Advertisement

关于电力故障录波数据压缩算法的论文研究.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文探讨了针对电力系统故障录波数据的高效压缩算法,旨在减少存储需求并提高数据传输效率,为电网的安全稳定运行提供技术支持。 电力系统故障录波数据是分析电网故障的重要依据。对这些数据进行压缩有助于减少存储空间并提高传输效率。鉴于电力故障录波数据的格式及结构特点,我们提出了一种结合傅里叶变换与小波包变换的数据压缩新算法。 具体来说,对于模拟量通道中的B时段数据,使用离散傅里叶变换来进行压缩和重构,并通过计算重构误差来判断该通道是否为故障通道。针对故障通道的暂态扰动阶段,则采用小波包变换进行进一步压缩;而对于正常运行状态下的通道以及其他非关键时间段的数据,则继续利用傅里叶变换实施高效压缩。 基于大量实际录波文件的应用测试显示,所提出的算法能够同时实现高比率和高质量的数据压缩效果,在电力系统故障分析中具有广泛的应用潜力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .pdf
    优质
    本文探讨了针对电力系统故障录波数据的高效压缩算法,旨在减少存储需求并提高数据传输效率,为电网的安全稳定运行提供技术支持。 电力系统故障录波数据是分析电网故障的重要依据。对这些数据进行压缩有助于减少存储空间并提高传输效率。鉴于电力故障录波数据的格式及结构特点,我们提出了一种结合傅里叶变换与小波包变换的数据压缩新算法。 具体来说,对于模拟量通道中的B时段数据,使用离散傅里叶变换来进行压缩和重构,并通过计算重构误差来判断该通道是否为故障通道。针对故障通道的暂态扰动阶段,则采用小波包变换进行进一步压缩;而对于正常运行状态下的通道以及其他非关键时间段的数据,则继续利用傅里叶变换实施高效压缩。 基于大量实际录波文件的应用测试显示,所提出的算法能够同时实现高比率和高质量的数据压缩效果,在电力系统故障分析中具有广泛的应用潜力。
  • 系统实用技术
    优质
    本文探讨了电力系统中故障录波数据的有效压缩方法,旨在减少存储需求和提高传输效率,同时保持关键诊断信息的完整性。 针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,考虑到故障录波数据在整体录波文件中的比例较小,提出了一种基于分通道、分时段的数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有较高的压缩比优势,因此对各段数据先进行FFT计算;如果误差较大,则改用小波变换方法进行压缩。在电力系统频率偏离额定值的情况下,采用加窗傅里叶变换校正算法以确保良好的压缩率和精度。仿真研究及实际录波文件的测试表明,该方案能够实现较高的压缩性能并保持较小的误差,证明了其可行性和有效性。
  • 诊断
    优质
    本文旨在探讨和分析数字电路中的常见故障及其诊断方法,通过研究不同的测试技术和算法,提出了一种高效的故障定位策略。 数字电路故障诊断问题的提出:在设计与生产过程中,效率低下的故障检测是主要难题之一。这导致了查找错误的时间过长,并严重影响了开发速度。为解决这一挑战,周继承等人提出了创建一种专门用于定位并诊断固定和桥接故障的软件工具的想法。通过应用这项技术可以大幅度减少问题排查时间,从而提高数字电路的整体效率。 该故障诊断软件由四个主要部分组成:电路建模、提取及压缩故障列表、生成测试向量以及进行实际的错误定位与修复。其中最为基础的部分是建立准确的电路模型;这一步骤对于加快仿真速度和缩短检测周期至关重要。通过使用VHDL硬件描述语言,可以重新构建门和导线结构以模拟潜在问题。 在分析阶段,软件会读取故障电路及其网表文件,并确定可能出错的位置范围。最终定位则需要结合物理检查手段如电子束探测等方法来实现精确识别。 该技术的应用价值在于不仅能修复芯片模板上的缺陷、重新配置故障冗余系统,还能改进生产工艺并评估检测效果以提高产量和质量可靠性。 深入理解数字电路中的常见错误类型对于有效的诊断至关重要。固定性故障指的是某个节点持续保持某一逻辑值(0或1),即使输入信号发生改变也无法改变其状态;而桥接故障则是指两个独立的节点意外地形成了电连接,导致它们之间的逻辑关系出现异常干扰。这两种类型的错误是研究的重点。 此项目得到了国家自然科学基金的支持,表明它在理论和技术层面上都具有较高的学术价值和应用前景。作为主要作者之一的周继承博士,在微纳电子材料与器件的基础研究领域有深厚的专业背景,为这项工作提供了坚实的科学依据。 数字电路故障诊断不仅是一项技术挑战,还对提升产品的可靠性和生产效率有着实际意义。借助先进的软件工具及优化的方法论,可以显著提高错误检测的速度和精度,这对集成电路设计制造行业具有重要的推动作用。
