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【手势识别】利用MATLAB进行肤色静态手势识别【附带Matlab源码 第288期】.mp4

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简介:
本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB实现肤色静态手势识别技术,并提供相关代码,适合对计算机视觉和模式识别感兴趣的开发者学习。第288期作品。 佛怒唐莲上传的视频配套有完整的代码资源,并且这些代码均可运行并通过测试确认有效,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内包含主函数main.m文件以及用于调用的各种其他m文件;无需额外配置或修改即可直接运行。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应调整。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,待程序执行完毕后即可获得结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务(例如获取完整版代码、期刊论文复现、定制化MATLAB程序开发或者科研合作等),可以留言咨询博主。

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客服
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  • MATLABMatlab 288】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB实现肤色静态手势识别技术,并提供相关代码,适合对计算机视觉和模式识别感兴趣的开发者学习。第288期作品。 佛怒唐莲上传的视频配套有完整的代码资源,并且这些代码均可运行并通过测试确认有效,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内包含主函数main.m文件以及用于调用的各种其他m文件;无需额外配置或修改即可直接运行。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应调整。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,待程序执行完毕后即可获得结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务(例如获取完整版代码、期刊论文复现、定制化MATLAB程序开发或者科研合作等),可以留言咨询博主。
  • MATLABMatlab 288】.md
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    本文介绍了如何使用MATLAB实现肤色静态手势识别,并提供了相关源代码。适合对计算机视觉和模式识别感兴趣的读者研究参考,帮助学习者深入理解手势识别技术。 标题为【手势识别】基于matlab肤色静态手势识别【含Matlab源码 288期】的文章介绍了设计、实现及应用一个手势识别系统的方法。首先文章概述了该技术的重要性及其在不同领域的潜力,然后聚焦于静态手部动作的识别,并明确了其主要特征以及系统的操作流程。 文中详细说明了测试目标和标准,具体列举了五种预定的手势类型,要求系统能够准确且高效地辨识这些手势并在控制台输出相应的编号。接下来文章深入介绍了实现过程中的关键步骤——例如在YcbCr颜色空间中进行手部动作分割的方法,并通过建立肤色模型以及设定阈值范围来识别特定的动作。 作者提供了一些Matlab源代码片段,尽管不完整但足以帮助读者理解如何构建手势识别算法。此外还展示了如何使用Matlab执行图像的中间滤波处理并展示结果图象,这些说明为在matlab环境中开发相似系统提供了基础指导和参考实例。 文章最后提到了博主的研究背景和个人追求精神“行百里者, 半于九十”,这体现了作者对持续进步和技术精进的态度。通过分享的技术方法以及个人心得,读者不仅可以获取到实用的Matlab仿真开发资源,还能感受到在技术领域不断探索与创新的重要性。
  • MATLAB GUI面板设计)【含Matlab仿真 1650】.zip
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    本资源提供基于MATLAB GUI的手势识别系统设计教程,重点讲解肤色检测与手势识别技术,并包含详细的界面设计和仿真实验。适合初学者快速入门。 在平台上,“武动乾坤”用户上传的Matlab资料均包含对应的仿真结果图,这些图表都是通过完整的代码运行得出,并且该完整代码已亲测可用,非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数文件;无需单独运行 - 运行后的效果图 2. 适用的Matlab版本为2019b。如果在其他版本中遇到问题,可以根据提示进行修改。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有相关文件放置于Matlab当前工作目录; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行直至程序完成并显示结果; 4. 如果需要进一步的帮助或服务,可以联系博主(如请求提供博客文章中代码的完整版本、期刊论文或参考文献的结果复现、Matlab定制编程或者科研合作等)。
  • MATLAB深度学习与CNN实现数字0-9的准确率及 3435).mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB和卷积神经网络(CNN)进行手语数字(0-9)手势的识别,并提供项目代码与测试准确率,适合深度学习初学者。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行,并经过验证确认有效,适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m;其他调用函数以独立m文件形式存在; 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到错误,请根据提示进行相应的修改,或者寻求帮助。 3. 具体的运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有代码文件放置于Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获取结果。 此外,如果需要进一步的服务或咨询有关仿真的问题,请与博主联系。提供的服务包括但不限于博客资源的完整代码提供、期刊文献复现、Matlab程序定制以及科研合作等。
  • 基于MATLAB包_RAR_MATLAB_MATLAB_器_石头剪刀布_简易
    优质
    本资源包提供了一个基于MATLAB的简易手势识别系统,支持包括石头、剪刀、布在内的基础手势识别。通过该工具,用户可快速上手并开发更复杂的手势控制应用。 基于MATLAB的简单手势识别系统能够识别剪刀、石头、布的手势。
  • 【万MATLAB数字仪表Matlab 693】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB实现数字仪表读数的自动识别,包括图像处理和机器学习技术的应用,并提供相关源代码下载。适合希望提升编程与自动化测试技能的学习者参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码供参考,这些代码均可运行,并经过验证是有效的,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可查看运行结果的效果图。 2. 使用Matlab版本为2019b。如遇问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab当前的工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 仿真咨询 如需其他服务(例如完整代码提供、期刊或参考文献复现、定制化Matlab编程服务及科研合作等),请通过相应平台联系博主。
  • 【情感MATLAB GUI与SVM语音情感Matlab869).mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB图形用户界面和SVM技术实现语音情感识别,并提供配套的Matlab源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 在平台上,“佛怒唐莲”上传的视频都配有完整的代码文件,并且这些代码已经过测试可以正常运行,非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用的各种其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如果在执行过程中遇到任何问题,请根据错误提示进行调整;如果您需要进一步的帮助或指导,可以联系博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:请将所有文件放置到MATLAB的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮开始程序执行,并等待直到结果生成。 4. 如果您需要更多的服务,比如博客或资源完整代码提供、期刊复现、Matlab程序定制或者科研合作等,请与博主联系以获取帮助。
  • 优质
    本研究探索了手势识别技术中的动态和静态两种模式,旨在提高人机交互的自然性和效率。通过分析不同场景下的应用需求,优化算法以实现更精准、快速的手势响应。 这段文字描述了包含动态和静态手势识别的源代码,并提到可以通过MATLAB运行测试进行验证。