Array-Normalize: 将数组转换为零均值和单位方差
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简介：
Array-Normalize是一种数据预处理方法，用于将数组数据调整至平均值为0、标准差为1的状态，从而优化模型训练效果。
数组归一化是指将数组的值转换为单位长度范围内的数值（即0到1）。可以使用`normalize`函数来实现这一操作。
例如：
```javascript
const normalize = require(array-normalize);
normalize([0, 50, 100]); // 输出 [0, .5, 1]
normalize([0, 0, .1, .2, 1, 2], 2); // 输出 [0, 0, .1, .1, 1, 1]
normalize([0, .25, 1, .25], 2); // 输出 [0,.5 ,1,.5]
```
`normalize`函数的API如下：
```javascript
array = normalize(array[, stride=1][, bounds?]);
```
该函数可以使用n维数组和可选跨度参数对n维数据进行归一化处理。对于二维布局的数据，例如[x, y, x, y,...]这样的形式。
每个维度都是独立地标准化的。
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