利用深度学习技术分析医学报告的预测代码。

简介：
通过运用深度学习技术，医学报告预测了深度学习将在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）等研究领域迅速且成功地发展，并在医疗保健行业中得到广泛应用。 近五年的研究成果显示，借助计算机视觉进行诊断的水平有了显著提升，尤其是在基于医学图像进行疾病预测方面。 在医学实践中，医生通常依据其医学报告对患者进行评估，然而，医生拥有丰富的临床经验至关重要；同时，在资源相对匮乏的国家中，人工智能在发挥出色作用并展现卓越能力尤其显得更为关键。 该任务融合了深度学习的两个核心领域：计算机视觉和自然语言处理。 鉴于患者提供的医学图像（单张或多张），系统旨在生成一份与放射科医生撰写报告尽可能相似的文本报告。 值得注意的是，医学领域存在多种检查技术，例如X射线、计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI），我们特别选择了X射线作为研究对象，并利用了印度大学（IU）公开可用的数据集。 该数据集包含了两个胸部X射线片（正位和侧位），其对应的报告内容...