为当地防灾减灾提供科学依据和决策支持。通过系统评价各类风险因素，本文提出了一系列有针对性的风险管理策略。本段落选取了灾害点密度、坡度分布、地貌类型及高程、岩土体类型、水系分布、断裂发育程度、降雨量分布以及人类工程活动强度八个评价指标因子，用于汉阴县的地质灾害危险性评估。根据各评价指标对地质灾害发生的影响程度，通过层次分析法计算出每个因素的权重，并利用MAPGIS软件为各个评价指标因子图层赋属性值。基于MAPGIS的空间分析功能完成了汉阴县地质灾害危险性的分区工作；该区划分为高、中和低三种风险等级区域。结合汉阴县地质灾害的风险评估结果及其发展规划，本段落提出了关于该县的地质灾害防治及群测群防的一些理论性建议。

CASST-QRA定量风险评估方法在重大危险源评估中的应用

优质

本文介绍了CASST-QRA定量风险评估方法，并探讨了其在重大危险源安全评估中的具体应用和优势。重大危险源评估是化工企业安全评价的重要组成部分。由于涉及的计算量大且影响因素复杂多变，对个人风险和社会风险的判定存在一定的挑战性。通过采用CASST-QRA方法对该化工企业的危险化学品重大危险源进行评估，以确定其是否符合规定的个人风险和社会风险容许标准。

地震引发的滑坡风险评估

优质

本研究聚焦于地震诱发的地质灾害风险，特别是滑坡，通过综合分析历史数据与现代技术手段，旨在建立一套有效的滑坡风险评估体系，为灾前预防和灾后救援提供科学依据。地震次生滑坡危险性分析涉及评估地震后可能引发的滑坡风险，以保障人民生命财产安全。

煤矿多层次递阶危险源模型及其风险评估

优质

本研究构建了煤矿多层次递阶危险源模型，并提出了一套系统性的风险评估方法，旨在提升煤矿安全管理水平和事故预防能力。为了研究有效表述煤矿生产系统中的危险源信息以提升现场安全评价的可操作性，并推动煤矿隐患风险预控与管理的发展，面对煤矿危险源信息复杂多变且难以辨识的问题，本段落基于霍尔三维结构模式及因素空间理论构建了煤矿危险源的三维多层次结构和危险源因素空间。利用有限覆盖思想建立了煤矿危险源多层次递进式模型。在此基础上，探讨如何运用煤矿危险源识别信息建立动态安全评估体系及其指标量化方法；采用熵权法确定指标权重，并使用灰色关联分析法衡量评价指标值与设定目标的接近程度以确定最终的安全等级。实验结果表明：通过构建煤矿生产系统中的多层次递进式结构模型可以将各种安全隐患按不同维度分类表述，便于从多个角度提取并量化安全要素。动态安全评估方法的应用能够充分利用现场的安全信息，反映系统的整体安全性，并促进安全管理工作的持续改进。

ISO26262培训视频第四部分：危害分析与风险评估依据...

优质

本视频是ISO 26262安全标准培训系列课程的第四部分，专注于讲解如何进行汽车电子系统中的危害分析和风险评估，为确保产品安全性提供指导。 ISO26262是汽车行业的一项功能安全标准，旨在确保电子与电气系统在发生故障的情况下仍能保持安全性。本视频培训课程重点讲解了危险分析（Hazard Analysis）和风险评估（Risk Assessment），这是根据ISO 26262进行产品开发的重要步骤。 1. **危险分析**：危险分析是识别可能对人员造成伤害或环境产生负面影响的潜在危害的过程，在汽车行业，这涉及深入理解车辆系统的功能及其可能导致不安全情况的方式。这一过程通常包括以下环节： - 定义系统边界：确定被评估系统的范围，并明确其输入、输出及与外部环境之间的交互。 - 识别操作场景：考虑各种可能的操作条件和驾驶环境。 - 确定失效模式：研究组件可能出现的各种故障情形。 - 关联失效与危害：分析这些失效如何可能导致危险情况。 2. **风险评估**：风险评估是对潜在危害的严重性及其发生概率进行量化的过程，目的是确定所需采取的风险缓解措施。这一过程通常包括： - 严重性（Severity）：衡量事故可能造成的伤害程度。 - 暴露度（Exposure）：考虑危险情况发生的频率。 - 可探测度（Detectability）：分析系统在故障发生前或期间能否检测到问题。 - 风险等级（Risk Level）：结合以上三个因素，确定风险级别，如ASIL（Automotive Safety Integrity Level），从A级至D级不等。 3. **ASIL等级**： ASIL是ISO26262中的关键概念之一，它将风险分为四个层次。每个层级对应不同的安全要求，并帮助确定必要的安全措施强度以降低到可接受的风险水平。 4. **风险控制**：通过评估识别高风险的潜在危害后，则需设计并实施相应的控制手段来减少这些风险。这可能包括硬件冗余、软件错误检测以及驾驶员警告系统等措施。 5. **流程集成**：在ISO26262框架下，危险分析和风险评估是整个开发过程的一部分，并与需求定义、系统设计、软件开发及测试紧密相连。这种综合的方法确保了从项目初始阶段就考虑到了安全性问题，并在整个生命周期内持续关注这些安全因素。 6. **培训价值**：通过本视频课程的学习，参与者将深入了解如何执行上述步骤，并获得实践案例和指导以帮助工程师理解和应用ISO26262标准，在实际项目中有效实施危险分析与风险评估。这不仅有助于满足法规要求，也是提高产品质量及安全性的关键。总之，“Hazard Analysis and Risk Assessment According to ISO 26262”的视频培训课程将使参与者掌握汽车行业功能安全标准的深入理解，并提升他们在具体项目中的执行能力。

