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【LeetCode】【树】106. 根据中序和后序遍历重建二叉树

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简介:
本题详解如何通过给定的中序和后序遍历结果重建一棵二叉树。讲解了二叉树的基础知识及递归构建方法,适合LeetCode初学者练习。 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。 你可以假设树中没有重复的元素。 例如: 给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树: 3 9 20 15 7 **解题思路** **前序中序还原** 前序遍历的第一个元素总是二叉树的根节点,而中序遍历将树分成左子树和右子树两部分。因此,我们可以首先找到中序遍历中的根节点,然后通过这个根节点将两个序列分割成左右两部分。接着,分别对左右两部分递归地执行相同的操作。 **中序后序还原** 后序遍历的最后一个元素是整棵树的根节点。因此,我们可以先找到中序遍历中的根节点,在后续遍历中定位该位置,并将其分为左右两部分。这样可以分别对左右两部分递归构建子树。 **代码实现** 以下是一个Java示例代码,使用了上述方法来解决这个问题: ```java public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } public static TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) { if (inorder == null || postorder == null) { return null; } return buildTree(inorder, 0, inorder.length - 1, postorder, 0, postorder.length - 1); } private static TreeNode buildTree(int[] inorder, int iStart, int iEnd, int[] postorder, int pStart, int pEnd) { if (iStart > iEnd || pStart > pEnd) { return null; } TreeNode treeNode = new TreeNode(postorder[pEnd]); // 后序遍历的最后一个元素是根节点 int length = 0; while (inorder[length + iStart] != postorder[pEnd]) { // 找到根节点在中序遍历中的位置 length++; } treeNode.left = buildTree(inorder, iStart, iStart + length - 1, postorder, pStart, pStart + length - 1); treeNode.right = buildTree(inorder, iStart + length + 1, iEnd, postorder, pStart + length, pEnd - 1); return treeNode; } ``` 这个算法的时间复杂度是O(n),因为每个节点都被处理一次;空间复杂度也是O(n),考虑到递归调用的栈空间。 **总结** 这道题目考察的是对二叉树遍历的理解和递归的应用。通过中序和后序遍历的特点,我们可以有效地构建出一棵二叉树。理解这些基本的二叉树操作对于解决其他更复杂的二叉树问题至关重要。在实际编程中,这类问题常用于面试和技术挑战,掌握这些技巧将有助于提升你在数据结构和算法领域的技能。

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客服
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  • LeetCode】【106.
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    本题详解如何通过给定的中序和后序遍历结果重建一棵二叉树。讲解了二叉树的基础知识及递归构建方法,适合LeetCode初学者练习。 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。 你可以假设树中没有重复的元素。 例如: 给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树: 3 9 20 15 7 **解题思路** **前序中序还原** 前序遍历的第一个元素总是二叉树的根节点,而中序遍历将树分成左子树和右子树两部分。因此,我们可以首先找到中序遍历中的根节点,然后通过这个根节点将两个序列分割成左右两部分。接着,分别对左右两部分递归地执行相同的操作。 **中序后序还原** 后序遍历的最后一个元素是整棵树的根节点。因此,我们可以先找到中序遍历中的根节点,在后续遍历中定位该位置,并将其分为左右两部分。这样可以分别对左右两部分递归构建子树。 **代码实现** 以下是一个Java示例代码,使用了上述方法来解决这个问题: ```java public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } public static TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) { if (inorder == null || postorder == null) { return null; } return buildTree(inorder, 0, inorder.length - 1, postorder, 0, postorder.length - 1); } private static TreeNode buildTree(int[] inorder, int iStart, int iEnd, int[] postorder, int pStart, int pEnd) { if (iStart > iEnd || pStart > pEnd) { return null; } TreeNode treeNode = new TreeNode(postorder[pEnd]); // 后序遍历的最后一个元素是根节点 int length = 0; while (inorder[length + iStart] != postorder[pEnd]) { // 找到根节点在中序遍历中的位置 length++; } treeNode.left = buildTree(inorder, iStart, iStart + length - 1, postorder, pStart, pStart + length - 1); treeNode.right = buildTree(inorder, iStart + length + 1, iEnd, postorder, pStart + length, pEnd - 1); return treeNode; } ``` 这个算法的时间复杂度是O(n),因为每个节点都被处理一次;空间复杂度也是O(n),考虑到递归调用的栈空间。 **总结** 这道题目考察的是对二叉树遍历的理解和递归的应用。通过中序和后序遍历的特点,我们可以有效地构建出一棵二叉树。理解这些基本的二叉树操作对于解决其他更复杂的二叉树问题至关重要。在实际编程中,这类问题常用于面试和技术挑战,掌握这些技巧将有助于提升你在数据结构和算法领域的技能。
  • 结果求
    优质
    本文介绍了如何通过给定的先序和中序遍历序列来重建二叉树,并进一步计算出其后序遍历。读者将学习到递归算法的应用及树结构的相关知识。 给定先序遍历和中序遍历的结果,要求求出后续遍历的序列。函数定义如下: ```c bool getPostOrder(const char* perOrder, const char* inOrder, char* postOrder); ``` 返回值为一个布尔类型变量,表示是否存在这样的二叉树。 用法示例: ```c char* preorder = abdgcefh; char* inorder = dgbaechf; // 或者 // char* inorder = abcde; char postorder[1000]; if (getPostOrder(preorder, inorder, postorder)){ printf(Post order is %s, postorder); } else { printf(No such tree); } ```
  • 结果求
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    本文章讲解如何通过给定的前序和中序遍历序列重建二叉树,并进一步计算其后序遍历结果,适合编程与算法学习者。 根据给定的前序遍历和中序遍历结果求解二叉树的后序遍历的C++代码如下: 首先定义一个结构体表示二叉树节点: ```cpp struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; }; ``` 接着实现根据给定前序序列和中序序列构造二叉树的方法,再通过递归方式输出后序遍历结果。 1. 创建一个辅助函数用于查找根节点在中序遍列中的位置。 2. 编写主函数构建整棵树结构: - 根据当前的前驱索引找到根结点 - 用该值创建一个新的树结点 - 在中序序列里定位到这个新创建的节点,这样就能知道左子树和右子树在中序遍历中的范围。 - 利用这些信息递归地构建左右子树。 3. 实现后序遍历输出: - 从根结点开始 - 先访问左孩子再访问右孩子最后打印当前节点值 完整代码实现如下: ```cpp #include using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; }; TreeNode* buildTree(int pre[], int in[], int start, int end) { static int idx = 0; // 前序序列的当前索引 if (start > end) return nullptr; TreeNode *root = new TreeNode(pre[idx]); int pos = -1; for (int i=start ;i<=end;i++) { if(in[i] == pre[idx]) { pos=i; // 查找中序序列里根节点的位置 break; } } idx++; root->left = buildTree(pre, in, start ,pos-1); // 构建左子树 root->right = buildTree(pre, in, pos+1,end ); // 构建右子树 return root; } void postOrder(TreeNode *root) { if (root == nullptr) return; postOrder(root->left); postOrder(root->right); cout << root->val << ; } ``` 上述代码可以实现从给定的前序遍历和中序遍历结果构造二叉树,并输出其后序遍历的结果。
  • 通过先
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    本段介绍了一种算法,用于解析给定的先序和中序遍历序列,并据此构建原始二叉树结构。通过递归方法实现高效准确的节点重组。 我们数据结构的实验内容是根据给定二叉树的中序序列和先序序列来确定二叉树,并用VC++编写了一个简单的程序来进行画图展示。我们的数据结构课程已经结束,我计划开发一个“图论”演示系统GraphSystem,以便能够直观地显示书上的标准算法。希望得到大家的支持。在过去半年里,我在学习到了很多东西,但还没有机会做出贡献,对此感到有些惭愧。
