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2022年中国行政区划数据

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简介:
《2022年中国行政区划数据》全面收录了截至2022年中国的各级行政区划信息,包括省、市、县等详细划分及变动情况。 2022年全国统计用区划代码(12位)及城乡分类代码(3位),涵盖国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区和直辖市,不包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

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客服
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  • 2022
    优质
    《2022年中国行政区划数据》全面收录了截至2022年中国的各级行政区划信息,包括省、市、县等详细划分及变动情况。 2022年全国统计用区划代码(12位)及城乡分类代码(3位),涵盖国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区和直辖市,不包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。
  • ShapeFile(2019)
    优质
    本资源提供详尽的中国各层级行政区划(省、市、区县)矢量边界数据,基于2019年底行政区划情况,适用于地理信息系统和数据分析。 中国行政区划数据2019提供了全国各省市自治区的详细划分情况,包括省、市、县以及乡级单位的信息。这些数据对于研究中国的地理分布和社会经济状况具有重要的参考价值。
  • 2022省市
    优质
    《2022年全国省市区行政区划表》提供了当年中国各省份、地级市及区县最新的行政区域划分情况,便于查阅和研究。 表中共有3列数据:省、市、区。每列之间的对应关系已经整理好了,其中直辖市的“地级市”级别用市辖区来代表。
  • 2022各地SQL表格
    优质
    本资源提供2022年全国各省市自治区详细行政区划数据,格式为便于查询和分析的SQL表格文件,适用于地理信息系统、数据分析项目及研究工作。 2022年全国地区表格和行政区划的SQL查询可以帮助用户获取特定年度内中国各地区的详细数据分布情况。这些查询通常用于数据分析、统计报告生成等领域,能够提供有关省市县等不同层级行政单位的信息。
  • 2022发布的全
    优质
    2022年全国行政区划数据汇总了中国各层级行政区域的分布和变化情况,包括省、市、县等各级单位的详细信息。 2021年12月收录,2022年1月发布。
  • 优质
    《中国全国行政区划数据》提供了详细的中国行政区划信息,涵盖省、市、区县等各级行政单位,便于用户进行地理数据分析与应用。 全国行政区划数据是信息化建设中的重要基础数据之一,在地理信息系统、统计分析、物流配送及公共服务等多个领域广泛应用。此压缩包内包含两个关键文件:`数据.sql` 和 `表.sql`,它们专为Oracle数据库设计,但稍作调整即可适用于其他类型的数据库。 `数据.sql` 文件可能包含了全国各行政区域的代码及相关信息的SQL脚本。这些数据通常包括但不限于以下内容: 1. **省份(Province)**:中国共有34个省级行政区划单位,其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份都有一个唯一的行政编码,例如“110000”代表北京市。 2. **地级市(City)**:每个省份下设有若干地级市,如北京市有东城区、西城区等共16个区县。这些城市也有相应的行政代码,“110100”即表示北京的市级区域。 3. **区县(District)**:在地级市之下进一步细分出多个区或县,例如海淀区属于北京市的一个区。“110108”是海淀区的具体编码,并包含了上级单位的编码信息。 4. **乡镇(Township)、街道(Street)**:每个区或者县级行政区划下面还可能包括更多的乡镇和街道层级,如中关村街道位于北京海淀区之下。 5. **村级单位(Village)**:在某些情况下,还会记录更详细的村级单位的信息。不过,并不是所有的地方都会细化到这个级别。 这些行政编码遵循国家标准GBT 2260-2007《中华人民共和国行政区划代码》,便于统一管理和数据交换使用。 `表.sql` 文件可能包含了用于存储上述行政区信息的数据库表结构定义,包括但不限于以下字段: 1. **id**:主键,唯一标识一个具体的行政单位。 2. **code**:遵循GBT 2260标准编制的行政编码。 3. **name**:具体行政区域名称(如北京市、海淀区)。 4. **parent_code**:父级行政区划的代码,用于建立层级关系结构。 5. **level**:表示该单位所处的具体等级,比如省级或市级等。 6. **sort_order**:排序字段,有助于按顺序展示行政区信息。 为了在非Oracle数据库中使用这些数据文件,可能需要对某些数据类型进行调整。例如,在MySQL环境中可能会将NUMBER类型转换为INT;而在PostgreSQL系统下,则可能需用VARCHAR替代原来的VARCHAR2。此外还需考虑根据目标数据库系统的特性来修改SQL语法,比如索引创建方式、约束定义等。 在实际应用中,全国行政区划信息可以与其他数据如人口统计数据或GDP数据相结合,进行各种区域分析和报告制作。同时这些数据也是地图服务、地址解析及定位系统的基础支持,对于开发地理信息系统(GIS)软件而言至关重要。
  • JSON
    优质
    中国行政区划JSON数据提供全国各省市县区等详细层级信息,适用于地理信息系统、数据分析及软件开发等领域。 请生成全国行政区划的JSON数据,涵盖至区级,并按照Element 级联选择器的要求格式化。
  • Shapefile
    优质
    本资源提供全国各层级行政区划的Shapefile格式矢量数据,涵盖省、市、县及乡镇级单位边界信息,便于地理信息系统中的空间数据分析与应用。 全国行政区划的shapefile供测试使用,本数据自网上下载,由该数据引发的所有问题请自行负责。
  • 的GeoJson
    优质
    中国的GeoJson行政区划数据提供了中国各层级行政区域(包括省份、城市及区县)边界信息的JSON格式文件,便于地理信息系统开发与应用。 中国行政区划数据可用于后期资源使用,自己用的,如果对大家有帮助就更好了。
  • GIS.rar
    优质
    该文件包含中国各行政区域详细的地理信息系统(GIS)数据,适用于地图绘制、数据分析及城市规划等用途。 全国行政区划GIS数据包含了各省的地理信息,提供了多种格式的数据供参考使用,在制作行政区划图时非常有用且值得借鉴。