FLAC3D在特定古滑坡稳定性分析中的应用

优质

本文探讨了FLAC3D软件在评估特定历史滑坡稳定性的应用，通过数值模拟技术深入分析滑坡机制与影响因素，为工程实践提供科学依据。本研究以西南某水电站左岸的古滑坡为对象,利用FLAC3D软件通过强度折减法对古滑坡堆积体在不同条件下的变形及稳定性进行了三维数值仿真分析。结果显示，该滑坡体在天然状态下具有良好的稳定性，并且这一结论与现场地质勘察结果一致，表明所建立的模型及其参数取值是符合实际情况的，验证了计算模型的有效性和可靠性。

利用传递系数法评估滑坡稳定性

优质

本文介绍了采用传递系数法进行滑坡稳定性的评估方法，通过案例分析展示了该技术的应用效果和准确性。传递系数法可以用于计算滑坡的稳定性。破解版软件安装后可以直接使用。注意：关于“破解版”的描述可能不准确或不合适，通常建议使用正版软件以获得支持与更新，并确保安全性和合法性。请考虑寻找官方渠道获取所需工具和服务。

基于神经网络模型的斜坡地质灾害易发性评估与ROC预测分析_灾害预警_GIS支持下

优质

本研究运用神经网络模型，在GIS技术支持下进行斜坡地质灾害易发性评估，并采用ROC分析方法优化预测准确率，为灾害预警提供科学依据。为了对吉林省永吉县的斜坡地质灾害进行有效的防治与预警工作，本研究选取了该地区作为分析对象，并选择了高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性类型、距河流的距离以及年均降雨量等11个评价因子。通过神经网络模型进行了区域斜坡地质灾害易发性的评估，同时使用频率比和支持向量机模型进行对比分析。在验证这些模型的准确性时，采用了ROC曲线的方法。结果显示：神经网络模型的成功率为91.3%，预测率为87.3%；而频率比和SVM（支持向量机）模型的成功率分别为89.3%、90.2%，预测率则为84.3%及85.6%。最终研究结论表明，神经网络模型在精度上表现最佳，并且更适合用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评估。

ArcGIS滑坡易发性评估流程.docx

优质

本文档详细介绍了利用ArcGIS软件进行滑坡易发性评估的完整流程，包括数据准备、模型构建及结果分析等步骤。 ### ArcGIS滑坡易发性评价流程详解 #### 一、引言滑坡是一种常见的地质灾害，其预测与评估对于减少损失具有重要意义。本段落基于《Arcgis滑坡易发性评价流程.docx》文件提供的内容，详细介绍如何利用ArcGIS进行滑坡易发性评估，特别是采用频率比(Frequency Ratio, FR)模型的方法。 #### 二、准备工作 1. **确定研究区域：** - 在ArcGIS中新建面文件AOI，并通过绘制草图来定义研究区域。 - 使用研究区shp文件裁剪DEM数据，确保仅包含所需的研究区域信息。 2. **数据预处理：** - 将DEM数据从WGS84坐标系转换为墨卡托投影系统。 - 同样对AOI.shp文件进行相同的坐标变换操作。 3. **地形特征提取：** - 利用ArcGIS的3D分析工具中的栅格表面功能计算坡度、坡向和曲率等指标。 - 计算地形起伏度，具体步骤如下： - 使用焦点统计工具两次分别获取最大值和最小值。 - 在栅格计算器中输入代码将两者相减获得地形起伏度。 #### 三、构造滑坡敏感性模型 1. **断层处理：** - 绘制并地理校准断层shp线文件。 - 创建不同距离的缓冲区，例如1000米、2000米和3000米等。 - 进行擦除操作以获取各范围内的区域信息。 2. **地貌类型与滑坡区域划分：** - 绘制地貌类型边界线并将其转换为面要素。 - 通过擦除操作将滑坡区与非滑坡区分离开来。 - 使用“面转栅格”工具，将这些区域转换成栅格格式。 3. **滑坡区域分析：** - 对所有因子进行统计分析以确保栅格总数一致。 - 使用栅格计算器处理缺失值。 - 统一重分类所有因子的数据。 4. **频率比模型构建：** - 计算每个重新分类后的栅格数据的频率比值RF。 - 使用公式计算最终滑坡易发性值，该值反映了特定条件下发生滑坡的可能性。 #### 四、结果可视化 1. **归一化处理：** - 利用模糊隶属度法对易发性的栅格进行归一化处理。 - 通过重分类工具调整易发性的等级。 2. **山体阴影计算：** - 使用ArcGIS的3D分析工具中的坡度功能，结合DEM数据来计算山体阴影。 - 这有助于提高地形渲染效果，并使滑坡易发性图更加直观清晰。 3. **出图：** - 将所计算好的山体阴影叠加到地形图上。 - 最终生成的滑坡易发性评价图应清楚展示不同区域中的滑坡风险程度。 #### 五、结论通过上述步骤，可以有效地利用ArcGIS软件完成滑坡易发性的评估工作。频率比模型为评估提供了科学依据，并且详细的步骤指导确保了操作的准确性与效率。此外，通过对地形特征进行深入分析及最终结果可视化处理，能够为地质灾害防治提供有力支持。希望本段落能帮助地质灾害研究领域的学者们更好地理解和应用ArcGIS来进行滑坡易发性评估工作。