  • 求前(C++代码)
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    本文章提供了一种通过给定二叉树的后序和中序遍历结果来重建并输出该树的前序遍历的方法,并附有C++实现代码。 二叉树已知后序和中序遍历求前序遍历的C++代码已经编写并通过编译。
  • 的先
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    本教程详细讲解了如何通过给定的二叉树先序和中序遍历结果推导出其后序遍历的过程,适合编程与数据结构学习者。 根据已知的二叉树先序遍历序列和中序遍历序列可以推导出后序遍历序列的方法如下: 1. 从给定的先序遍历序列中,第一个元素是根节点。 2. 在中序遍历序列中找到这个根节点的位置。这样就可以将整个二叉树划分为左子树和右子树。 3. 根据划分出来的左右子树,在原先序序列里找对应部分的先序序列(除去根节点),然后递归地对这两棵子树做同样的操作,即分别求出它们各自的后序遍历结果。 4. 最终的结果是:左子树的后续遍历 + 右子树的后续遍历 + 根节点。 通过这种方法可以有效地从先序和中序序列推导出二叉树的所有可能结构,并进一步得到其对应的后序序列。
  • 优质
    本文章详细讲解了如何利用给定的二叉树先序遍历与中序遍历结果来唯一确定并构建原始二叉树结构的方法。 这段文字讨论了数据结构中如何通过先序和中序序列来确定二叉树。
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    本题解详细介绍了如何利用给定的前序(或后序)遍历与中序遍历结果来重建原始二叉树结构。通过递归方法,解析节点顺序,复原每个子树,并最终完成整个二叉树的构建过程。适合于编程竞赛及算法学习者深入研究。 根据给定的前序遍历和中序遍历或者给定的中序遍历和后序遍历可以确定一棵二叉树的具体结构。
  • 的先方法
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    本文章详细介绍了二叉树的三种基本遍历方式:先根遍历(前序)、中根遍历(中序)以及后根遍历(后序),并提供了相应的算法实现。 根据给定的文件信息,我们可以深入探讨二叉树的三种主要遍历方式:先序遍历(Preorder Traversal)、中序遍历(Inorder Traversal)和后序遍历(Postorder Traversal)。这些方法在数据结构领域非常重要,并且在实际应用中有广泛的应用场景。 ### 一、先序遍历 #### 定义: 先序遍历的顺序为:**根节点 -> 左子树 -> 右子树**。即首先访问根节点,然后递归地访问左子树,最后递归地访问右子树。 #### 实现代码: ```java public void preorder(){ System.out.print(先根次序遍历二叉树:); preorder(this.root); // 调用先序遍历方法 System.out.println(); } public void preorder(BinaryNode p){ if (p != null) { System.out.print(p.data.toString() + ); // 先访问当前节点 preorder(p.left); // 按先序遍历左子树 preorder(p.right); // 按先序遍历右子树 } } ``` #### 特点与应用场景: - **特点**:可以快速获取到根节点的信息。 - **应用场景**: - 构建二叉树的拷贝。 - 访问或操作根节点时。 ### 二、中序遍历 #### 定义: 中序遍历顺序为:**左子树 -> 根节点 -> 右子树**。即首先递归地访问左子树,然后访问根节点,最后递归地访问右子树。 #### 实现代码: ```java public void inorder(){ System.out.print(中根次序遍历二叉树:); inorder(this.root); System.out.println(); } public void inorder(BinaryNode p){ if (p != null) { inorder(p.left); // 中序遍历左子树 System.out.print(p.data.toString() + ); inorder(p.right); // 中序遍历右子树 } } ``` #### 特点与应用场景: - **特点**:对于排序的二叉树(例如二叉搜索树),中序遍历可以得到升序排列的结果。 - **应用场景**: - 获取有序序列,如在二叉搜索树中的应用。 - 利用特定类型二叉树的特点进行操作。 ### 三、后序遍历 #### 定义: 后序遍历顺序为:**左子树 -> 右子树 -> 根节点**。即首先递归地访问左子树,然后递归地访问右子树,最后访问根节点。 #### 实现代码: ```java public void postorder(){ System.out.print(后根次序遍历二叉树:); postorder(this.root); System.out.println(); } public void postorder(BinaryNode p){ if (p != null) { postorder(p.left); postorder(p.right); System.out.print(p.data.toString() + ); } } ``` #### 特点与应用场景: - **特点**:后序遍历主要用于释放二叉树中的内存资源。 - **应用场景**: - 释放二叉树的资源,如在表达式树中计算值。 ### 总结 通过以上分析可以看出,这三种遍历方法各有侧重。选择哪种遍历方式取决于具体的应用需求。掌握这些方法及其应用场景对于实际开发非常重要。此外,在使用递归算法时应注意避免栈溢出问题。