Go语言恶意代码检测系统——结合前端可视化和算法检测功能
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本项目开发了一套基于Go语言的恶意代码检测系统，集成了先进的算法分析与直观的前端可视化界面，旨在提供高效、精准的安全防护方案。
功能点及详细描述：
1. 注册账号：允许未注册用户创建账户并成为产品正式用户，从而能够使用产品的各项服务。
2. 登录账号：已注册的用户可以通过登录来访问系统提供的所有服务。
3. 上传恶意样本：用户可以将自己收集到的恶意软件及其属性信息提交至网站。这些样本会被保存在数据库中以供后续分析和研究之用。
4. 获取恶意样本检测结果：支持手动或通过OSS方式上传待检查文件，经系统处理后会得到该文件的具体特征与分类等详细资料。
5. 样本威胁分析报告：根据用户提交的恶意软件及其行为特性，生成一份综合性的可视化报告并呈现给使用者。
6. 训练检测模型：定期（如每天固定时间）更新用于识别新出现或变异版本恶意代码的数据模型。
7. 分类所有恶意样本：利用相似度算法将系统内存储的所有威胁文件归入不同的大类和家族中，便于管理和快速检索。
8. 更新恶意代码榜单：展示一段时间以来被该平台检测到的各类病毒、木马等有害程序及其相关特性。
技术实现：
前端开发采用了HTML, CSS以及JavaScript，并使用了Vue框架；后端则基于Golang语言并结合了Gin框架进行构建。整个系统的响应速度要求极高，网页加载时间需控制在1秒以内；同时保证每次恶意软件检测任务的完成效率不超过一分钟（模型训练过程最长耗时为两小时）。
设计方面着重于用户体验优化，确保用户界面简洁直观且易于操作。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