  • 飞机液系统诊断.pdf
    优质
    本文针对飞机液压系统的复杂性和故障诊断难度,提出了一种基于数据分析和机器学习的方法,旨在提高故障检测效率与准确性。通过案例分析验证了方法的有效性。 为了有效诊断飞机液压系统故障,我们采用了一种基于熵权ABC-BP神经网络的模型。该模型首先提取出飞机液压系统的压力信号特征值,并利用熵权法计算这些特征值的信息熵。选取信息熵较高的特征作为输入数据,同时通过人工蜂群算法优化BP(Back Propagation)神经网络中的参数设置。具体而言,将BP神经网络的误差函数用作适应度评价标准,在人工蜂群中选择最优个体来调整神经网络的权重和阈值。这样做不仅减少了模型的输入维度,而且提高了故障诊断精度。 为了验证该方法的有效性,我们建立了一个飞机起落架收放系统的仿真模型,并进行了相关研究。实验结果表明这种基于熵权ABC-BP神经网络的方法能够较好地实现对液压系统故障的诊断功能,为未来的研究提供了一种新的思路和方向。
  • 模拟构建
    优质
    本研究致力于探索并开发高效的算法,用于构建准确的模拟故障数据集,旨在提升系统诊断与预测性能。 本段落基于统计学方法,针对故障诊断及处理过程中可能出现的典型故障现象,提出了一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法。这些算法可以灵活组合以生成各种所需的模拟数据方案,并构建了层次化的故障数据构造模型。根据不同的实际需求,总结出了一套具体的模拟故障数据分析步骤。 通过在配电网中的两个实例应用等价类划分方法进行实验验证,结果表明所提出的方法简单且实用,在故障数据的模拟过程中具有较高的有效性。该算法能够抽象提取故障数据中最核心的信息内容,对于数据挖掘以及后续故障处理方案的设计与实施都具有一定的实际意义。
  • PDC编码中.pdf
    优质
    本文档是一篇研究论文,探讨了PDC编码在中文文本压缩领域的应用与效果。通过详细分析和实验验证,提出了改进方案以提升中文文本数据的压缩效率及质量。 针对中文文本结构的特点以及传统压缩算法对中文文本的不足之处,我们提出并实现了一种基于PDC编码的新型中文文本压缩算法。该方法采用字典压缩技术:首先根据单个汉字在文档中出现的概率进行Huffman前缀变长编码;接着定义了以某个汉字为起点的所有词组和短语的深度层级;然后对具有相同前缀以及同样深度级别的词组与短语实施局部定长编码,形成一个特定的压缩字典。通过比较使用该算法、传统LZW及LZSS编码方法处理同一文本后的数据结果可以看出,在不同情况下,本算法可以提高2.53%到40.48%不等的数据压缩率,显示了其在中文文档压缩方面的优越性。
  • 配网识别形时频特征分析.pdf
    优质
    本文探讨了一种基于时频分析技术的新型方法,用于识别和解析配电网络中的故障波形特征,以提高故障检测准确性。 针对配电线路故障类型的准确识别对运维人员的指导作用至关重要,本段落提出了一种基于故障波形时频特征分析的方法来实现这一目标。通过对不同类型的故障波形进行建模与理论研究,文章从时间域、频率域以及电弧三个方面提出了能够表征各种故障类型特点的关键参数,并给出了相应的计算公式以提取这些关键参数。 通过将多个参量融合并建立识别逻辑规则,该方法能够在检测输入的故障波形数据特征后自动分类出不同的线路故障原因。为了验证算法的有效性,使用了美国电力研究协会(EPRI)提供的136组现场故障波形数据进行闭环测试和评估。结果显示,在不同类型的配电线路故障中,识别成功率达到了90%,从而证明利用时频特性来实现配网线路故障类型自动识别的可行性。
  • 定位距离分布函
    优质
    本研究探讨了采用故障距离分布函数方法在配电网故障定位中的应用,旨在提高电力系统的可靠性和维护效率。 为了应对配电网故障定位的难题,并帮助工作人员准确确定故障位置以便迅速修复问题,本段落提出了一种基于故障距离分布函数的配电网故障定位方法。该方法通过监测点捕捉到的暂降电压数据与节点电压暂降数据库进行对比以识别出发生故障的具体区段,随后利用故障距离分布函数计算得出具体的故障距离,从而实现对故障位置的确切定位。测试表明,此方法能够有效且准确地确定故障位置,并具有较小的误差;同时该方法还表现出良好的鲁棒性,在面对负荷变动时也能保持稳定性能。
  • SAR图像——采用最优小包方.pdf
    优质
    本文探讨了利用最优小波包技术对合成孔径雷达(SAR)图像进行高效压缩的研究,旨在提升图像数据传输和存储效率。 基于最优小波包的SAR图像压缩技术能够有效处理纹理细节丰富的SAR图像,其中重要信息主要集中在中频和高频段。传统的基于小波的压缩算法仅对低频信息进行多次分解,而未能充分考虑中、高频的信息。