基于自适应差分滤波技术的干涉图基线矫正方法

简介：
本文提出了一种采用自适应差分滤波技术来校正干涉图中的基线误差的方法，有效提升图像质量与数据精度。 基线校正是傅里叶变换成像光谱仪进行光谱反演的关键步骤，因为干涉曲线切趾、相位校正等一系列预处理工作需要在完成基线校正之后才能开展。本段落提出了一种自适应差分滤波方法用于实现基线校正，此法采用迭代算法来动态调整加权均值滤波窗口的大小。仿真结果显示，该方法能够更有效地去除直流趋势项。通过使用实验室设备获取的紫外潜指纹残留物光谱数据进行分析后发现，在仪器的工作范围内应用这种方法完成基线校正后的光谱曲线与有效光谱曲线基本吻合。此外，此自适应差分滤波法无需事先设定滤波窗口大小，并具备良好的自适应能力；同时基于均值滤波算法的计算流程相对简单且迭代效率较高。