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IEEE推荐的光伏系统公用事业接口实践...

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简介:
本文档遵循IEEE标准,提供有关光伏系统与公共电网连接的最佳实践指南,旨在提高系统的安全性、效率和兼容性。 IEEE Std 929-2000规定了光伏发电系统并网的技术要求。

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    本文档遵循IEEE标准,提供有关光伏系统与公共电网连接的最佳实践指南,旨在提高系统的安全性、效率和兼容性。 IEEE Std 929-2000规定了光伏发电系统并网的技术要求。
  • 关于Python中利因果断方法探究平性研究.zip
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    本研究探讨了在Python环境中运用因果推理技术分析并提升推荐系统的反事实公平性,旨在减少算法偏见,实现更公正的个性化推荐。 Python基于因果推断方法的推荐系统反事实公平性研究.zip 这段文字描述的是一个关于使用Python进行因果推断方法在推荐系统中的应用,特别是关注于如何通过这种方法来提升或分析系统的反事实公平性的相关研究内容。文件以.zip格式提供,内含相关的代码、文档或是研究报告等资料。
  • IEC61727供电机构要求
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    《IEC 61727光伏系统供电接口机构要求》是一份国际电工委员会制定的标准文件,旨在规范和统一光伏发电系统的电气接口设计与性能参数,确保互操作性和安全性。 ### IEC61727光伏系统供电机构接口要求 #### 概述 IEC61727标准全称为“Systèmes photovoltaïques (PV) – Caractéristiques de linterface de raccordement au réseau”(光伏系统—电网接口特性),是国际电工委员会(International Electrotechnical Commission, IEC)制定的一项关于光伏系统与电网接口的技术标准。此标准旨在确保光伏系统在接入电网时能够满足一系列技术、安全和性能要求。 #### 主要内容 ##### 标准编号及版本 IEC61727的第二版发布于2004年12月,其参考编号为CEIIEC 61727:2004。按照IEC的编号规则,自1997年起,标准编号从60000开始。例如,原来的IEC34-1变为IEC60034-1。此外,IEC还提供包含修订内容的合并版本。 ##### 技术内容 IEC61727标准主要涉及光伏系统与电网接口的设计和技术要求,包括但不限于以下几个方面: 1. **并网光伏系统的定义**:明确光伏系统与电网之间的连接方式及应用场景。 2. **电气特性的要求**:规定了光伏系统接入电网时所需的电气特性,如最大电压、频率范围等。 3. **保护措施**:提出了为确保人员和设备安全而必须采取的保护措施,包括过载保护、短路保护等。 4. **监测与控制**:明确了光伏系统与电网之间进行数据交换的要求,以便于远程监控和管理。 5. **环境适应性**:考虑了不同气候条件下的光伏系统性能要求,确保其能够在各种环境中稳定运行。 6. **故障处理机制**:规定了当光伏系统发生故障时应采取的自动检测、隔离和恢复策略。 ##### 附加信息 IEC提供了关于标准更新的信息,包括最新版本、修正案和勘误表等。这些信息可通过IEC官方网站获取,并通过在线目录进行搜索查询。此外,IEC还定期发布最新出版物摘要(IEC Just Published),用户可以通过电子邮件订阅该服务来及时了解最新的标准动态。 #### 重要意义 1. **标准化建设**:IEC61727标准为全球光伏系统的并网应用提供了统一的技术规范,促进了行业内产品和服务的质量提升。 2. **安全保障**:通过对光伏系统电气特性、保护措施等方面的规定,极大地提高了系统运行的安全性和可靠性。 3. **市场准入**:作为国际认可的标准之一,IEC61727成为许多国家和地区光伏产品市场准入的基本要求之一,对于企业来说具有重要的商业价值。 4. **技术支持**:该标准为企业提供了技术指导和支持,有助于解决实际应用中的技术难题,推动行业技术创新和发展。 IEC61727标准不仅对太阳能发电行业具有重要意义,也为光伏系统的研发、生产及应用提供了强有力的支持。随着可再生能源领域的不断发展,此类标准的作用将越来越重要。
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    本文介绍了利用Apache Spark技术构建高效、个性化的电影推荐系统的实践经验,包括数据处理和模型训练。 某平台提供企业级实战项目《DaJiangTai》Spark离线和实时电影推荐系统的完整版资源包(包括视频、文档及代码),可通过百度网盘下载。
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    本文介绍了在Java编程语言中如何使用接口类型变量来引用实现了特定接口的具体类的对象,并推荐了最佳实践方法。 下面为大家带来一篇关于Java多态以及实现接口的类的对象赋值给接口引用的方法(推荐)。我认为这篇文章非常不错,现在分享给大家参考一下,希望对大家有所帮助。一起看看吧。
  • 基于Vue.js前端:使Vue.js前端
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    本项目为一款基于Vue.js构建的前端推荐系统,旨在利用Vue.js强大的组件化开发能力和响应式数据绑定特性,提供高效、灵活且用户友好的个性化内容推荐体验。 推荐系统项目的前端设置包括以下步骤: - 安装项目依赖:`npm install` - 开发模式编译并热更新:`npm run serve` - 生产环境构建并压缩代码:`npm run build` - 检查和修复文件错误:`npm run lint` 该项目的目录结构如下: - `node_modules` 文件夹中存放项目所需的所有 npm 包。 - 代码基本位于 `src` 文件夹内,其中包含以下子文件夹: - `api`: 存放接口相关的函数。计划使用 axios 的 get 和 post 方法来操作这些 API,并且可以按不同的事务分别写在不同文件中,在调用时全局绑定或者通过 import 相应的文件进行引用。 - `components`:存放 vue 实例,目前的想法是每一页单独作为一个实例(.vue 文件),然后使用 vue-router 来实现页面之间的跳转。 - `router`: 这个目录用于路由相关的配置和管理。
  • 京东电商平台机器学习应
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    本文介绍了在京东电商平台中,通过运用先进的机器学习技术优化推荐系统的方法和实际案例,旨在提升用户体验和平台效益。 基于用户和物品的推荐系统在机器学习行业中值得深入分析。